Category: Blog

Inovasi yang sedang dikembangkan mencakup pemanfaatan pencitraan, panduan diagnostik yang dibantu AI, mikroskop digital, patologi digital, pemodelan AI, AR/VR, dan penelitian ilmu dasar di bidang genomik dan kimia komputasional. Bersamaan dengan HIMSS 2025, kami sangat antusias untuk mempelajari inovasi-inovasi yang sedang berlangsung untuk mengatasi tantangan kesehatan yang terus berlanjut, termasuk menurunkan biaya perawatan, mengelola kesehatan populasi lansia yang berkembang, dan meningkatkan kualitas serta akses perawatan. AMD dan Lenovo dengan senang hati membagikan produk dan solusi yang kami tawarkan untuk membantu komunitas kesehatan mencapai tujuan mereka. Banyak inovasi yang sedang dikembangkan saat ini mencakup pemanfaatan pencitraan, panduan diagnostik yang dibantu AI, mikroskop digital, patologi digital, pemodelan AI, AR/VR, dan penelitian ilmu dasar di bidang genomik dan kimia komputasional. Setiap kemampuan kesehatan ini memiliki tantangan tersendiri — masing-masing memerlukan daya komputasi yang sangat besar. Di sinilah Workstation Lenovo yang didukung oleh AMD berperan. Lenovo ThinkStation dan ThinkPad P Series Workstations dirancang untuk aplikasi kesehatan canggih yang dapat mendukung pengembangan dan inovasi di bidang ini. Di Garis Depan Penelitian Medis Salah satu penyedia yang mengandalkan perangkat Lenovo yang didorong oleh AMD untuk memperluas akses dan melakukan penelitian untuk kesehatan adalah Versiti. Sebagai pusat darah independen terbesar keempat di Amerika Serikat, Versiti melayani rumah sakit di Midwest melalui donasi darah, ilmu pengetahuan, dan penelitian terobosan. “Teknologi menyentuh segala yang kami lakukan, seberapa cepat kami melakukannya, dan kualitas yang dapat kami capai,” kata Chris Miskel, CEO Versiti. Bekerja dengan Lenovo — mulai dari menggunakan perangkat Yoga 500W dan server ThinkEdge di pusat pengumpulan darah mobile hingga menyediakan ThinkStations yang didorong oleh AMD Ryzen™ Threadripper™ kepada peneliti di Blood Research Institute — membantu mereka mencapai tujuan lebih cepat. Di Blood Research Institute, khususnya, para peneliti sering bekerja dengan instrumen yang memerlukan kemampuan komputasi yang kompleks, dan kekuatan pemrosesan Lenovo ThinkStations memberikan peneliti kemampuan untuk melakukan tugas-tugas kompleks tersebut. “Banyak yang kami lakukan jelas mengumpulkan dan kemudian menganalisis data,” kata Dr. Lynn Malec, direktur medis senior di Versiti. “Inti dari kemampuan untuk melakukan itu dengan baik adalah memiliki teknologi yang teroptimasi.” Dengan kemampuan untuk menganalisis data dengan cepat dan efisien, Versiti dapat membantu memajukan penelitian yang menciptakan kemungkinan pengobatan untuk pasien. Perbatasan Baru Teknologi Kesehatan Lenovo juga bekerja dengan perusahaan-perusahaan rintisan untuk membantu mereka mengembangkan teknologi baru dan solusi kesehatan yang inovatif. Brain-Computer-Interfacing (BCI) adalah komunitas ilmiah yang didedikasikan untuk mengeksplorasi cara-cara baru untuk memberikan harapan bagi mereka yang memiliki berbagai gangguan fisik. Peneliti BCI berusaha untuk lebih memahami pikiran guna meningkatkan kesejahteraan manusia. Baru-baru ini, Lenovo mulai bekerja dengan OpenBCI, pelopor di bidang BCI wearable. Tujuan OpenBCI adalah untuk menurunkan hambatan untuk masuk ke dalam bidang antarmuka otak-komputer. Solusi Galea mereka adalah platform perangkat keras dan perangkat lunak gabungan yang menggabungkan biometrik generasi berikutnya dan realitas campuran. Dengan menggabungkan sistem sensor multi-modal dengan pencelupan dalam realitas campuran, Galea memberikan peneliti, pengembang, dan kreator alat baru yang kuat untuk memahami dan meningkatkan pikiran serta tubuh manusia. Christian Bayerlein adalah seorang teknolog asal Jerman dan aktivis hak disabilitas yang hidup dengan atrofi otot spinal (SMA), penyakit genetik yang mempengaruhi neuron motorik yang mengontrol gerakan otot sukarela. Dalam sebuah TedTalk, Christian dan pendiri OpenBCI Conor Russomanno mendemonstrasikan bagaimana aktivitas otot residual dari tubuh Christian dapat digunakan kembali untuk mengendalikan dan menerbangkan drone melalui BCI menggunakan Galea dan solusi NeuroFly dari perusahaan tersebut. Proses bagi pengguna mirip dengan belajar cara menggunakan keyboard untuk pertama kalinya. Dengan latihan, menggunakan solusi BCI, otak beradaptasi dan belajar bagaimana menggunakan kontrol saraf baru tanpa kesulitan. Sensor dan metode interaksi yang sama yang digunakan untuk NeuroFly bisa diterapkan untuk mengontrol berbagai alat fisik atau digital. OpenBCI menguji banyak jalur pembelajaran mesin dan pemrosesan data saat mengembangkan NeuroFly dan proyek ini sebagian besar dimungkinkan melalui sumber daya dan keahlian yang disumbangkan oleh Workstation Lenovo. Demonstrasi akhir menggunakan teknik pemrosesan sinyal yang relatif sederhana untuk menganalisis rentang data yang dihasilkan oleh berbagai sensor Galea. Namun, akses ke kemampuan komputasi yang kuat yang disediakan oleh CPU AMD Workstation Lenovo, akses cepat ke memori, dan kekuatan GPU, sangat mempercepat kemampuan OpenBCI untuk menjelajahi berbagai jalur rekayasa. Lenovo ThinkStation dan ThinkPad P Series Workstations memiliki karakteristik unik yang dapat mendukung alur kerja intensif ini tanpa dukungan dari cloud karena jumlah inti komputasi yang banyak, kecepatan clock prosesor yang cepat, kapasitas memori yang besar, dan bandwidth. Mempersiapkan Kebutuhan TI Kesehatan di Masa Depan Di bidang yang sepenting kesehatan, sangat penting untuk terus mencari cara untuk memberikan perawatan pasien dan hasil yang lebih baik. Seiring berkembangnya teknologi dan teknik yang diterapkan dalam kesehatan, solusi-solusi baru sedang menciptakan jalur bagi para profesional kesehatan dan pasien. Meskipun AI sudah membantu dalam diagnostik dan pencitraan, analitik prediktif yang berkaitan dengan hasil pasien, dan pengobatan yang dipersonalisasi, hal ini membutuhkan kecepatan dan daya — dan portofolio Workstation Lenovo, yang didorong oleh prosesor AMD Ryzen™ Threadripper™, siap untuk tugas tersebut. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!

Kami telah merangkum perjalanan modernisasi data dan infrastruktur untuk memberikan kejelasan, visi, dan dasar teknologi yang solid. Berbagai organisasi bersaing ketat untuk membuka potensi teknologi AI transformatif. Nilai yang belum dimanfaatkan sangat besar – dengan McKinsey memprediksi antara $2,6 triliun hingga $4,4 triliun tambahan setiap tahun untuk ekonomi global hanya dari Generative AI saja. Dari chatbot canggih dan analisis dokumen otomatis hingga penemuan obat dan otomatisasi manufaktur, AI dapat membantu menganalisis informasi kompleks, menciptakan konten asli yang berharga, dan mengembangkan produk serta layanan inovatif yang mempercepat waktu ke pasar, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mencapai keunggulan kompetitif yang sangat penting. Tidak heran lebih dari dua pertiga bisnis meningkatkan investasi Gen AI mereka, dan 78% eksekutif mengharapkan ROI dalam 1-3 tahun. Menurut Boston Consulting Group, 8 dari 10 perusahaan akan menggunakan Gen AI pada tahun 2026, dengan proporsi PC yang sama diharapkan dapat didorong oleh AI pada tahun 2026. Dan itu belum termasuk Deep Learning atau yang disebut sebagai AI/ML dan analitik tradisional, yang kini lebih kuat dari sebelumnya. Dengan kecepatan ini, dunia sebelum AI akan segera menjadi kenangan yang jauh. Namun… Hambatan untuk AI adalah nyata Secara sederhana, sebagian besar organisasi belum siap untuk menerapkan AI dalam skala besar. Apakah hambatan-hambatan ini tampak familiar? Data yang sulit. 46% CIO menyebutkan keterbatasan kemampuan model sebagai tantangan utama dalam mengadopsi GenAI, dan kurangnya data adalah salah satu kekhawatiran terbesar mereka. Ini benar: AI hanya sebaik data Anda. Meskipun Anda menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya, penyesuaian dan inferensi masih memerlukan data berkualitas tinggi – semakin banyak data, semakin baik. Untungnya, banyak organisasi sudah memiliki data internal yang banyak; hanya saja sering kali berada di tempat yang salah dan dalam format yang salah. Untuk saat ini, prioritaskan integrasi data dan tata kelola pada skala perusahaan, dan Anda dapat fokus bebas untuk mengekstraksi nilai dari semua IP itu. Keterlambatan sistem lama. AI adalah teknologi yang sangat bernilai dan sangat menuntut. Dengan kata lain, jika Anda menginginkan wawasan canggih, teknologi yang ketinggalan zaman tidak akan cukup. Memang, 67% perusahaan mengatakan sistem lama menghambat adopsi AI mereka. Untuk banyak beban kerja AI, hanya masuk akal untuk memanfaatkan GPU terbaru dan CPU yang didukung AI untuk mendapatkan hasil yang diinginkan dalam waktu yang sempit, terutama ketika wawasan waktu nyata dibutuhkan. Organisasi harus memodernisasi infrastruktur mereka untuk mendukung beban kerja AI yang dapat diskalakan. Bahkan jika Anda baru-baru ini melakukan modernisasi, selalu ada peluang untuk mengoptimalkan integrasi data, tata kelola, dan analitik serta meningkatkan skala untuk mendapatkan hasil maksimal dari AI dan membangun kemajuan yang sudah Anda buat. Kekhawatiran anggaran. Tidak ada jalan lain; untuk mewujudkan nilai AI, Anda perlu berinvestasi dalam infrastruktur dan layanan yang tepat. Itu tidak berarti kendala pendanaan tidak dapat diatasi. Pertama, Anda tidak perlu melakukan semuanya sekaligus. Identifikasi kemenangan cepat dan area dengan dampak tinggi, dan Anda sudah berada di jalur yang benar untuk memodernisasi secara bertahap dan hemat biaya. Selain itu, model sebagai layanan dapat menyediakan skalabilitas dan keahlian yang Anda butuhkan sepanjang perjalanan dan membantu mengoperasionalkan serta mengelola AI dalam jangka panjang. Masalah tenaga kerja. Keahlian spesialis adalah hal yang jelas saat mengeksplorasi, menerapkan, dan memelihara AI. Namun, keahlian ini sangat langka. Banyak organisasi yang kekurangan keterampilan internal untuk mengelola beban kerja AI, dan banyak juga yang kekurangan anggaran untuk merekrut dan memperluas tim mereka. Di sinilah penyedia eksternal yang fleksibel dan berpengetahuan datang. Temukan seseorang yang bisa Anda ajak bekerja sama sesuai kebutuhan dan yang dapat membimbing Anda sepanjang perjalanan. Pertanyaan kepatuhan. Seiring dengan berkembangnya AI, begitu pula risiko terkait keamanan data, ekosistem, dan kepatuhan. Dengan permukaan serangan yang terus berkembang, prinsip Zero-Trust dan protokol privasi harus dibangun sejak hari pertama. Hanya 33% organisasi yang telah menerapkan tata kelola dalam penerapan AI yang bertanggung jawab. Ini masih belum cukup baik. ROI, benar-benar? Mudah untuk melupakan bahwa AI masih dalam tahap awal bagi sebagian besar, jika tidak semua, bisnis. Karena tantangan di atas, banyak yang kesulitan untuk membuktikan nilainya – atau bahkan mengetahui dari mana harus memulai. Apakah mereka sudah siap? Sangat bermanfaat untuk mendapatkan perspektif dari luar, idealnya dari vendor yang sudah berpengalaman. Seorang ahli dapat membantu Anda menilai kesiapan secara keseluruhan, menyoroti celah, dan mengidentifikasi kasus penggunaan bernilai tinggi sambil membangun fondasi infrastruktur data dan AI untuk menguji dan meningkatkan apa yang berhasil. Tiga Langkah Menuju Transformasi AI Hambatan-hambatan di atas bisa terasa luar biasa pada awalnya, tetapi mereka bukan halangan yang tidak bisa diatasi. Di Lenovo, kami telah merangkum perjalanan modernisasi data dan infrastruktur ke dalam tiga fase inti untuk memberikan kejelasan, visi, dan dasar teknologi yang solid. Menilai Sebelum Anda mulai, Anda perlu tahu di mana posisi Anda. Kami dengan cepat menilai lingkungan Anda dan mengekstrak wawasan dari infrastruktur saat ini, aplikasi, dan kesiapan data untuk AI. Basis pengetahuan yang didorong oleh AI dari Lenovo menganalisis sistem lama, dan GitHub CoPilot meninjau kode Anda. Bersama-sama, kami akan mengidentifikasi peluang optimasi dan memberikan peta jalan strategis untuk data, cloud, dan teknologi keamanan Anda dalam hitungan hari, bukan bulan. Memberikan Saran Selanjutnya, kami membangun fondasi data dan teknologi untuk kebutuhan unik Anda – memanfaatkan alat Generative AI dari Lenovo dan akselerator yang terbukti untuk memodernisasi infrastruktur Anda dan mendapatkan lebih banyak nilai dari investasi data, cloud, dan keamanan yang ada. Modernisasi data untuk AI adalah tentang membangun fondasi data yang terkurasi dengan baik dan dalam kapasitas yang cukup untuk mendukung aplikasi AI yang berdampak. Kami menyediakan alat dan metodologi yang tepat untuk membantu Anda mengkurasi, mengelola, mengintegrasi, dan menganalisis data berskala perusahaan. Modernisasi teknologi untuk AI mendefinisikan arsitektur yang dibutuhkan untuk mendukung tujuan Anda, termasuk microservices, kontainer, dan otomatisasi MLOps/AI Ops. Pendekatan cloud-native akan memastikan beban kerja AI Anda dapat diskalakan dan dioptimalkan sejak awal – serta mempercepat transisi Anda dari sistem lama. Transformasi Setelah Anda memiliki fondasi yang tepat, saatnya untuk menerapkan dan mengoptimalkan beban kerja AI/ML/LLM dan seterusnya – apakah itu di lokasi, hybrid, atau cloud. Manajemen yang fleksibel dan berkelanjutan sangat penting untuk mempertahankan kesiapan saat Anda memperluas penggunaan AI. Memilih model pengiriman sebagai layanan memberikan ketenangan pikiran dengan manajemen yang hemat biaya dan bertanggung jawab…

Teknologi berbasis cloud semakin penting dalam pendidikan seiring dengan pandemi yang menciptakan kebutuhan akan ruang kelas virtual. Kini, dengan bantuan cloud, siswa di seluruh dunia dapat melanjutkan pelajaran secara jarak jauh. Dengan akses instan ke konten, tidak ada batasan tempat atau waktu untuk kegiatan pembelajaran. Cloud menyediakan platform untuk mengikuti kelas virtual, mengakses materi pembelajaran dan tugas, serta kolaborasi proyek secara waktu nyata, sambil meningkatkan interaksi antara siswa dan guru. Guru dapat langsung memberi penilaian tugas dan memberikan umpan balik lebih cepat kepada siswa. Selain itu, mereka juga dapat memantau kemajuan siswa secara langsung dan memberi informasi yang lebih baik kepada orang tua atau wali mengenai kinerja anak mereka. Meskipun manfaat cloud computing dalam pendidikan bukan hal baru, COVID-19 mempercepat kebutuhan lembaga pendidikan untuk mengadopsi teknologi ini dan beralih ke pembelajaran daring. Seiring semakin banyak sekolah beralih ke cloud pasca-COVID, mereka akan membutuhkan penyedia solusi cloud untuk memfasilitasi transisi yang lancar. Berikut adalah bagaimana ASUS dapat membantu sekolah memanfaatkan manfaat cloud computing:   Keuntungan Berpindah ke Cloud dengan ASUS Solusi Lengkap Kami memahami bahwa perangkat yang tepat dengan daya komputasi yang sesuai membentuk pengalaman pengguna bagi pendidik dan siswa. Itulah sebabnya kami merancang laptop Windows dan Chromebook kami untuk mendukung pembelajaran berbasis cloud. Laptop kami juga kompatibel dengan cloud untuk ruang kelas. Mereka dirancang untuk bekerja secara mulus dengan aplikasi pihak ketiga dan layanan cloud seperti Google Workspace for Education dan Microsoft Teams. Ini memberi siswa dan guru akses mudah ke berbagai sumber daya untuk memperkaya pembelajaran siswa melalui berbagai pilihan aplikasi, aktivitas, rencana pelajaran, permainan — bahkan kunjungan lapangan virtual. Sekolah-sekolah yang mencari platform infrastruktur cloud dapat mempertimbangkan solusi cloud hybrid ASUS. Server cloud hybrid ASUS memungkinkan sekolah untuk mereplikasi dan melindungi beban kerja di tempat untuk mengurangi biaya penyimpanan data. Solusi cloud hybrid ASUS juga memberi sekolah fleksibilitas untuk mengalokasikan kembali sumber daya TI mereka sesuai dengan perubahan kebutuhan mereka, sehingga mengurangi biaya. Keuntungannya: sekolah dapat memanfaatkan manfaat dari cloud pribadi dan publik, memungkinkan mereka bergerak dengan kecepatan mereka sendiri. Yang penting, sekolah dapat menikmati penghematan biaya jangka panjang dengan solusi cloud hybrid ASUS. Dirancang Eksklusif untuk Pembelajar Lebih dari segalanya, ASUS Chromebook dirancang khusus untuk pembelajar. Setiap Chromebook dibangun dengan fitur yang berfokus pada siswa dan dilengkapi dengan segala hal yang diperlukan untuk memberikan pengalaman belajar yang menyenangkan di semua tingkatan. ASUS Chromebook juga dibangun dengan chassis pelindung untuk menahan benturan dan ketahanan penggunaan sehari-hari serta dilengkapi dengan Wi-Fi 6 dan LTE untuk konektivitas berkecepatan tinggi. ASUS Chromebook juga mudah dipelihara, karena dibangun dengan komponen modular yang dapat dengan mudah diganti di lokasi. Mendukung Pembelajaran 1:1 Keterjangkauan ASUS Chromebook memungkinkan sekolah untuk beralih ke pendekatan satu-siswa-satu-perangkat. Ini tidak hanya memungkinkan sekolah untuk mempersonalisasi pembelajaran bagi setiap siswa, tetapi juga menciptakan rasa kesetaraan di ruang kelas. Terlepas dari latar belakang mereka, siswa dapat memiliki akses yang setara ke teknologi dan sumber daya pembelajaran yang mereka butuhkan untuk pendidikan berkualitas. Namun, penerapan model satu-siswa-satu-perangkat dapat membutuhkan banyak sumber daya. Seiring inisiatif pembelajaran mobile 1:1 memperoleh momentum, permintaan perangkat akan meningkat, bersama dengan sumber daya untuk menjalankan operasi 1:1 dengan lancar. Di sinilah ASUS dapat membantu. Perangkat berbasis cloud ASUS siap digunakan langsung dari kotaknya dengan pendaftaran tanpa sentuhan untuk Chromebook dan Autopilot untuk laptop Windows. Ketika Anda mengdeploy perangkat untuk setiap siswa di sekolah, pengaturan perangkat yang sederhana dan tanpa masalah dapat membuat perbedaan besar. Yang lebih menarik, perangkat kami dapat dikelola dan dikendalikan secara jarak jauh untuk memastikan penggunaan perangkat sesuai dengan kebijakan TI sekolah. Misalnya, administrator TI dapat memantau penggunaan komputer siswa saat mereka di rumah, untuk memastikan mereka tidak mengakses konten terlarang. Alat manajemen berbasis cloud canggih juga tersedia untuk membantu sekolah memantau cloud dan server untuk memastikan keamanan dan privasi data. Mempersiapkan Sekolah untuk Metaverse Segera, metaverse akan mulai membentuk pengalaman pembelajaran siswa. Pembelajaran akan terjadi di ruang tempat dunia virtual bertemu dengan dunia nyata – Eduverse. Pelajaran akan melibatkan siswa yang menjelajahi dunia virtual melalui komputer atau teknologi yang dapat dikenakan. Kami sudah mempersiapkan masa depan metaverse ini, bekerja sama dengan pembuat chip Intel dan NVDIA untuk membangun teknologi kartu grafis canggih ke dalam perangkat kami. Kartu grafis yang kuat menyediakan teknologi untuk mencapai lingkungan virtual yang benar-benar imersif, yang merupakan fitur inti dari metaverse. Jadi, ketika zaman Eduverse tiba, kami akan siap mendukung sekolah dengan teknologi yang mereka butuhkan. Dari penghematan biaya jangka panjang hingga lingkungan pembelajaran yang lebih kaya dan dinamis, beralih ke cloud memberikan sekolah banyak manfaat, mempersiapkan sekolah untuk masa depan pembelajaran. Pengalaman pembelajaran berkualitas akan segera ditentukan oleh teknologi yang dapat ditawarkan sekolah, seiring dengan evolusi ruang kelas virtual dan panggilan Eduverse. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!

COVID-19 telah mengubah desain kampus global dengan praktik pengujian, pelacakan, manajemen bangunan, dan isolasi baru untuk meminimalkan penyebaran COVID-19. Dengan berbagai opsi yang memungkinkan pekerjaan selama pandemi, migrasi ke cloud dapat membantu distrik sekolah mempersiapkan kelangsungan bisnis di masa krisis. Yang lebih penting, cloud telah mengalihkan fokus TI dari tujuan operasional, seperti menjalankan pusat data dan mengelola infrastruktur, menuju membantu sekolah mencapai tujuan strategis yang lebih besar terkait pengajaran, pembelajaran, dan keterlibatan siswa. Meskipun cloud computing memiliki banyak manfaat, penerapannya memerlukan konektivitas yang kuat, bandwidth tinggi, dan latensi rendah — kondisi yang mungkin tidak selalu terpenuhi di kampus. Dalam hal ini, edge computing muncul sebagai penggerak pelengkap di ruang kelas. Keuntungan lainnya adalah sebagian besar institusi sudah mengadopsi strategi cloud-first 1, yang membentuk fondasi yang solid untuk jaringan edge. Kami melihat penerapannya di ruang kelas dan manfaat yang berbeda untuk siswa, guru, dan sekolah. Manfaat Edge Computing untuk Sekolah Di mana cloud computing berfokus pada pemrosesan data yang ‘ada di luar sana’ di platform cloud terpusat, edge computing membawa pengumpulan dan analisis data di atau dekat sumbernya. Dengan kata lain, alih-alih mengirimkan data dalam jumlah besar kembali ke cloud terpusat untuk dianalisis, edge computing membawa kecerdasan ke perangkat di tepi jaringan — yang bisa mencakup router, switch routing, atau bahkan komputer, laptop, dan tablet. Manfaat yang paling jelas untuk ruang kelas adalah konektivitas yang cepat dan andal. Karena data memiliki jarak yang lebih pendek untuk diproses dari sumber ke edge, pengguna dapat menikmati kecepatan dan kinerja jaringan yang lebih baik melalui pengurangan latensi. Itulah mengapa edge computing memiliki potensi besar untuk aplikasi augmented-reality (AR) dan virtual-reality (VR), seperti laboratorium AR dan eksperimen2, di ruang kelas, yang memerlukan konektivitas yang kuat untuk bekerja dengan lancar. Di kampus, penerapan teknologi edge akan berarti bahwa siswa dan guru dapat mengakses informasi dan aplikasi yang mereka butuhkan untuk belajar, mengajar, dan melakukan riset. Seiring dengan edge computing yang mengalihkan akses data dan aplikasi dari ketergantungan pada pusat data terpusat, teknologi ini juga memastikan ketahanan. Berbeda dengan cloud terpusat, satu kerusakan di edge tidak berarti bahwa seluruh jaringan terganggu, sehingga memastikan kelangsungan untuk institusi pendidikan saat terjadi masalah jaringan atau krisis besar. Sebaliknya, tim TI sekolah bisa lebih mudah mengisolasi masalah keamanan dan mengatasinya tanpa mengganggu seluruh jaringan. Karena sekolah dan universitas terus bergantung pada cloud terdesentralisasi untuk riset, acara besar sekolah, dan kehidupan asrama yang terhubung3, manfaat keamanan dari edge akan semakin menarik. Salah satu manfaat yang dibagikan edge computing dengan cloud computing adalah skalabilitasnya. Menurut IBM, edge computing menawarkan jalur yang lebih murah bagi organisasi untuk mengembangkan kemampuan komputasi mereka dibandingkan dengan pusat data terpusat yang mahal4. Bayangkan sebuah sekolah yang perlu membangun lebih banyak kampus atau dengan cepat menyediakan lebih banyak perangkat edge yang memiliki kemampuan pemrosesan untuk siswa: setiap perangkat edge yang ditambahkan akan memperluas jaringan tanpa menambah biaya atau permintaan bandwidth yang besar. Edge Computing dalam Aksi: Kasus Penggunaan untuk Kelas Perangkat yang Terhubung Lebih Baik Penggunaan perangkat di sekolah-sekolah di seluruh dunia terus berkembang5, dengan 48% siswa melaporkan bahwa mereka menggunakan komputer desktop di ruang kelas. 42% menggunakan ponsel pintar, 33% menggunakan papan tulis interaktif, dan 20% menggunakan tablet — mendukung ‘gamifikasi’ pendidikan. Saat lebih banyak perangkat dan sensor memasuki sekolah, perangkat yang tidak memiliki bandwidth untuk mengirimkan data dan informasi kembali ke cloud terpusat mungkin akan menemukan bahwa memproses data di edge lebih cepat dan efisien. Bagi siswa, ini berarti akses yang lebih baik ke data dan aplikasi di perangkat seperti Google Classroom atau Microsoft Teams Education untuk pembelajaran dan kolaborasi yang lebih baik. Bagi sekolah dan guru, sensor di mainan pendidikan, di ruang kelas atau bahkan di halaman permainan dapat memberikan informasi waktu nyata tentang perilaku dan dinamika sosial siswa, memberikan wawasan yang lebih kaya untuk tindakan yang lebih terarah. Pembelajaran yang Lebih Imersif dan Interaktif Edge computing mendukung aplikasi AR dan VR yang lebih lancar dan realistis di sekolah-sekolah. Dilengkapi dengan motherboard industri dan komputer edge cerdas, sekolah akan dapat mendukung pemrosesan data lokal dan latensi rendah. Ini berarti bahwa siswa akan mengalami hampir tanpa jeda dibandingkan dengan penerapan yang hanya bergantung pada cloud terpusat. Imersi yang ditingkatkan hanya memperkaya dan menghidupkan pengalaman pembelajaran serta membuka pintu menuju masa depan pendidikan. Ini adalah masa depan pendidikan yang dapat memungkinkan edge computing: kartu flash AR dan lembar kerja menambahkan lapisan interaksi dan minat audio-visual pada catatan dan rencana pelajaran hitam-putih yang relatif membosankan. Sementara itu, laboratorium dan eksperimen VR membuka ruang untuk pemecahan masalah kreatif dan pembelajaran interaktif, bahkan membawa siswa ke lingkungan dunia lain (misalnya, saat belajar tentang luar angkasa) untuk meningkatkan pemahaman dan daya ingat. Umpan Balik Waktu Nyata yang Ditingkatkan Di masa depan, perangkat edge yang didukung dengan kemampuan pembelajaran mesin dapat mengambil input dari pelajar dan merespons secara langsung dengan bantuan edge computing. Bayangkan umpan balik pintar dan perangkat yang dapat melacak dan memantau siswa saat mereka belajar, mengerjakan PR, atau bermain — mencatat area di mana mereka unggul, atau area di mana mereka kesulitan. Solusi perangkat keras dan perangkat lunak edge cerdas ini sudah ada, memungkinkan institusi dan organisasi untuk membuat prototipe solusi AI edge, dan mengelola serta mengamankannya dengan mudah. Dengan kecepatan jaringan tinggi yang ditawarkan oleh edge computing, perangkat dan sistem ini dapat langsung beradaptasi dengan gaya belajar siswa, memperkaya kelas online untuk menutup celah, memberikan pertanyaan dan petunjuk untuk mendorong pembelajaran, atau menyarankan kurikulum yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Meskipun kasus penggunaan seperti ini belum terwujud, edge computing memungkinkan kemungkinan-kemungkinan yang tak terbatas. Keseimbangan Cloud dan Edge Singkatnya, edge computing dapat mengubah pendidikan dengan berbagai aplikasi yang ada dan yang akan datang. Teknologi ini, meskipun berbeda dari cloud computing, sangat terkait dan saling melengkapi. Seiring sekolah-sekolah memvirtualisasikan ekosistem mereka, mereka harus mempertimbangkan dengan hati-hati bagaimana mencocokkan kebutuhan spesifik dengan penerapan cloud dan edge — untuk mendapatkan manfaat terbaik dari kedua dunia bagi siswa, guru, dan sekolah secara keseluruhan. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya…

Menurut IDC, pendidikan adalah salah satu sektor yang akan merasakan dampak jangka panjang dari COVID-19 terhadap infrastruktur cloud enterprise. Peralihan ke pembelajaran jarak jauh selama masa ini telah membuktikan kepada sekolah betapa pentingnya aksesibilitas, konektivitas, privasi data, dan pengeluaran teknologi yang bijak untuk menciptakan lingkungan pembelajaran daring yang sukses. Meskipun sekolah-sekolah telah menggunakan cloud bahkan sebelum masa pandemi – sebuah studi menunjukkan bahwa 82% lembaga pendidikan meng-host sistem email atau produktivitas mereka di cloud, sementara 52% memanfaatkan sistem manajemen pembelajaran berbasis cloud – banyak lagi yang dapat lebih mengandalkan teknologi layanan berbasis cloud yang gesit, efisien biaya, dan siap diakses melalui cloud. Meskipun kita kembali ke ruang kelas fisik, pembelajaran jarak jauh tidak akan menghilang. Sekarang adalah waktu bagi sekolah untuk berinvestasi dalam infrastruktur komputasi cloud yang kuat untuk meningkatkan pendidikan siswa di ranah fisik dan digital, sekaligus memberdayakan pendidik, sekolah, dan IT pendidikan untuk melakukan lebih banyak hal. Manfaat Utama dari Cloud Salah satu kekhawatiran utama dalam pembelajaran jarak jauh adalah bahwa siswa kehilangan interaksi fisik yang kaya. Namun, pembelajaran jarak jauh bisa tetap hidup dengan aplikasi berbasis cloud. Ini memungkinkan siswa mengakses slide, video, konten web, dan kelas interaktif yang di-host secara terpusat melalui cloud, menjadikan berbagi pengetahuan menjadi lebih kaya, memberdayakan, dan bahkan lebih sederhana. Menurut laporan, komputasi cloud dalam pendidikan diperkirakan akan tumbuh dari USD $8,13 miliar pada tahun 2016 menjadi USD $25,36 miliar pada tahun 2021, dengan laju pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 25,6%. Hal ini menambah lapisan keyakinan terhadap teknologi yang dipercaya oleh sektor pendidikan di seluruh dunia. Dalam era pembelajaran campuran ini, siswa dan guru juga harus memiliki sarana untuk bekerja kapan saja, di mana saja. Dan jika terjadi penutupan sekolah secara paksa lainnya, lembaga pendidikan harus dapat dengan cepat beralih kembali ke pembelajaran jarak jauh – sambil meminimalkan dampaknya terhadap studi siswa. Kontinuitas ini dimungkinkan dengan lingkungan digital yang aman dan siap untuk cloud. Tahun lalu, di Amerika Serikat, Eropa, dan Asia, serangan siber telah menunjukkan tren yang meningkat karena para peretas terus menargetkan institusi akademik dan penelitian. Dengan pembelajaran jarak jauh yang diperkirakan akan tetap ada, dan untuk memastikan kelangsungan, keselamatan harus menjadi perhatian utama ketika berbicara tentang komputasi cloud. Oleh karena itu, sangat penting bagi sekolah dan departemen IT mereka untuk memastikan bahwa solusi digital yang kuat diterapkan. Keindahan pusat data berbasis cloud adalah bahwa mereka dirancang untuk menjaga tingkat keamanan tertinggi bagi organisasi dari segala jenis. Bekerja di cloud dapat membantu sekolah untuk mengikuti regulasi data global dan regional dengan mudah, sambil mendapatkan manfaat dari keamanan premium dan efisiensi dengan biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan opsi tradisional. Membayangkan Masa Depan Pendidikan yang Terhubung dengan Cloud Siswa yang mobile dan diberdayakan Dalam lingkungan pembelajaran cloud-first, pendidikan tidak lagi terbatas pada ruang kelas. Sebaliknya, siswa akan memiliki akses sesuai permintaan ke kuliah, catatan, dan platform kolaborasi waktu nyata melalui cloud. Konsep memiliki perangkat berbasis cloud yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja bukan lagi sekadar keinginan. Sebaliknya, ini kemungkinan akan menjadi kebutuhan bagi sekolah untuk mengadopsi cara akses data yang lebih serbaguna. Otoritas pendidikan telah merasakan kenyataan baru ini, dan kelincahan terkait lokasi yang menyertainya kemungkinan akan bertahan dalam jangka panjang. Sekolah-sekolah di seluruh dunia telah menerapkan, dan terus menerapkan, inisiatif pembelajaran mobile. Ada perangkat komputasi cloud-first seperti laptop dan tablet di pasar yang mendukung dunia pembelajaran campuran yang baru. Salah satu kategori perangkat yang sering disebutkan untuk program satu-satu atau penggunaan di ruang kelas adalah Chromebook. Perangkat yang kuat ini dilengkapi dengan fitur keamanan bawaan dan memiliki berbagai bentuk serta gaya untuk memenuhi berbagai kebutuhan studi – apakah untuk mengetik catatan, membuat gambar, memberikan presentasi, atau dibawa saat bepergian. Di China, komputasi cloud telah dimanfaatkan sebagai alat untuk memodernisasi pendidikan yang memberikan manfaat seperti penghematan biaya untuk pemerintah lokal. Secara global, aplikasi seperti Coggle juga telah digunakan untuk bekerja dengan teman sekelas dari rumah karena pembelajaran jarak jauh terus menjadi norma. Banyak aplikasi lain untuk pencatatan, pelajaran interaktif, dan kerja kelompok waktu nyata juga menambah warna pada pengalaman, memberikan siswa kesempatan untuk mempersonalisasi gaya pembelajaran mereka. Fleksibilitas yang Ditingkatkan untuk Guru Pendidik juga dapat memperoleh manfaat dari perangkat lunak berbasis cloud. Alih-alih menangani tugas-tugas kertas yang menumpuk, guru dapat mengakses tugas siswa secara online untuk memeriksa kemajuan dan memberikan umpan balik. Kuliah dan tutorial dapat direkam sebelumnya, dan tersedia sesuai permintaan melalui platform-platform ini, memberi guru fleksibilitas untuk mengatur waktu mereka dengan cara yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Komputasi cloud juga membantu guru menjadi lebih baik dalam pekerjaan mereka. Beberapa perangkat lunak berbasis cloud memiliki kemampuan analitik data dan pembelajaran mesin bawaan. Ini dapat memantau hasil siswa seiring waktu untuk menghasilkan laporan dan wawasan yang dipersonalisasi guna membantu guru merancang pelajaran yang lebih disesuaikan dan efektif. Kemampuan ini selaras dengan kesadaran yang berkembang bahwa pendidikan tidak bisa “one-size-fits-all”. Sebelum COVID, sebuah studi menemukan bahwa 94% lembaga pendidikan telah meng-host setidaknya satu solusi di cloud, ini membuka jalan bagi integrasi yang lebih mudah ke dalam model langganan – termasuk perangkat lunak, platform, dan infrastruktur sebagai layanan (SaaS, PaaS, dan IaaS) – yang bertindak sebagai katalisator dalam meningkatkan fleksibilitas, memungkinkan sekolah untuk memilih solusi yang tepat untuk siswa mereka. Kampus yang Terhubung dan Efisien Biaya Penghematan biaya adalah manfaat utama dari komputasi cloud. Model pembayaran fleksibel sesuai penggunaan berarti sekolah hanya membayar sesuai yang mereka gunakan. Skalabilitas bawaan dari cloud juga berarti bahwa dengan beberapa klik saja, administrator IT dapat menambah atau menghapus sistem dan alat berbasis cloud tanpa terikat oleh perangkat keras fisik. Di University of Notre Dame, sekitar 40% dihemat pada operasi IT tahunan setelah pindah ke cloud publik. Cloud juga menghilangkan batasan geografis. Sekolah dengan kampus yang tersebar di area yang luas mungkin secara tradisional memerlukan banyak administrator IT untuk menangani tugas-tugas. Dengan cloud, sumber daya lebih mudah dibagikan di antara kampus yang terhubung – mempermudah administrasi IT dan meningkatkan kohesi antara sekolah-sekolah yang berjauhan. Dukungan untuk Lingkungan IT Baru Dalam lingkungan IT baru, staf admin juga harus memiliki waktu dan kebebasan untuk fokus pada tugas yang lebih mendesak. Ringankan beban manajemen IT dengan…

Bergabunglah dengan Dell Technologies di acara HIMSS tahunan untuk melihat bagaimana sektor kesehatan sedang ditransformasi oleh teknologi modern yang aman dan inovatif dari era AI. HIMSS25 adalah acara yang tidak boleh dilewatkan bagi para profesional informasi dan teknologi kesehatan. Dari 3 hingga 6 Maret 2025, tim Healthcare dan Life Sciences Dell Technologies akan berada di Las Vegas, menampilkan bagaimana inovasi yang didorong oleh AI sedang merevolusi perawatan yang berfokus pada pasien. Memberdayakan Kesehatan dengan AI untuk Mencapai Efisiensi dan Inovasi Industri kesehatan terus berkembang. Pasien mengharapkan perawatan yang dipersonalisasi. Manajemen data semakin kompleks. Wawasan real-time mendorong pengambilan keputusan. Tantangan-tantangan ini menyoroti bagaimana AI dapat mentransformasi industri ini. AI tidak hanya menganalisis data; AI memberdayakan tenaga medis untuk memberikan perawatan yang tepat dan terfokus pada pasien. Di Dell Technologies, kami peduli dengan pendekatan yang mengutamakan pasien. Solusi-solusi yang didukung AI kami menyediakan alat bagi organisasi kesehatan untuk: Mempercepat operasi klinis melalui infrastruktur modern yang dapat diskalakan. Meningkatkan manajemen rumah sakit dengan otomatisasi cerdas dan penggunaan sumber daya yang lebih baik. Memodernisasi diagnostik untuk keputusan klinis yang lebih cepat dan akurat. Mendorong penelitian terobosan dengan komputasi kinerja tinggi. Solusi AI dapat menyelesaikan tantangan kesehatan yang mendesak dengan meningkatkan efisiensi dan meningkatkan pengalaman pasien. Masa Depan yang Dipamerkan di HIMSS25 Dell Technologies dan mitra kami akan mempersembahkan lebih dari selusin demonstrasi teknis yang menyoroti bagaimana kami mendorong kemajuan yang berarti di sektor kesehatan dan ilmu kehidupan. Area fokus utama mencakup: Mempercepat Operasi Klinis: Kami akan menampilkan solusi inovatif seperti EMR as a Service (EMR aaS), peningkatan keamanan, dan teknologi bedah virtual. Infrastruktur berbasis cloud menyederhanakan manajemen EMR. Alat keamanan melindungi data pasien, memastikan kepatuhan. Bedah virtual meningkatkan pelatihan, perencanaan, dan kolaborasi. Meningkatkan Operasi Rumah Sakit: Pendekatan berbasis persona kami mempersonalisasi perangkat, aplikasi, model pengiriman, dan dukungan untuk tenaga medis. Ini menyederhanakan proses dan meningkatkan produktivitas. Otomatisasi cerdas dan data terintegrasi mengoptimalkan sumber daya rumah sakit dan mengurangi kemacetan. Memodernisasi Diagnostik dan Pencitraan Medis: Komputasi canggih, analitik yang didorong oleh AI, dan data real-time mengubah diagnostik dan pencitraan. Alur kerja yang lebih cepat menghasilkan keputusan klinis yang tepat waktu dan berdasarkan informasi. Menyampaikan Penelitian dan Ilmu Kehidupan: Solusi komputasi kinerja tinggi kami memproses data besar dengan kecepatan dan akurasi. Dari penelitian genomik hingga pengembangan obat, Dell Technologies memberdayakan organisasi ilmu kehidupan untuk membuat kemajuan terobosan. Perawatan yang Aman: Penyedia layanan kesehatan menghadapi ancaman dunia maya yang semakin meningkat. Dell menawarkan perlindungan data tingkat lanjut, redundansi, dan kemampuan pemulihan cepat. Solusi-solusi ini melindungi informasi penting sementara memungkinkan penyedia fokus pada pemberian perawatan yang luar biasa. Berinteraksi, Belajar, dan Berjejaring dengan Dell Technologies di HIMSS25 HIMSS25 menawarkan lebih dari sekadar demonstrasi teknologi. Pengunjung dapat belajar dari pemimpin industri dan ahli materi pelajaran dari Dell. Booth kami akan menampilkan presentasi 25 menit tentang inovasi pengiriman perawatan, peningkatan pengalaman pasien, dan kemajuan penelitian. Anda juga dapat menghadiri diskusi panel langsung mengenai topik transformasi digital yang sedang tren. Pembicara termasuk influencer terkemuka dan pemimpin pemikiran di ruang kesehatan. Booth kami juga menyediakan ruang untuk berjejaring. Temui para ahli Dell, hubungkan dengan rekan-rekan Anda, dan nikmati hidangan ringan selama acara pelanggan kami di lantai pameran. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut !

Dell AI untuk Telekomunikasi memperluas penawarannya dengan solusi AMD setelah meluncurkan berbagai solusi sukses dengan NVIDIA dan Intel. Jaringan Telekomunikasi yang Kompleks, Dinamis, dan Kritis untuk Menjaga Dunia yang Terhubung Berjalan Lancar. Untuk berkembang dalam lingkungan ini, penyedia layanan komunikasi (CSP) membutuhkan teknologi canggih—dan di sinilah kecerdasan buatan (AI) berperan. Meskipun 48% eksekutif telekomunikasi melihat AI sebagai teknologi paling transformatif di industri ini dalam lima tahun mendatang, banyak CSP yang masih menghadapi tantangan dalam memahami bagaimana mereka dapat menerapkan solusi AI untuk memenuhi tuntutan yang berkembang saat ini. Dell dan AMD berkolaborasi untuk memberdayakan para profesional telekomunikasi dengan solusi siap AI yang inovatif. Dengan infrastruktur canggih seperti server Dell PowerEdge XE7745 dan akselerator AMD Instinct™ MI300X pada PowerEdge XE9680, CSP dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk memberikan kinerja yang lebih baik, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan peluang pendapatan baru—semuanya sambil tetap unggul dari pesaing.   Mengapa Dell dan AMD Bermitra untuk AI Telekomunikasi Dell fokus pada ekosistem terbuka dalam membangun solusi AI dan Telekomunikasi. NVIDIA dan Intel bergabung dalam program ini pada bulan September dan November, dan kini kami sangat senang AMD turut bergabung, memberikan lebih banyak pilihan bagi pelanggan kami. Kemitraan antara Dell Technologies dan AMD menandai lompatan signifikan dalam memungkinkan CSP untuk menerapkan AI secara skala besar. Dengan menggabungkan keahlian perangkat keras kelas enterprise dari Dell dengan GPU generasi berikutnya dari AMD yang dirancang untuk menangani beban kerja AI yang kompleks, CSP dapat dengan percaya diri membangun jaringan siap masa depan. Dampak dari Bergabungnya AMD dengan Dell Terlihat di Seluruh Operasi Telekomunikasi: Wawasan dan Efisiensi Real-Time: Dengan kemampuan memproses volume data besar secara real-time, CSP dapat membuat keputusan lebih cepat dari sebelumnya. Fleksibilitas yang Ditingkatkan: AMD dan Dell bersama-sama memastikan CSP mendapatkan solusi yang dapat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pelanggan dan bisnis yang terus menerus. Beban Kerja AI yang Dapat Diskalakan: Menangani tugas AI yang membutuhkan komputasi besar dengan mudah, berkat akselerator kinerja tinggi dari AMD dan infrastruktur Dell yang tangguh dan dapat diskalakan. Kemitraan ini memungkinkan CSP untuk memanfaatkan AI sebagai pembeda utama. Melakukannya akan mengubah jaringan dan operasi mereka, sekaligus membuka potensi pertumbuhan mereka secara penuh. Kenali Server Dell PowerEdge XE7745—Ditenagai untuk AI Telekomunikasi Di inti kemitraan ini adalah server Dell PowerEdge XE7745, yang dirancang khusus untuk mendukung beban kerja AI yang menuntut. Dirancang untuk CSP, XE7745 menggabungkan fleksibilitas, kinerja tinggi, dan kemampuan untuk diskalakan. Server ini ideal untuk memenuhi kebutuhan unik industri telekomunikasi sambil memenuhi kebutuhan layanan bertenaga AI yang terus berkembang. Sorotan Utama XE7745: Fleksibilitas Perangkat Keras yang Tak Tertandingi: Mendukung hingga 8 GPU PCIe lebar ganda, hingga 16 GPU PCIe lebar tunggal, dan 192 inti CPU AMD EPYC, memungkinkan CSP untuk menyesuaikan konfigurasi server sesuai kebutuhan spesifik mereka. Beban Kerja AI yang Dioptimalkan: Menyediakan daya yang dibutuhkan untuk aplikasi AI dan machine learning (ML), memastikan penerapan yang lancar pada skala besar. Kapasitas Memori dan I/O yang Kuat: Dilengkapi dengan DIMM DDR5 untuk memori kecepatan tinggi dan slot PCIe Gen5 untuk transfer data yang lebih cepat—fitur utama untuk mengelola tugas AI telekomunikasi. Keamanan yang Ditingkatkan dari Awal hingga Akhir: XE7745 dilengkapi dengan fitur keamanan untuk melindungi data dalam lanskap telekomunikasi yang semakin terhubung dan kompleks. Kombinasi yang kuat ini berarti CSP dapat menerapkan AI yang meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi downtime, dan meningkatkan pengalaman pelanggan sambil tetap siap untuk permintaan di masa depan. AMD Instinct™ MI300X Accelerator—Sempurna untuk AI pada Skala Telekomunikasi Akselerator AMD Instinct™ MI300X dirancang untuk tugas AI dan komputasi kinerja tinggi (HPC) yang paling menuntut. Kapasitas memori bandwidth tinggi yang luar biasa (192GB Memori Bandwidth Tinggi 3 (HBM3) per GPU dengan maksimum 1,5TB HBM3 per server) menjadikannya unik di pasar GPU, memberikan CSP kemampuan untuk menjalankan beban kerja yang memerlukan komputasi intensif dengan efisiensi. Manfaat AMD Instinct MI300X untuk Telekomunikasi: Kinerja Tak Tertandingi: Menangani model AI besar dan proses ML yang memerlukan komputasi berat dengan efisiensi dan kecepatan terbaik di industri. Skalabilitas Tanpa Batas: Memungkinkan CSP untuk memproses volume data yang terus berkembang tanpa mengorbankan kinerja atau kontrol biaya. Dukungan untuk Generative AI: Sempurna untuk memberikan layanan telekomunikasi baru yang didorong oleh teknologi AI seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan model bahasa besar (LLMs). Ketika dipadukan dengan infrastruktur Dell, MI300X memberdayakan CSP untuk memberikan solusi telekomunikasi canggih, memastikan operasi dengan latensi rendah dan throughput tinggi. Solusi AI Telekomunikasi Dunia Nyata AI Agent untuk Pemantauan Infrastruktur Telekomunikasi dengan Metrum AI Masalah: Dengan volume data yang meningkat pesat, jaringan telekomunikasi memerlukan infrastruktur yang tangguh untuk menangani permintaan latensi rendah dan throughput tinggi. CSP menghadapi tantangan dengan gangguan layanan dan downtime yang mahal. Solusi: Metrum AI, yang didukung oleh server Dell PowerEdge XE9680 dan akselerator AMD Instinct™ MI300X, menggunakan AI generatif untuk meningkatkan pemantauan dan manajemen jaringan telekomunikasi secara real-time. Alat ini menyediakan laporan insiden yang terperinci dan merekomendasikan tindakan untuk mengurangi masalah seperti degradasi sinyal dan lonjakan lalu lintas yang tak terduga. Manfaat: Meminimalkan downtime jaringan dengan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Meningkatkan kualitas layanan dengan penyelesaian masalah secara langsung. Memanfaatkan AI multimodal untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam investasi jaringan. Tetap Terdepan dengan Dell dan AMD AI bukan lagi aspirasi masa depan untuk industri telekomunikasi—AI adalah kunci untuk tetap bersaing hari ini. Dell dan AMD menawarkan infrastruktur yang diperlukan untuk menyederhanakan kompleksitas adopsi AI dan membuka potensi penuhnya. Dengan memanfaatkan solusi seperti server Dell PowerEdge XE7745 dan PowerEdge XE9680 dengan akselerator AMD Instinct™ MI300X, CSP dapat: Mengoptimalkan kinerja jaringan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih unggul. Mengotomatiskan proses bisnis untuk membebaskan sumber daya berharga. Mendorong saluran pendapatan baru di ujung inovasi. Profesional telekomunikasi tidak hanya perlu beradaptasi dengan AI—mereka harus memimpin adopsinya. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut !

HOUSTON – 13 FEBRUARI 2025 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) mengumumkan hari ini bahwa mereka telah mengirimkan solusi pertama berbasis keluarga NVIDIA Blackwell, yaitu NVIDIA GB200 NVL72. Sistem skala rak ini dari HPE dirancang untuk membantu penyedia layanan dan perusahaan besar dengan cepat menyebarkan kluster AI yang sangat besar dan kompleks dengan solusi pendinginan cair langsung yang canggih untuk mengoptimalkan efisiensi dan kinerja. “Penyedia layanan AI dan pembangun model perusahaan besar berada di bawah tekanan besar untuk menawarkan skalabilitas, kinerja ekstrem, dan waktu penyebaran yang cepat,” kata Trish Damkroger, wakil presiden senior dan manajer umum Infrastruktur HPC & AI Solutions, HPE. “Sebagai pembangun tiga sistem tercepat di dunia dengan pendinginan cair langsung, HPE menawarkan pelanggan biaya pelatihan per token yang lebih rendah dan kinerja terbaik di kelasnya dengan keahlian layanan terdepan di industri.” NVIDIA GB200 NVL72 menghadirkan arsitektur memori bersama dengan latensi rendah dan teknologi GPU terbaru yang dirancang untuk model AI yang sangat besar dengan lebih dari satu triliun parameter, dalam satu ruang memori. GB200 NVL72 menawarkan integrasi mulus dari CPU NVIDIA, GPU, tray komputasi dan switch, jaringan, serta perangkat lunak, yang menyatukan kinerja ekstrem untuk menangani beban kerja yang sangat dapat diparalelkan, seperti pelatihan dan inferensi model AI generatif (GenAI), bersama dengan aplikasi perangkat lunak NVIDIA. “Insinyur, ilmuwan, dan peneliti membutuhkan teknologi pendinginan cair mutakhir untuk mengikuti kebutuhan daya dan komputasi yang semakin meningkat,” kata Bob Pette, wakil presiden platform perusahaan di NVIDIA. “Berdasarkan kolaborasi yang terus berlanjut antara HPE dan NVIDIA, pengiriman pertama HPE dari NVIDIA GB200 NVL72 akan membantu penyedia layanan dan perusahaan besar untuk membangun, menyebarkan, dan menskalakan kluster AI besar dengan efisien.” Dengan meningkatnya kebutuhan daya dan dinamika kepadatan pusat data, HPE memiliki lima dekade keahlian dalam pendinginan cair yang secara unik memposisikan perusahaan untuk membantu pelanggan dalam menghadirkan penyebaran cepat dan sistem dukungan infrastruktur yang luas untuk lingkungan yang menggunakan pendinginan cair yang kompleks. Keahlian ini memungkinkan HPE untuk menghadirkan delapan dari 15 superkomputer teratas di daftar Green500, yang meranking superkomputer paling efisien secara energi di dunia. HPE diakui sebagai pemimpin dalam teknologi pendinginan cair langsung, setelah membangun tujuh dari sepuluh superkomputer tercepat di dunia. Fitur NVIDIA GB200 NVL72 oleh HPE: 72 GPU NVIDIA Blackwell dan 36 CPU NVIDIA Grace yang terhubung melalui NVIDIA NVLink berkecepatan tinggi Memori HBM3e total hingga 13,5 TB dengan bandwidth 576 TB/detik Teknologi pendinginan cair langsung HPE Layanan dan Dukungan Terdepan di Industri: HPE mampu menghadirkan solusi AI dalam skala global, dengan kemampuan terbukti untuk mendukung kluster AI kustom yang besar dengan layanan purna jual superior, termasuk dukungan ahli di lokasi, layanan yang disesuaikan, layanan keberlanjutan, dan lainnya. Layanan Dukungan Kustom HPC & AI disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Dengan beberapa tingkat cakupan SLA, HPE menyediakan manajemen insiden yang ditingkatkan dengan dukungan proaktif melalui insinyur jarak jauh yang berdedikasi, memastikan instalasi cepat dan waktu untuk mendapatkan nilai yang lebih cepat. Layanan yang tersedia meliputi: Sumber daya teknik di lokasi: Dukungan di lokasi yang komprehensif melalui insinyur residen yang sangat terlatih yang bekerja erat dengan tim TI pelanggan untuk memastikan kinerja sistem dan ketersediaan yang optimal. Keterlibatan kinerja dan benchmarking: Tim ahli terdepan di industri untuk menyempurnakan solusi sepanjang umur sistem. Layanan keberlanjutan: Pelaporan energi dan emisi, lokakarya keberlanjutan, dan pemantauan sumber daya untuk mengurangi dampak lingkungan. Pengiriman terbaru NVIDIA GB200 NVL72 oleh HPE adalah salah satu dari berbagai sistem komputasi kinerja tinggi dan superkomputasi yang menangani setiap kasus penggunaan untuk GenAI, penemuan ilmiah, dan beban kerja komputasi intensif lainnya. Pelajari lebih lanjut tentang sistem komputasi dan superkomputasi kami serta solusi lainnya dalam portofolio NVIDIA AI Computing by HPE. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut !

Di artikel ini Dengan OpsRamp, HPE menghadirkan masa depan TI otonom yang didorong oleh AI—lebih sedikit waktu henti, lebih banyak inovasi. AI berkembang di cloud hibrid, tetapi biaya yang terus meningkat dan kemacetan kinerja menghambat inovasi—OpsRamp mengubah hal itu. Pada dasarnya, AI adalah beban kerja hibrid. Efektivitasnya bergantung pada akses ke data dalam jumlah besar yang tersebar di mana-mana—di tempat, di cloud, dan di edge. Saat perusahaan berlomba untuk memanfaatkan kekuatan AI, banyak yang merasa terhambat oleh kompleksitas operasional lingkungan hibrid dan multi-cloud—landasan yang diperlukan untuk menskalakan AI. Tantangannya? Sebagian besar organisasi kekurangan kemampuan untuk secara efektif menemukan, mengamati, dan mengoptimalkan lingkungan ini, yang mengarah pada peningkatan biaya, risiko keamanan, dan kemacetan kinerja AI yang menghambat inovasi dan daya saing. Untuk mengatasi ini, HPE mengakuisisi OpsRamp, satu-satunya platform observabilitas yang dibangun dari awal untuk mengatasi kompleksitas lingkungan hibrid dan multi-cloud. OpsRamp adalah pengubah permainan bagi perusahaan, memungkinkan mereka untuk: Menemukan dan memetakan setiap sumber daya infrastruktur di seluruh lingkungan hibrid untuk mendapatkan pandangan tunggal tentang kesehatan dan kinerja dengan konteks dari aplikasi hingga infrastruktur. Mengotomatisasi tugas rutin seperti manajemen peristiwa dan insiden, konfigurasi, dan proses patching, untuk meningkatkan tata kelola operasional. Mengoptimalkan kinerja dan merespons lebih cepat terhadap kebutuhan bisnis dengan mengurangi volume peringatan, mengidentifikasi penyebab utama, dan secara proaktif menyelesaikan potensi masalah sebelum berdampak pada kinerja bisnis. Bagaimana ini mengubah permainan bagi pelanggan? Sebuah perusahaan bioteknologi global mengurangi kebisingan peringatan hingga 97%, mempercepat waktu penyelesaiannya. Sebuah perusahaan layanan keuangan global meningkatkan tata kelola, skalabilitas, dan kinerja sebesar 30%, melalui penyatuan operasi di seluruh lingkungan cloud hibrid mereka. Penyedia layanan terkelola multinasional mengurangi pengeluaran operasional lebih dari 20% melalui otomatisasi tugas rutin. Dengan mengintegrasikan OpsRamp ke dalam HPE GreenLake, HPE dapat secara unik menghadirkan hasil nyata seperti ini, dengan cara yang terintegrasi—untuk setiap beban kerja, di setiap stack runtime, dari vendor mana pun. Dengan adopsi AI dan cloud hibrid yang semakin cepat, organisasi memerlukan visibilitas yang lebih dalam, resolusi masalah yang lebih cepat, dan otomatisasi cerdas untuk mengelola kompleksitas dalam skala besar. Namun, kami baru memulai. HPE terus membangun fondasi inovatif ini, berinovasi tanpa henti untuk kepentingan pelanggan. Dengan adopsi AI dan cloud hibrid yang semakin cepat, organisasi memerlukan visibilitas yang lebih dalam, resolusi masalah yang lebih cepat, dan otomatisasi cerdas untuk mengelola kompleksitas dalam skala besar. Itulah yang sedang kami hadirkan. Peningkatan yang sedang dilakukan termasuk memperkuat kemampuan pemantauan dan manajemen otonom OpsRamp di seluruh stack dengan observabilitas jaringan dan cloud-native. Ini berarti pelanggan HPE mendapatkan wawasan waktu nyata yang didorong oleh AI ke dalam jaringan dan lingkungan Kubernetes mereka, memungkinkan deteksi dan resolusi lebih cepat terhadap kemacetan kinerja. Hasilnya? Waktu henti yang lebih sedikit, lebih sedikit intervensi manual, dan ketahanan operasional yang lebih baik. Selain itu, kami sedang meningkatkan co-pilot operasi berbasis AI dari OpsRamp, mengubah operasi TI dengan antarmuka bahasa alami yang intuitif yang memungkinkan tim untuk menganalisis data, mendiagnosis masalah, dan bertindak dengan sedikit usaha. Ini tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga memberdayakan tim TI untuk beralih dari mode pemadam kebakaran ke optimisasi proaktif, memastikan bahwa beban kerja AI dan cloud berjalan pada kinerja puncak. Bagi pelanggan HPE, ini berarti lingkungan TI yang lebih cerdas dan otonom—yang mengurangi kompleksitas, memotong biaya operasional, dan memberikan kelincahan yang diperlukan untuk menskalakan inovasi yang didorong oleh AI dengan keyakinan. Bagi pelanggan HPE, ini berarti lingkungan TI yang lebih cerdas dan otonom—yang mengurangi kompleksitas, memotong biaya operasional, dan memberikan kelincahan yang diperlukan untuk menskalakan inovasi yang didorong oleh AI dengan keyakinan. HPE sedang menciptakan masa depan di mana pusat data yang dikelola sendiri oleh AI menjadi norma untuk setiap perusahaan, dengan OpsRamp memimpin jalan. Dalam mengejar tujuan ini, kami berinvestasi secara setara di OpsRamp sebagai bagian dari cloud HPE GreenLake dan sebagai solusi mandiri. Momentum ini tak terbantahkan. Lebih dari 600 pelanggan baru bergabung dengan OpsRamp dalam perjalanan ini tahun lalu, menandai dimulainya misi HPE untuk merombak secara fundamental manajemen TI hibrid. Taruhannya tinggi, tetapi ambisi kami juga besar. Kami tidak di sini untuk bermain kecil; kami di sini untuk mendefinisikan ulang apa yang mungkin dalam cloud hibrid dan AI. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut !

Penyedia layanan TI asal Jerman ini akan memanfaatkan solusi AI siap pakai dari HPE, yang dikembangkan bersama NVIDIA, untuk dengan cepat memasuki pasar GenAI sebagai layanan dan lebih lanjut mengotomatiskan pengiriman layanannya. Di artikel ini HPE Private Cloud AI akan ditambahkan ke lingkungan HPE GreenLake milik COMLINE yang sudah ada, yang dioperasikan di pusat data cloud mereka di Berlin dan Frankfurt/Main. Penawaran baru ini akan membantu pelanggan COMLINE mempercepat transisi dari uji coba ke produksi dalam skala besar. Boeblingen/Jerman – 27 Februari 2025 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) hari ini mengumumkan bahwa penyedia layanan TI Jerman, COMLINE SE, akan memperluas penawaran cloud mereka berbasis HPE Private Cloud AI untuk membantu pelanggan meraih keunggulan kompetitif dengan AI generatif. COMLINE juga akan menggunakan solusi ini untuk lebih lanjut mengotomatiskan pengiriman layanannya dengan AI. Sebagai bagian dari portofolio NVIDIA AI Computing by HPE, HPE Private Cloud AI dikembangkan bersama NVIDIA untuk memungkinkan penerapan aplikasi AI pribadi dengan cepat dan mudah, dengan fokus pada inferencing, retrieval-augmented generation (RAG), dan fine-tuning. HPE Private Cloud AI akan ditambahkan ke lingkungan HPE GreenLake milik COMLINE yang sudah ada, yang dioperasikan di pusat data mereka di Berlin dan Frankfurt/Main. Segera setelah penerapan, COMLINE akan memulai proyek AI generatif pertama dengan pelanggan besar di sektor properti, di mana HPE Private Cloud AI akan digunakan untuk mengklasifikasikan 1,6 juta dokumen hukum per hari untuk pemeriksaan kepatuhan. Dengan sebelas kantor di Jerman dan satu di Polandia, COMLINE membantu pelanggannya mencapai keunggulan kompetitif melalui inovasi TI – berdasarkan tiga nilai utama: berkelanjutan, dapat dijangkau, otentik. Perusahaan ini menawarkan semua layanan yang dibutuhkan sebagai penyedia layanan lengkap: konsultasi strategis, desain produk dan layanan digital, otomatisasi layanan TI, pengembangan perangkat lunak, dan layanan cloud. “Kami memilih HPE Private Cloud AI karena ini adalah solusi siap pakai – berbeda dengan penawaran kompetitor yang memerlukan banyak integrasi kustom.” Ralf Schäfer Chief Operating Officer, COMLINE SE “Dalam keterlibatan konsultasi AI kami, kami mengidentifikasi permintaan yang tinggi untuk penawaran generative AI as-a-service yang membantu pelanggan beralih dari bukti konsep ke produksi dalam skala besar – sambil memastikan kedaulatan data yang dapat kami berikan dari pusat data cloud kami di Jerman,” kata Ralf Schäfer, chief operating officer COMLINE SE. “Kami memilih HPE Private Cloud AI karena ini adalah solusi siap pakai – berbeda dengan penawaran kompetitor yang memerlukan banyak integrasi kustom. Ke depan, kami akan dapat menyiapkan kasus penggunaan AI generatif baru hanya dengan beberapa klik. Ini mempercepat waktu pemasaran bagi pelanggan kami, dan mengurangi biaya pengiriman layanan kami sendiri.” HPE Private Cloud menyederhanakan penerapan AI dan mempercepat waktu untuk meraih nilai HPE Private Cloud AI menampilkan integrasi mendalam antara perangkat keras dan perangkat lunak AI yang sudah dikonfigurasi sebelumnya dari HPE dan NVIDIA, termasuk HPE AI Essentials dan NVIDIA AI Enterprise, termasuk NVIDIA NIM dan NeMo microservices, yang memberikan pengalaman pengguna cloud dan produktivitas AI instan. Pelanggan dapat menerapkan dan mengoperasionalkan asisten virtual dalam hitungan detik, menyederhanakan proses dari ujung ke ujung. COMLINE awalnya akan menerapkan dua sistem HPE Private Cloud AI dengan konfigurasi “small bundle” untuk menawarkan GenAI sebagai layanan kepada pelanggan menengah dan besar. Selain itu, COMLINE akan menggunakan solusi baru ini untuk lebih lanjut mengotomatiskan operasi pusat data cloud mereka. Perusahaan ini telah secara komprehensif mengotomatiskan operasi TI-nya dalam beberapa tahun terakhir untuk menurunkan biaya dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan AI, COMLINE akan memperkuat diferensiasinya, misalnya dengan menerapkan AIOps dalam operasi dan asisten AI sebagai antarmuka manusia-mesin untuk meja layanan atau layanan mandiri pelanggan. “Penyedia layanan seperti COMLINE memiliki peluang besar untuk mengalahkan pesaing global mereka di bidang AI generatif karena mereka dapat secara unik memberikan dukungan end-to-end lokal dan kedaulatan data,” kata Axel Sidki, kepala Solusi Cloud Hibrid, HPE Jerman. “COMLINE memanfaatkan HPE Private Cloud AI sebagai pembuka jalan untuk dengan cepat memasuki pasar GenAI sebagai layanan dan berkembang seiring meningkatnya permintaan pelanggan. Kami sangat menantikan untuk membuka babak berikutnya dari kemitraan panjang kami.” Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!