Month: March 2025

Menggunakan kreativitas dan “coopetition” untuk mengubah bahan limbah kembali menjadi sumber daya adalah konsep utama dalam upaya mempercepat sirkularitas di industri teknologi. Ketika orang berpikir tentang inisiatif keberlanjutan, hal pertama yang terlintas di pikiran kebanyakan orang adalah daur ulang. Tetapi tempat sampah biru dan keranjang limbah untuk kaleng aluminium hanya menyentuh permukaan keberlanjutan dalam hal ekonomi sirkular. Dengan pandangan jauh ke depan, komitmen, dan semangat “coopetition” di antara warga korporat global, komponen pengurangan limbah dari ekonomi sirkular tidak hanya menyelamatkan bumi tetapi juga menciptakan industri dan lapangan pekerjaan baru sambil meningkatkan produk. Salah satu area yang telah mendapat manfaat dari pendekatan kooperatif terhadap inisiatif ekonomi sirkular adalah plastik daur ulang. Setiap tahun, 11 juta metrik ton limbah plastik baru memasuki laut. Sayangnya, setelah terbuang ke laut, plastik tersebut akan menjadi lumpur beracun yang membahayakan seluruh ekosistem — namun tidak bisa digunakan kembali karena kondisinya. Di sinilah para inovator seperti NextWave Plastics hadir. NextWave Plastics adalah konsorsium perusahaan teknologi multinasional dan merek konsumen yang bekerja untuk membangun jaringan global pertama untuk rantai pasokan plastik yang menuju ke laut dan dengan demikian mengurangi volume sampah plastik yang memasuki laut. Model operasionalnya adalah perpaduan menarik antara teknologi canggih dan hubungan manusia. Analitik data membantu mengidentifikasi hotspot global dari “kebocoran” plastik, yaitu tempat di mana sebagian besar plastik yang dibuang masuk ke laut. Namun, bagian non-teknis dari persamaan ini yang benar-benar berpikiran maju. “Saya pikir plastik yang menuju ke laut adalah tempat yang baik untuk memulai percakapan tentang bagaimana penggunaan dan sumber bahan bisa terlihat berbeda.” – Kendall Starkman, Direktur, NextWave Plastics Dell Technologies menyadari sejak awal bahwa bahkan perusahaan sebesar kami hanya bisa melakukan begitu banyak untuk mengurangi dampak plastik di planet ini, terutama di lautan. Kunci untuk skalabilitas adalah berbagi pembelajaran dan membangun basis pengetahuan, jadi kami menjalin kerja sama dengan Lonely Whale untuk memulai konsorsium ini. Dengan bersatu bersama perusahaan lain — seringkali pesaing pasar — untuk mengumpulkan pengetahuan dan praktik terbaik, perusahaan multinasional ini sedang mengembangkan jaringan global pertama untuk rantai pasokan plastik yang menuju ke laut. Saat ini, NextWave Plastics memiliki 11 anggota dan sedang berada di jalur yang tepat untuk mencapai tujuan 2025-nya, yaitu mengalihkan 25.000 metrik ton plastik dari lautan dunia. Ini juga menyediakan model operasional tentang bagaimana organisasi — bahkan yang bersaing — dapat bersatu untuk memperbesar dampak dari inisiatif tanggung jawab sosial dan lingkungan mereka. Bahan yang digunakan kembali pasca-konsumen, seperti plastik dalam proyek NextWave Plastics, biasanya disebut sebagai “didaur ulang.” Namun, ekonomi sirkular juga mempromosikan penggunaan jenis limbah lainnya. Bahan yang direklamasi adalah limbah pra-konsumen yang dihasilkan dalam proses manufaktur — yaitu sesuatu yang tidak bisa diambil langsung dari lantai pabrik dan langsung dimasukkan kembali, tetapi justru dibuang. Dell Technologies telah aktif berinovasi di area ini. Misalnya, kekuatan, kekakuan, dan bobot ringan serat karbon menjadikannya ideal untuk industri dirgantara. Namun, proses mereka menghasilkan limbah yang biasanya tidak dapat digunakan kembali, meninggalkan material yang akan dibuang. Bekerja dengan pemasok kami, kami mengidentifikasi peluang untuk mereklamasi serat karbon ini sebagai bahan mentah dan mendaur ulangnya menjadi laptop kami. Serat karbon yang tidak sesuai spesifikasi, berlebih, atau limbah dipotong dan dipelletkan, kemudian dicetak menjadi komponen yang membuat laptop lebih kuat, ringan, dan tipis. Bahan ini juga sangat dapat didaur ulang, yang berarti dapat berpindah dari lantai pabrik dirgantara asli ke laptop Dell dan digunakan kembali di masa depan. Teknologi juga dapat diterapkan satu sama lain untuk meningkatkan dampaknya secara eksponensial. Misalnya, setelah pekerjaan awal mereka untuk menggunakan kembali limbah serat karbon dirgantara, Dell Technologies mengembangkan cara untuk menggabungkan serat karbon itu dengan resin daur ulang yang dibuat dari botol air 5-galon bekas. Dengan satu inovasi itu, insinyur berhasil meningkatkan kandungan daur ulang untuk produk dari awalnya 20% menjadi 50%. “Jika bahan limbah itu bernilai, ia tidak akan berakhir dibakar atau dibuang ke tempat pembuangan. Anda harus menciptakan permintaan, yang kemudian menciptakan nilai. Karena ketika ada nilai, orang akan menemukan solusi, bukan hanya memindahkannya ke tempat lain.” – Nick Abbatiello, Sr. Distinguished Engineer, Dell Technologies Namun, upaya untuk menggunakan bahan yang direklamasi atau didaur ulang tidak selalu lancar pada awalnya. Menggabungkan bahan-bahan ini dimulai pada fase desain, dan pengalaman negatif dengan eksperimen daur ulang awal membuat banyak desainer produk dan insinyur ragu tentang masalah kualitas dan daya tahan. Cara terbaik untuk mengatasi keberatan ini, kata insinyur Dell Technologies Nick Abbatiello, adalah dengan memberikan bukti melalui prototipe. Hambatan awal lainnya bisa berupa harga. Menciptakan permintaan mendorong nilai untuk bahan tersebut, dan pada awalnya, jumlah pemasok yang terbatas dapat mengakibatkan biaya yang lebih tinggi. Namun, perusahaan-perusahaan yang bersifat kewirausahaan cenderung mengikuti uang, dan begitu lebih banyak pemain yang beroperasi di ruang bahan yang direklamasi, harga akan turun karena komoditisasi. Abbatiello memiliki beberapa saran yang solid untuk organisasi yang mencoba menerapkan upaya agar program mereka bisa dimulai. “Penting untuk memiliki kesuksesan awal yang dapat diukur,” jelasnya. “Jadi, mulai dari yang kecil dan bangun dari sana. Para pelaku ekonomi sirkular juga harus mematuhi aturan para dokter, yaitu pertama-tama jangan sampai menimbulkan kerusakan. Penting untuk memastikan solusi Anda tidak secara tidak sengaja menciptakan masalah baru, seperti mengembangkan polimer baru yang tidak ada opsi pemanfaatannya di pasar, menghilangkan kemungkinan terjadinya loop tertutup.” Seperti yang disebutkan dalam laporan Pew Trusts Breaking the Plastic Wave, “tidak ada solusi tunggal” untuk menyelesaikan tantangan ekonomi dan lingkungan yang merupakan hasil sampingan dari model ekonomi linier kita saat ini. Ini akan membutuhkan seluruh kotak peralatan, dengan alat-alat itu digunakan oleh setiap peserta ekonomi. Faktanya, percakapan kita berikutnya tentang ekonomi sirkular akan mengeksplorasi berbagai cara individu dan konsumen korporat dapat memainkan peran dalam mempromosikan keberlanjutan melalui sirkularitas. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!

Solusi baru Dell Technologies dengan perangkat server Boomi Data Catalog dan Preparation mempercepat hasil bisnis dengan memungkinkan berbagai pengguna untuk mendapatkan wawasan dari data. Solusi baru Dell Technologies dengan perangkat server Boomi Data Catalog dan Preparation mempercepat hasil bisnis dengan memungkinkan berbagai pengguna untuk mendapatkan wawasan dari data. Berikut beberapa angka yang seharusnya menimbulkan kekhawatiran bagi para pemimpin TI: Pada tahun 2025, kita akan menghasilkan 463 exabyte data setiap harinya. Para ilmuwan data saat ini sudah menghabiskan 45 persen waktu mereka untuk tugas persiapan data, seperti memuat dan membersihkan data. Mengingat temuan seperti itu, jelas kita membutuhkan cara yang lebih efisien untuk mengelola banjir data yang melanda semua organisasi. Jadi, apa yang salah dengan pendekatan yang ada saat ini? Sebagai permulaan, meskipun perusahaan menghasilkan, menangkap, dan menyimpan lebih banyak data daripada sebelumnya, banyak pengguna potensial tidak dapat menemukan informasi penting dan tidak memiliki alat yang mereka butuhkan untuk mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan mendorong hasil bisnis. Itu karena lebih dari 60% data perusahaan bisa tidak diketahui, tidak aktif, atau tidak dimanfaatkan dengan baik. Berikut tantangan lainnya. Bagi banyak organisasi, peralihan ke teknologi big data telah menciptakan hambatan informasi bagi analis bisnis dan data. Lebih buruk lagi, ketidakjelasan data dan kompleksitas analitik membebankan IT untuk menyediakan ekstrak data karena sebagian besar pengguna bisnis tidak memiliki akses sistem sumber yang diperlukan dan keterampilan pemrograman untuk menjelajahi data secara mandiri. Untuk memungkinkan komunitas konsumen data yang lebih luas, pendekatan baru diperlukan—yang memungkinkan akses data yang efisien dan aman, tidak peduli di mana data itu berada, untuk siapa saja yang memiliki kebutuhan bisnis. Inilah yang membawa kita pada peluncuran perangkat lunak Boomi Data Catalog dan Preparation (DCP) pada server Dell PowerEdge. Penawaran baru dari Dell Technologies ini bisa menjadi perubahan besar bagi organisasi yang berupaya untuk menjadi lebih berbasis data. Ini memungkinkan orang-orang di organisasi Anda untuk mendapatkan nilai bisnis dari hampir semua kombinasi sumber data perusahaan—tanpa harus belajar pemrograman. Boomi Data Catalog dan Preparation adalah platform yang memberikan nilai baik untuk TI maupun komunitas analis bisnis. Fitur Data Catalog dapat menyediakan repositori pusat untuk semua sumber data dan metadata rinci yang membawa data yang tidak diketahui atau kurang dimanfaatkan ke perhatian analis bisnis. TI dapat memungkinkan kemampuan persiapan data bagi pengguna bisnis hanya dengan menambahkan node Boomi DCP ke klaster big data yang baru atau yang sudah ada. Staf TI yang bertanggung jawab atas tata kelola data dapat mengonfigurasi akses data yang tepat untuk pengguna yang tepat, menggunakan keamanan berbasis peran DCP yang terintegrasi dengan kontrol sistem sumber yang ada. Analis bisnis yang menggunakan DCP dapat membuat transformasi data yang kuat dan ringkasan, dengan pengetahuan data relasional dasar dan beberapa perintah SQL umum. Pekerjaan ini kemudian dijalankan menggunakan layanan Hadoop yang sangat dapat diskalakan untuk menghasilkan artefak data baru untuk analisis yang menggantikan permintaan “ekstraksi data” tradisional. Artefak ini cocok digunakan dengan banyak alat pelaporan dan visualisasi populer, baik di dalam maupun di luar ekosistem Hadoop. Yang lebih baik lagi, Boomi DCP pada server Dell PowerEdge mudah untuk diinstal dan dikelola oleh TI, mudah digunakan dalam manajemen tata kelola data, dan mudah digunakan oleh analis bisnis. Kombinasi ini memungkinkan organisasi yang berinvestasi dalam teknologi big data untuk memperluas basis pengguna akhir dengan aman, memberikan lebih banyak nilai, dan meningkatkan ROI dari inisiatif berbasis data. Siap untuk mendalami lebih dalam? Untuk melihat lebih dekat tentang kemampuan perangkat lunak Boomi Data Catalog dan Preparation pada server Dell PowerEdge, baca atau unduh makalah putih ini. Dokumen ini menggambarkan kasus penggunaan end-to-end yang menunjukkan alur kerja Boomi DCP yang khas. Contoh kasus penggunaan ini mengatasi berbagai jenis masalah yang dapat diselesaikan menggunakan perangkat alat Boomi DCP dan menunjukkan bagaimana kemampuan penemuan data, katalog data, dan transformasi data dari Boomi DCP dapat digabungkan menjadi solusi bisnis yang terintegrasi. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!

Dengan server PowerEdge yang dirancang tahan terhadap ancaman siber oleh Dell Technologies dan Thales CipherTrust Data Security Manager, kami dapat membantu Anda mengembangkan strategi yang lebih komprehensif untuk mengamankan data Anda. Apa yang Anda pikirkan ketika mendengar kata “keamanan data”? Berbagai gagasan mungkin muncul tergantung pada latar belakang, profesi, atau seberapa dekat Anda mengikuti berita terbaru tentang kebocoran data. Seringkali, hal yang sama berlaku ketika organisasi mencoba menghadapi tantangan mengamankan data. Mereka tahu itu adalah masalah, tetapi bagaimana cara terbaik untuk menanganinya? Dari mana mereka harus mulai? Banyak organisasi terjebak dalam pemikiran bahwa keamanan perimeter mereka sudah cukup. Jika mereka bisa menjaga ancaman agar tidak masuk ke jaringan mereka, mereka akan aman. Namun, itu tidak benar. Bukan berarti solusi keamanan tersebut tidak penting; sebenarnya, mereka sangat penting. Masalahnya adalah ancaman terus berkembang — dan individu di balik ancaman ini menemukan cara baru untuk membobolnya. Kita harus mulai memperlakukan data dengan ketelitian yang sama seperti perimeter, untuk memastikan jenis keamanan yang tepat diterapkan. Data telah menjadi perimeter yang baru. Mengambil pendekatan berlapis untuk mengamankan data meningkatkan kemungkinan bahwa jika terjadi pelanggaran, data akan tetap aman. Bagaimana kita melakukannya? Kita harus memastikan data dienkripsi dan kunci enkripsinya aman, sehingga meskipun data dicuri, data tersebut tidak dapat digunakan. Salah satu cara Dell Technologies membantu pelanggan mengatasi tantangan keamanan ini adalah dengan menyediakan solusi infrastruktur yang tahan terhadap ancaman siber secara desain. Kami menyadari bahwa pelanggan kami akan menjalankan data sensitif mereka di platform kami, jadi kami perlu menyediakan alat yang diperlukan untuk mengamankan data tersebut. Di sini kami akan menjelaskan salah satu cara kami membantu pelanggan mencapai keamanan data dalam infrastruktur server mereka. Dalam pasar global, lokasi fisik data bisa tersebar luas, yang menyebabkan meningkatnya kerentanannya. Hari-hari di mana organisasi hanya mengoperasikan satu pusat data yang aman secara ketat, di mana akses terbatas dan keamanan fisik perangkat keras server terjamin dengan baik, sudah berlalu. Administrator pusat data dihadapkan pada waktu respons yang cepat, rencana pemulihan bencana, dan persyaratan peraturan yang mengharuskan penyimpanan data pribadi di dalam negeri. Untuk mencapainya, sebagian besar organisasi mengikuti pendekatan arsitektur pusat data ganda. Pendekatan konvensional ini membawa risiko. Enkripsi data yang tidak aktif (data-at-rest encryption) adalah salah satu pertimbangan keamanan utama untuk menjaga data tetap aman di disk dengan menggunakan drive yang mengenkripsi diri sendiri (SED). Enkripsi data yang tidak aktif menawarkan enkripsi data yang instan dan transparan di server dan penyimpanan khusus. Strategi perlindungan default untuk data di SED adalah menggunakan perangkat lunak manajemen kunci bawaan yang memberi akses kepada pengguna yang berwenang untuk mengakses kunci yang diperlukan untuk mendekripsi dan membuka data yang disimpan di SED. Namun, strategi ini memiliki keterbatasan. Jika seorang pengguna jahat keluar dari pusat data dengan server ini, mereka bisa saja menemukan kunci tersebut dan mengakses data yang dienkripsi. Selain itu, ini bisa membuat Anda rentan terhadap ancaman dari dalam, di mana seorang karyawan yang memiliki akses ke server dapat menemukan kunci dan mencuri data. Untuk mengatasi celah keamanan ini, sebuah fitur baru – Secure Enterprise Key Management (SEKM) diperkenalkan. Menggunakan SEKM, kunci dihasilkan, dikelola, dan disimpan di server eksternal yang terpisah dari data yang disimpan di SED. SEKM kemudian digabungkan dengan solusi keamanan data terkemuka di industri, Thales CipherTrust Manager, melalui protokol interoperabilitas manajemen kunci standar industri atau KMIP. Karena CipherTrust Manager bersifat eksternal, kunci memiliki ketersediaan tertinggi, sehingga kemampuannya untuk meningkatkan keamanan data dapat dimanfaatkan di banyak sistem, mencapai skalabilitas sejati yang memperluas nilai komponen manajemen kunci. Memanfaatkan penerapan manajemen kunci di seluruh organisasi juga menyederhanakan pengelolaan kebijakan dan audit kepatuhan peraturan. Selain itu, CipherTrust Manager bersifat eksternal. Kunci memiliki ketersediaan tertinggi, sehingga kemampuannya untuk meningkatkan keamanan data dapat dimanfaatkan di banyak sistem. Ini memberikan skalabilitas sejati yang memperluas nilai platform manajemen kunci. Memanfaatkan penerapan manajemen kunci di seluruh organisasi juga menyederhanakan pengelolaan kebijakan dan audit kepatuhan peraturan. Jika Anda perlu memenuhi tingkat FIPS yang lebih tinggi, penambahan Thales Luna HSM memberikan root-of-trust yang lebih kuat, entropi tinggi dari kunci yang dihasilkan, dan vault perangkat keras bersertifikat FIPS 140-2 Level 3 untuk menyimpan kunci privat penting ini. Mengembangkan strategi keamanan data yang tepat bisa jadi menakutkan dan kompleks, tetapi dengan keahlian tim penjualan kami, kami dapat membantu menyederhanakan keamanan data dan mempercepat waktu Anda untuk memenuhi kepatuhan dan mencapai keamanan multi-cloud. Dengan server PowerEdge yang tahan terhadap ancaman siber secara desain dari Dell dan Thales CipherTrust Data Security Manager, kami dapat membantu Anda mengembangkan strategi yang lebih komprehensif untuk mengamankan data Anda. Jika Anda siap untuk memulai, hubungi tim Penjualan Dell Anda. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!

Workstation desktop dan mobile menyediakan daya, kemampuan konfigurasi, dan keandalan yang diperlukan untuk menangani bahkan beban kerja data science yang paling kompleks sekalipun. Seiring dengan semakin banyaknya perusahaan di berbagai industri yang mengadopsi teknologi kecerdasan buatan (AI), permintaan untuk solusi workstation yang kuat dan skalabel di berbagai kasus penggunaan juga semakin meningkat. Ini memberikan peluang unik bagi perusahaan untuk benar-benar memanfaatkan kekuatan AI dalam aplikasi teknologi. Dan Lenovo memanfaatkan momen ini dengan menciptakan cara yang lebih cerdas untuk membantu para profesional di mana pun dalam perjalanan AI mereka. Salah satu hambatan teknis untuk adopsi adalah bahwa beban kerja AI memerlukan daya yang besar untuk menyelesaikan tugas pelatihan model dengan akurat dan efisien. Ini berarti, terkadang, solusi di tempat seperti workstation yang bisa lebih cepat, lebih aman, dan lebih murah daripada layanan cloud, memainkan peran penting dalam membantu ilmuwan data melatih data dan mengiterasi model AI untuk hasil yang lebih baik. Workstation desktop dan mobile Lenovo, yang didorong oleh prosesor Intel terbaru, memenuhi tuntutan beban kerja yang kompleks tersebut. Mereka menyediakan daya, kemampuan konfigurasi, dan keandalan yang diperlukan untuk menangani bahkan beban kerja data science yang paling kompleks tanpa downtime proyek. Ini dilakukan melalui portofolio full-stack yang secara aman menyampaikan solusi AI yang kuat, fleksibel, dan bertanggung jawab. Namun, di Lenovo, kami tahu bahwa mengembangkan platform AI yang etis bukanlah sebuah proyek tersendiri – ini adalah perjalanan inovasi dan transformasi yang berkelanjutan. Dan memiliki mitra teknologi yang tepat sepanjang perjalanan ini sangat penting. Kami ingin memberikan akses yang lebih baik, lebih cerdas, lebih aman, dan lebih efektif kepada bisnis untuk AI, untuk akhirnya mempromosikan inovasi dan berdampak positif pada hasil mereka. Itulah mengapa Lenovo merancang workstation yang membantu pengguna di setiap langkah perjalanan AI mereka: penemuan, pengembangan dan desain, penerapan, optimasi dan penskalaan, serta tata kelola dan pemantauan. Menemukan keseimbangan antara bentuk dan fungsi penting untuk kasus penggunaan di seluruh industri. Dalam mengembangkan portofolio Workstation, kami membutuhkan desain yang sesuai dengan kekuatan dan kepraktisan bagaimana pelanggan kami berencana menggunakannya. Mari kita lihat industri arsitektur, rekayasa, konstruksi dan operasi (AECO) serta media & hiburan (M&E) sebagai contoh. Workstation Mendukung Kreativitas dan Inovasi Pelanggan menggunakan workstation paling inovatif dari Lenovo untuk mendukung proyek dari animasi hingga mobil. Mereka membutuhkan perangkat keras dan perangkat lunak yang kuat untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut dengan cepat dan akurat. Di industri AECO dan M&E, menciptakan render dan visualisasi yang realistis sangat penting. AI siap untuk mentransformasi kedua industri ini dengan menghilangkan proses yang membosankan dan meningkatkan produktivitas. Workstation Lenovo mendukung konfigurasi multi-GPU (serta berbagai konfigurasi GPU/CPU), memungkinkan alur kerja rendering yang lebih cepat dan lebih rinci untuk visual fotorealistik. Lenovo ThinkStation PX, yang didorong oleh Prosesor Xeon Scalable Generasi ke-5 Intel terbaru, meningkatkan kinerja untuk mendukung beban kerja paling ekstrem termasuk pekerjaan AI/ML dan sebagai solusi yang dapat diakses oleh banyak pengguna secara remote. Selain itu, Workstation ThinkStation P7 dan ThinkStation P5 kami, yang didorong oleh prosesor Xeon W-3500 dan W-2500 Intel terbaru, menetapkan standar baru untuk kinerja dan keandalan. Model ThinkStation ini dirancang khusus untuk membantu para profesional media dan hiburan dalam pembuatan aset dan rendering, penyelesaian kreatif, pengeditan video, dan efek visual. Dengan peningkatan kinerja berbasis GPU untuk memahat dan menganimasikan model 3D, desainer dapat dengan efisien menciptakan dunia 3D yang memukau dan karakter-karakter yang canggih, yang mendorong kreativitas dalam hiburan visual. Workstation AI dalam Aksi Namun, semua fitur tersebut tidak ada artinya di atas kertas dan lebih baik dijelaskan melalui contoh kehidupan nyata. Saga Space Architects, sebuah perusahaan yang berfokus pada kesejahteraan astronaut, merancang LUNARK, habitat bulan untuk masa depan eksplorasi bulan. Itu adalah struktur yang dapat diperluas yang muat ke dalam roket ruang angkasa dan kemudian berkembang untuk menampung astronaut. Simon D. Christensen, salah satu pendiri dan kepala arsitek, mengatakan bahwa pemodelan 3D, komputasi berat, dan pekerjaan simulasi memerlukan prosesor yang kuat. “Membuat desain kompleks membutuhkan alat pemodelan 3D,” tambahnya. “Jika Anda bekerja dengan mesin yang lambat, dan itu tertunda, dan Anda mendapatkan frame rate yang rendah — itu mengganggu proses kreatif.” Tim Christensen menggunakan baik ThinkStation maupun ThinkPad untuk mengelola pekerjaan ini. Dan mereka hanya salah satu dari banyak bisnis inovatif yang memanfaatkan kekuatan perangkat ini. Mudah untuk terbawa semangat bagaimana AI dapat memengaruhi hidup kita — baik secara pribadi maupun profesional. Namun, mungkin ini adalah teknologi paling penting yang akan kita saksikan dalam hidup kita, jadi penting untuk melakukannya dengan benar. Memiliki mitra teknologi yang mendukung dan inovatif seperti Lenovo adalah langkah pertama dalam perjalanan ini. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!

Inovasi yang sedang dikembangkan mencakup pemanfaatan pencitraan, panduan diagnostik yang dibantu AI, mikroskop digital, patologi digital, pemodelan AI, AR/VR, dan penelitian ilmu dasar di bidang genomik dan kimia komputasional. Bersamaan dengan HIMSS 2025, kami sangat antusias untuk mempelajari inovasi-inovasi yang sedang berlangsung untuk mengatasi tantangan kesehatan yang terus berlanjut, termasuk menurunkan biaya perawatan, mengelola kesehatan populasi lansia yang berkembang, dan meningkatkan kualitas serta akses perawatan. AMD dan Lenovo dengan senang hati membagikan produk dan solusi yang kami tawarkan untuk membantu komunitas kesehatan mencapai tujuan mereka. Banyak inovasi yang sedang dikembangkan saat ini mencakup pemanfaatan pencitraan, panduan diagnostik yang dibantu AI, mikroskop digital, patologi digital, pemodelan AI, AR/VR, dan penelitian ilmu dasar di bidang genomik dan kimia komputasional. Setiap kemampuan kesehatan ini memiliki tantangan tersendiri — masing-masing memerlukan daya komputasi yang sangat besar. Di sinilah Workstation Lenovo yang didukung oleh AMD berperan. Lenovo ThinkStation dan ThinkPad P Series Workstations dirancang untuk aplikasi kesehatan canggih yang dapat mendukung pengembangan dan inovasi di bidang ini. Di Garis Depan Penelitian Medis Salah satu penyedia yang mengandalkan perangkat Lenovo yang didorong oleh AMD untuk memperluas akses dan melakukan penelitian untuk kesehatan adalah Versiti. Sebagai pusat darah independen terbesar keempat di Amerika Serikat, Versiti melayani rumah sakit di Midwest melalui donasi darah, ilmu pengetahuan, dan penelitian terobosan. “Teknologi menyentuh segala yang kami lakukan, seberapa cepat kami melakukannya, dan kualitas yang dapat kami capai,” kata Chris Miskel, CEO Versiti. Bekerja dengan Lenovo — mulai dari menggunakan perangkat Yoga 500W dan server ThinkEdge di pusat pengumpulan darah mobile hingga menyediakan ThinkStations yang didorong oleh AMD Ryzen™ Threadripper™ kepada peneliti di Blood Research Institute — membantu mereka mencapai tujuan lebih cepat. Di Blood Research Institute, khususnya, para peneliti sering bekerja dengan instrumen yang memerlukan kemampuan komputasi yang kompleks, dan kekuatan pemrosesan Lenovo ThinkStations memberikan peneliti kemampuan untuk melakukan tugas-tugas kompleks tersebut. “Banyak yang kami lakukan jelas mengumpulkan dan kemudian menganalisis data,” kata Dr. Lynn Malec, direktur medis senior di Versiti. “Inti dari kemampuan untuk melakukan itu dengan baik adalah memiliki teknologi yang teroptimasi.” Dengan kemampuan untuk menganalisis data dengan cepat dan efisien, Versiti dapat membantu memajukan penelitian yang menciptakan kemungkinan pengobatan untuk pasien. Perbatasan Baru Teknologi Kesehatan Lenovo juga bekerja dengan perusahaan-perusahaan rintisan untuk membantu mereka mengembangkan teknologi baru dan solusi kesehatan yang inovatif. Brain-Computer-Interfacing (BCI) adalah komunitas ilmiah yang didedikasikan untuk mengeksplorasi cara-cara baru untuk memberikan harapan bagi mereka yang memiliki berbagai gangguan fisik. Peneliti BCI berusaha untuk lebih memahami pikiran guna meningkatkan kesejahteraan manusia. Baru-baru ini, Lenovo mulai bekerja dengan OpenBCI, pelopor di bidang BCI wearable. Tujuan OpenBCI adalah untuk menurunkan hambatan untuk masuk ke dalam bidang antarmuka otak-komputer. Solusi Galea mereka adalah platform perangkat keras dan perangkat lunak gabungan yang menggabungkan biometrik generasi berikutnya dan realitas campuran. Dengan menggabungkan sistem sensor multi-modal dengan pencelupan dalam realitas campuran, Galea memberikan peneliti, pengembang, dan kreator alat baru yang kuat untuk memahami dan meningkatkan pikiran serta tubuh manusia. Christian Bayerlein adalah seorang teknolog asal Jerman dan aktivis hak disabilitas yang hidup dengan atrofi otot spinal (SMA), penyakit genetik yang mempengaruhi neuron motorik yang mengontrol gerakan otot sukarela. Dalam sebuah TedTalk, Christian dan pendiri OpenBCI Conor Russomanno mendemonstrasikan bagaimana aktivitas otot residual dari tubuh Christian dapat digunakan kembali untuk mengendalikan dan menerbangkan drone melalui BCI menggunakan Galea dan solusi NeuroFly dari perusahaan tersebut. Proses bagi pengguna mirip dengan belajar cara menggunakan keyboard untuk pertama kalinya. Dengan latihan, menggunakan solusi BCI, otak beradaptasi dan belajar bagaimana menggunakan kontrol saraf baru tanpa kesulitan. Sensor dan metode interaksi yang sama yang digunakan untuk NeuroFly bisa diterapkan untuk mengontrol berbagai alat fisik atau digital. OpenBCI menguji banyak jalur pembelajaran mesin dan pemrosesan data saat mengembangkan NeuroFly dan proyek ini sebagian besar dimungkinkan melalui sumber daya dan keahlian yang disumbangkan oleh Workstation Lenovo. Demonstrasi akhir menggunakan teknik pemrosesan sinyal yang relatif sederhana untuk menganalisis rentang data yang dihasilkan oleh berbagai sensor Galea. Namun, akses ke kemampuan komputasi yang kuat yang disediakan oleh CPU AMD Workstation Lenovo, akses cepat ke memori, dan kekuatan GPU, sangat mempercepat kemampuan OpenBCI untuk menjelajahi berbagai jalur rekayasa. Lenovo ThinkStation dan ThinkPad P Series Workstations memiliki karakteristik unik yang dapat mendukung alur kerja intensif ini tanpa dukungan dari cloud karena jumlah inti komputasi yang banyak, kecepatan clock prosesor yang cepat, kapasitas memori yang besar, dan bandwidth. Mempersiapkan Kebutuhan TI Kesehatan di Masa Depan Di bidang yang sepenting kesehatan, sangat penting untuk terus mencari cara untuk memberikan perawatan pasien dan hasil yang lebih baik. Seiring berkembangnya teknologi dan teknik yang diterapkan dalam kesehatan, solusi-solusi baru sedang menciptakan jalur bagi para profesional kesehatan dan pasien. Meskipun AI sudah membantu dalam diagnostik dan pencitraan, analitik prediktif yang berkaitan dengan hasil pasien, dan pengobatan yang dipersonalisasi, hal ini membutuhkan kecepatan dan daya — dan portofolio Workstation Lenovo, yang didorong oleh prosesor AMD Ryzen™ Threadripper™, siap untuk tugas tersebut. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!

Kami telah merangkum perjalanan modernisasi data dan infrastruktur untuk memberikan kejelasan, visi, dan dasar teknologi yang solid. Berbagai organisasi bersaing ketat untuk membuka potensi teknologi AI transformatif. Nilai yang belum dimanfaatkan sangat besar – dengan McKinsey memprediksi antara $2,6 triliun hingga $4,4 triliun tambahan setiap tahun untuk ekonomi global hanya dari Generative AI saja. Dari chatbot canggih dan analisis dokumen otomatis hingga penemuan obat dan otomatisasi manufaktur, AI dapat membantu menganalisis informasi kompleks, menciptakan konten asli yang berharga, dan mengembangkan produk serta layanan inovatif yang mempercepat waktu ke pasar, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mencapai keunggulan kompetitif yang sangat penting. Tidak heran lebih dari dua pertiga bisnis meningkatkan investasi Gen AI mereka, dan 78% eksekutif mengharapkan ROI dalam 1-3 tahun. Menurut Boston Consulting Group, 8 dari 10 perusahaan akan menggunakan Gen AI pada tahun 2026, dengan proporsi PC yang sama diharapkan dapat didorong oleh AI pada tahun 2026. Dan itu belum termasuk Deep Learning atau yang disebut sebagai AI/ML dan analitik tradisional, yang kini lebih kuat dari sebelumnya. Dengan kecepatan ini, dunia sebelum AI akan segera menjadi kenangan yang jauh. Namun… Hambatan untuk AI adalah nyata Secara sederhana, sebagian besar organisasi belum siap untuk menerapkan AI dalam skala besar. Apakah hambatan-hambatan ini tampak familiar? Data yang sulit. 46% CIO menyebutkan keterbatasan kemampuan model sebagai tantangan utama dalam mengadopsi GenAI, dan kurangnya data adalah salah satu kekhawatiran terbesar mereka. Ini benar: AI hanya sebaik data Anda. Meskipun Anda menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya, penyesuaian dan inferensi masih memerlukan data berkualitas tinggi – semakin banyak data, semakin baik. Untungnya, banyak organisasi sudah memiliki data internal yang banyak; hanya saja sering kali berada di tempat yang salah dan dalam format yang salah. Untuk saat ini, prioritaskan integrasi data dan tata kelola pada skala perusahaan, dan Anda dapat fokus bebas untuk mengekstraksi nilai dari semua IP itu. Keterlambatan sistem lama. AI adalah teknologi yang sangat bernilai dan sangat menuntut. Dengan kata lain, jika Anda menginginkan wawasan canggih, teknologi yang ketinggalan zaman tidak akan cukup. Memang, 67% perusahaan mengatakan sistem lama menghambat adopsi AI mereka. Untuk banyak beban kerja AI, hanya masuk akal untuk memanfaatkan GPU terbaru dan CPU yang didukung AI untuk mendapatkan hasil yang diinginkan dalam waktu yang sempit, terutama ketika wawasan waktu nyata dibutuhkan. Organisasi harus memodernisasi infrastruktur mereka untuk mendukung beban kerja AI yang dapat diskalakan. Bahkan jika Anda baru-baru ini melakukan modernisasi, selalu ada peluang untuk mengoptimalkan integrasi data, tata kelola, dan analitik serta meningkatkan skala untuk mendapatkan hasil maksimal dari AI dan membangun kemajuan yang sudah Anda buat. Kekhawatiran anggaran. Tidak ada jalan lain; untuk mewujudkan nilai AI, Anda perlu berinvestasi dalam infrastruktur dan layanan yang tepat. Itu tidak berarti kendala pendanaan tidak dapat diatasi. Pertama, Anda tidak perlu melakukan semuanya sekaligus. Identifikasi kemenangan cepat dan area dengan dampak tinggi, dan Anda sudah berada di jalur yang benar untuk memodernisasi secara bertahap dan hemat biaya. Selain itu, model sebagai layanan dapat menyediakan skalabilitas dan keahlian yang Anda butuhkan sepanjang perjalanan dan membantu mengoperasionalkan serta mengelola AI dalam jangka panjang. Masalah tenaga kerja. Keahlian spesialis adalah hal yang jelas saat mengeksplorasi, menerapkan, dan memelihara AI. Namun, keahlian ini sangat langka. Banyak organisasi yang kekurangan keterampilan internal untuk mengelola beban kerja AI, dan banyak juga yang kekurangan anggaran untuk merekrut dan memperluas tim mereka. Di sinilah penyedia eksternal yang fleksibel dan berpengetahuan datang. Temukan seseorang yang bisa Anda ajak bekerja sama sesuai kebutuhan dan yang dapat membimbing Anda sepanjang perjalanan. Pertanyaan kepatuhan. Seiring dengan berkembangnya AI, begitu pula risiko terkait keamanan data, ekosistem, dan kepatuhan. Dengan permukaan serangan yang terus berkembang, prinsip Zero-Trust dan protokol privasi harus dibangun sejak hari pertama. Hanya 33% organisasi yang telah menerapkan tata kelola dalam penerapan AI yang bertanggung jawab. Ini masih belum cukup baik. ROI, benar-benar? Mudah untuk melupakan bahwa AI masih dalam tahap awal bagi sebagian besar, jika tidak semua, bisnis. Karena tantangan di atas, banyak yang kesulitan untuk membuktikan nilainya – atau bahkan mengetahui dari mana harus memulai. Apakah mereka sudah siap? Sangat bermanfaat untuk mendapatkan perspektif dari luar, idealnya dari vendor yang sudah berpengalaman. Seorang ahli dapat membantu Anda menilai kesiapan secara keseluruhan, menyoroti celah, dan mengidentifikasi kasus penggunaan bernilai tinggi sambil membangun fondasi infrastruktur data dan AI untuk menguji dan meningkatkan apa yang berhasil. Tiga Langkah Menuju Transformasi AI Hambatan-hambatan di atas bisa terasa luar biasa pada awalnya, tetapi mereka bukan halangan yang tidak bisa diatasi. Di Lenovo, kami telah merangkum perjalanan modernisasi data dan infrastruktur ke dalam tiga fase inti untuk memberikan kejelasan, visi, dan dasar teknologi yang solid. Menilai Sebelum Anda mulai, Anda perlu tahu di mana posisi Anda. Kami dengan cepat menilai lingkungan Anda dan mengekstrak wawasan dari infrastruktur saat ini, aplikasi, dan kesiapan data untuk AI. Basis pengetahuan yang didorong oleh AI dari Lenovo menganalisis sistem lama, dan GitHub CoPilot meninjau kode Anda. Bersama-sama, kami akan mengidentifikasi peluang optimasi dan memberikan peta jalan strategis untuk data, cloud, dan teknologi keamanan Anda dalam hitungan hari, bukan bulan. Memberikan Saran Selanjutnya, kami membangun fondasi data dan teknologi untuk kebutuhan unik Anda – memanfaatkan alat Generative AI dari Lenovo dan akselerator yang terbukti untuk memodernisasi infrastruktur Anda dan mendapatkan lebih banyak nilai dari investasi data, cloud, dan keamanan yang ada. Modernisasi data untuk AI adalah tentang membangun fondasi data yang terkurasi dengan baik dan dalam kapasitas yang cukup untuk mendukung aplikasi AI yang berdampak. Kami menyediakan alat dan metodologi yang tepat untuk membantu Anda mengkurasi, mengelola, mengintegrasi, dan menganalisis data berskala perusahaan. Modernisasi teknologi untuk AI mendefinisikan arsitektur yang dibutuhkan untuk mendukung tujuan Anda, termasuk microservices, kontainer, dan otomatisasi MLOps/AI Ops. Pendekatan cloud-native akan memastikan beban kerja AI Anda dapat diskalakan dan dioptimalkan sejak awal – serta mempercepat transisi Anda dari sistem lama. Transformasi Setelah Anda memiliki fondasi yang tepat, saatnya untuk menerapkan dan mengoptimalkan beban kerja AI/ML/LLM dan seterusnya – apakah itu di lokasi, hybrid, atau cloud. Manajemen yang fleksibel dan berkelanjutan sangat penting untuk mempertahankan kesiapan saat Anda memperluas penggunaan AI. Memilih model pengiriman sebagai layanan memberikan ketenangan pikiran dengan manajemen yang hemat biaya dan bertanggung jawab…

Teknologi berbasis cloud semakin penting dalam pendidikan seiring dengan pandemi yang menciptakan kebutuhan akan ruang kelas virtual. Kini, dengan bantuan cloud, siswa di seluruh dunia dapat melanjutkan pelajaran secara jarak jauh. Dengan akses instan ke konten, tidak ada batasan tempat atau waktu untuk kegiatan pembelajaran. Cloud menyediakan platform untuk mengikuti kelas virtual, mengakses materi pembelajaran dan tugas, serta kolaborasi proyek secara waktu nyata, sambil meningkatkan interaksi antara siswa dan guru. Guru dapat langsung memberi penilaian tugas dan memberikan umpan balik lebih cepat kepada siswa. Selain itu, mereka juga dapat memantau kemajuan siswa secara langsung dan memberi informasi yang lebih baik kepada orang tua atau wali mengenai kinerja anak mereka. Meskipun manfaat cloud computing dalam pendidikan bukan hal baru, COVID-19 mempercepat kebutuhan lembaga pendidikan untuk mengadopsi teknologi ini dan beralih ke pembelajaran daring. Seiring semakin banyak sekolah beralih ke cloud pasca-COVID, mereka akan membutuhkan penyedia solusi cloud untuk memfasilitasi transisi yang lancar. Berikut adalah bagaimana ASUS dapat membantu sekolah memanfaatkan manfaat cloud computing:   Keuntungan Berpindah ke Cloud dengan ASUS Solusi Lengkap Kami memahami bahwa perangkat yang tepat dengan daya komputasi yang sesuai membentuk pengalaman pengguna bagi pendidik dan siswa. Itulah sebabnya kami merancang laptop Windows dan Chromebook kami untuk mendukung pembelajaran berbasis cloud. Laptop kami juga kompatibel dengan cloud untuk ruang kelas. Mereka dirancang untuk bekerja secara mulus dengan aplikasi pihak ketiga dan layanan cloud seperti Google Workspace for Education dan Microsoft Teams. Ini memberi siswa dan guru akses mudah ke berbagai sumber daya untuk memperkaya pembelajaran siswa melalui berbagai pilihan aplikasi, aktivitas, rencana pelajaran, permainan — bahkan kunjungan lapangan virtual. Sekolah-sekolah yang mencari platform infrastruktur cloud dapat mempertimbangkan solusi cloud hybrid ASUS. Server cloud hybrid ASUS memungkinkan sekolah untuk mereplikasi dan melindungi beban kerja di tempat untuk mengurangi biaya penyimpanan data. Solusi cloud hybrid ASUS juga memberi sekolah fleksibilitas untuk mengalokasikan kembali sumber daya TI mereka sesuai dengan perubahan kebutuhan mereka, sehingga mengurangi biaya. Keuntungannya: sekolah dapat memanfaatkan manfaat dari cloud pribadi dan publik, memungkinkan mereka bergerak dengan kecepatan mereka sendiri. Yang penting, sekolah dapat menikmati penghematan biaya jangka panjang dengan solusi cloud hybrid ASUS. Dirancang Eksklusif untuk Pembelajar Lebih dari segalanya, ASUS Chromebook dirancang khusus untuk pembelajar. Setiap Chromebook dibangun dengan fitur yang berfokus pada siswa dan dilengkapi dengan segala hal yang diperlukan untuk memberikan pengalaman belajar yang menyenangkan di semua tingkatan. ASUS Chromebook juga dibangun dengan chassis pelindung untuk menahan benturan dan ketahanan penggunaan sehari-hari serta dilengkapi dengan Wi-Fi 6 dan LTE untuk konektivitas berkecepatan tinggi. ASUS Chromebook juga mudah dipelihara, karena dibangun dengan komponen modular yang dapat dengan mudah diganti di lokasi. Mendukung Pembelajaran 1:1 Keterjangkauan ASUS Chromebook memungkinkan sekolah untuk beralih ke pendekatan satu-siswa-satu-perangkat. Ini tidak hanya memungkinkan sekolah untuk mempersonalisasi pembelajaran bagi setiap siswa, tetapi juga menciptakan rasa kesetaraan di ruang kelas. Terlepas dari latar belakang mereka, siswa dapat memiliki akses yang setara ke teknologi dan sumber daya pembelajaran yang mereka butuhkan untuk pendidikan berkualitas. Namun, penerapan model satu-siswa-satu-perangkat dapat membutuhkan banyak sumber daya. Seiring inisiatif pembelajaran mobile 1:1 memperoleh momentum, permintaan perangkat akan meningkat, bersama dengan sumber daya untuk menjalankan operasi 1:1 dengan lancar. Di sinilah ASUS dapat membantu. Perangkat berbasis cloud ASUS siap digunakan langsung dari kotaknya dengan pendaftaran tanpa sentuhan untuk Chromebook dan Autopilot untuk laptop Windows. Ketika Anda mengdeploy perangkat untuk setiap siswa di sekolah, pengaturan perangkat yang sederhana dan tanpa masalah dapat membuat perbedaan besar. Yang lebih menarik, perangkat kami dapat dikelola dan dikendalikan secara jarak jauh untuk memastikan penggunaan perangkat sesuai dengan kebijakan TI sekolah. Misalnya, administrator TI dapat memantau penggunaan komputer siswa saat mereka di rumah, untuk memastikan mereka tidak mengakses konten terlarang. Alat manajemen berbasis cloud canggih juga tersedia untuk membantu sekolah memantau cloud dan server untuk memastikan keamanan dan privasi data. Mempersiapkan Sekolah untuk Metaverse Segera, metaverse akan mulai membentuk pengalaman pembelajaran siswa. Pembelajaran akan terjadi di ruang tempat dunia virtual bertemu dengan dunia nyata – Eduverse. Pelajaran akan melibatkan siswa yang menjelajahi dunia virtual melalui komputer atau teknologi yang dapat dikenakan. Kami sudah mempersiapkan masa depan metaverse ini, bekerja sama dengan pembuat chip Intel dan NVDIA untuk membangun teknologi kartu grafis canggih ke dalam perangkat kami. Kartu grafis yang kuat menyediakan teknologi untuk mencapai lingkungan virtual yang benar-benar imersif, yang merupakan fitur inti dari metaverse. Jadi, ketika zaman Eduverse tiba, kami akan siap mendukung sekolah dengan teknologi yang mereka butuhkan. Dari penghematan biaya jangka panjang hingga lingkungan pembelajaran yang lebih kaya dan dinamis, beralih ke cloud memberikan sekolah banyak manfaat, mempersiapkan sekolah untuk masa depan pembelajaran. Pengalaman pembelajaran berkualitas akan segera ditentukan oleh teknologi yang dapat ditawarkan sekolah, seiring dengan evolusi ruang kelas virtual dan panggilan Eduverse. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!

COVID-19 telah mengubah desain kampus global dengan praktik pengujian, pelacakan, manajemen bangunan, dan isolasi baru untuk meminimalkan penyebaran COVID-19. Dengan berbagai opsi yang memungkinkan pekerjaan selama pandemi, migrasi ke cloud dapat membantu distrik sekolah mempersiapkan kelangsungan bisnis di masa krisis. Yang lebih penting, cloud telah mengalihkan fokus TI dari tujuan operasional, seperti menjalankan pusat data dan mengelola infrastruktur, menuju membantu sekolah mencapai tujuan strategis yang lebih besar terkait pengajaran, pembelajaran, dan keterlibatan siswa. Meskipun cloud computing memiliki banyak manfaat, penerapannya memerlukan konektivitas yang kuat, bandwidth tinggi, dan latensi rendah — kondisi yang mungkin tidak selalu terpenuhi di kampus. Dalam hal ini, edge computing muncul sebagai penggerak pelengkap di ruang kelas. Keuntungan lainnya adalah sebagian besar institusi sudah mengadopsi strategi cloud-first 1, yang membentuk fondasi yang solid untuk jaringan edge. Kami melihat penerapannya di ruang kelas dan manfaat yang berbeda untuk siswa, guru, dan sekolah. Manfaat Edge Computing untuk Sekolah Di mana cloud computing berfokus pada pemrosesan data yang ‘ada di luar sana’ di platform cloud terpusat, edge computing membawa pengumpulan dan analisis data di atau dekat sumbernya. Dengan kata lain, alih-alih mengirimkan data dalam jumlah besar kembali ke cloud terpusat untuk dianalisis, edge computing membawa kecerdasan ke perangkat di tepi jaringan — yang bisa mencakup router, switch routing, atau bahkan komputer, laptop, dan tablet. Manfaat yang paling jelas untuk ruang kelas adalah konektivitas yang cepat dan andal. Karena data memiliki jarak yang lebih pendek untuk diproses dari sumber ke edge, pengguna dapat menikmati kecepatan dan kinerja jaringan yang lebih baik melalui pengurangan latensi. Itulah mengapa edge computing memiliki potensi besar untuk aplikasi augmented-reality (AR) dan virtual-reality (VR), seperti laboratorium AR dan eksperimen2, di ruang kelas, yang memerlukan konektivitas yang kuat untuk bekerja dengan lancar. Di kampus, penerapan teknologi edge akan berarti bahwa siswa dan guru dapat mengakses informasi dan aplikasi yang mereka butuhkan untuk belajar, mengajar, dan melakukan riset. Seiring dengan edge computing yang mengalihkan akses data dan aplikasi dari ketergantungan pada pusat data terpusat, teknologi ini juga memastikan ketahanan. Berbeda dengan cloud terpusat, satu kerusakan di edge tidak berarti bahwa seluruh jaringan terganggu, sehingga memastikan kelangsungan untuk institusi pendidikan saat terjadi masalah jaringan atau krisis besar. Sebaliknya, tim TI sekolah bisa lebih mudah mengisolasi masalah keamanan dan mengatasinya tanpa mengganggu seluruh jaringan. Karena sekolah dan universitas terus bergantung pada cloud terdesentralisasi untuk riset, acara besar sekolah, dan kehidupan asrama yang terhubung3, manfaat keamanan dari edge akan semakin menarik. Salah satu manfaat yang dibagikan edge computing dengan cloud computing adalah skalabilitasnya. Menurut IBM, edge computing menawarkan jalur yang lebih murah bagi organisasi untuk mengembangkan kemampuan komputasi mereka dibandingkan dengan pusat data terpusat yang mahal4. Bayangkan sebuah sekolah yang perlu membangun lebih banyak kampus atau dengan cepat menyediakan lebih banyak perangkat edge yang memiliki kemampuan pemrosesan untuk siswa: setiap perangkat edge yang ditambahkan akan memperluas jaringan tanpa menambah biaya atau permintaan bandwidth yang besar. Edge Computing dalam Aksi: Kasus Penggunaan untuk Kelas Perangkat yang Terhubung Lebih Baik Penggunaan perangkat di sekolah-sekolah di seluruh dunia terus berkembang5, dengan 48% siswa melaporkan bahwa mereka menggunakan komputer desktop di ruang kelas. 42% menggunakan ponsel pintar, 33% menggunakan papan tulis interaktif, dan 20% menggunakan tablet — mendukung ‘gamifikasi’ pendidikan. Saat lebih banyak perangkat dan sensor memasuki sekolah, perangkat yang tidak memiliki bandwidth untuk mengirimkan data dan informasi kembali ke cloud terpusat mungkin akan menemukan bahwa memproses data di edge lebih cepat dan efisien. Bagi siswa, ini berarti akses yang lebih baik ke data dan aplikasi di perangkat seperti Google Classroom atau Microsoft Teams Education untuk pembelajaran dan kolaborasi yang lebih baik. Bagi sekolah dan guru, sensor di mainan pendidikan, di ruang kelas atau bahkan di halaman permainan dapat memberikan informasi waktu nyata tentang perilaku dan dinamika sosial siswa, memberikan wawasan yang lebih kaya untuk tindakan yang lebih terarah. Pembelajaran yang Lebih Imersif dan Interaktif Edge computing mendukung aplikasi AR dan VR yang lebih lancar dan realistis di sekolah-sekolah. Dilengkapi dengan motherboard industri dan komputer edge cerdas, sekolah akan dapat mendukung pemrosesan data lokal dan latensi rendah. Ini berarti bahwa siswa akan mengalami hampir tanpa jeda dibandingkan dengan penerapan yang hanya bergantung pada cloud terpusat. Imersi yang ditingkatkan hanya memperkaya dan menghidupkan pengalaman pembelajaran serta membuka pintu menuju masa depan pendidikan. Ini adalah masa depan pendidikan yang dapat memungkinkan edge computing: kartu flash AR dan lembar kerja menambahkan lapisan interaksi dan minat audio-visual pada catatan dan rencana pelajaran hitam-putih yang relatif membosankan. Sementara itu, laboratorium dan eksperimen VR membuka ruang untuk pemecahan masalah kreatif dan pembelajaran interaktif, bahkan membawa siswa ke lingkungan dunia lain (misalnya, saat belajar tentang luar angkasa) untuk meningkatkan pemahaman dan daya ingat. Umpan Balik Waktu Nyata yang Ditingkatkan Di masa depan, perangkat edge yang didukung dengan kemampuan pembelajaran mesin dapat mengambil input dari pelajar dan merespons secara langsung dengan bantuan edge computing. Bayangkan umpan balik pintar dan perangkat yang dapat melacak dan memantau siswa saat mereka belajar, mengerjakan PR, atau bermain — mencatat area di mana mereka unggul, atau area di mana mereka kesulitan. Solusi perangkat keras dan perangkat lunak edge cerdas ini sudah ada, memungkinkan institusi dan organisasi untuk membuat prototipe solusi AI edge, dan mengelola serta mengamankannya dengan mudah. Dengan kecepatan jaringan tinggi yang ditawarkan oleh edge computing, perangkat dan sistem ini dapat langsung beradaptasi dengan gaya belajar siswa, memperkaya kelas online untuk menutup celah, memberikan pertanyaan dan petunjuk untuk mendorong pembelajaran, atau menyarankan kurikulum yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Meskipun kasus penggunaan seperti ini belum terwujud, edge computing memungkinkan kemungkinan-kemungkinan yang tak terbatas. Keseimbangan Cloud dan Edge Singkatnya, edge computing dapat mengubah pendidikan dengan berbagai aplikasi yang ada dan yang akan datang. Teknologi ini, meskipun berbeda dari cloud computing, sangat terkait dan saling melengkapi. Seiring sekolah-sekolah memvirtualisasikan ekosistem mereka, mereka harus mempertimbangkan dengan hati-hati bagaimana mencocokkan kebutuhan spesifik dengan penerapan cloud dan edge — untuk mendapatkan manfaat terbaik dari kedua dunia bagi siswa, guru, dan sekolah secara keseluruhan. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya…

Menurut IDC, pendidikan adalah salah satu sektor yang akan merasakan dampak jangka panjang dari COVID-19 terhadap infrastruktur cloud enterprise. Peralihan ke pembelajaran jarak jauh selama masa ini telah membuktikan kepada sekolah betapa pentingnya aksesibilitas, konektivitas, privasi data, dan pengeluaran teknologi yang bijak untuk menciptakan lingkungan pembelajaran daring yang sukses. Meskipun sekolah-sekolah telah menggunakan cloud bahkan sebelum masa pandemi – sebuah studi menunjukkan bahwa 82% lembaga pendidikan meng-host sistem email atau produktivitas mereka di cloud, sementara 52% memanfaatkan sistem manajemen pembelajaran berbasis cloud – banyak lagi yang dapat lebih mengandalkan teknologi layanan berbasis cloud yang gesit, efisien biaya, dan siap diakses melalui cloud. Meskipun kita kembali ke ruang kelas fisik, pembelajaran jarak jauh tidak akan menghilang. Sekarang adalah waktu bagi sekolah untuk berinvestasi dalam infrastruktur komputasi cloud yang kuat untuk meningkatkan pendidikan siswa di ranah fisik dan digital, sekaligus memberdayakan pendidik, sekolah, dan IT pendidikan untuk melakukan lebih banyak hal. Manfaat Utama dari Cloud Salah satu kekhawatiran utama dalam pembelajaran jarak jauh adalah bahwa siswa kehilangan interaksi fisik yang kaya. Namun, pembelajaran jarak jauh bisa tetap hidup dengan aplikasi berbasis cloud. Ini memungkinkan siswa mengakses slide, video, konten web, dan kelas interaktif yang di-host secara terpusat melalui cloud, menjadikan berbagi pengetahuan menjadi lebih kaya, memberdayakan, dan bahkan lebih sederhana. Menurut laporan, komputasi cloud dalam pendidikan diperkirakan akan tumbuh dari USD $8,13 miliar pada tahun 2016 menjadi USD $25,36 miliar pada tahun 2021, dengan laju pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 25,6%. Hal ini menambah lapisan keyakinan terhadap teknologi yang dipercaya oleh sektor pendidikan di seluruh dunia. Dalam era pembelajaran campuran ini, siswa dan guru juga harus memiliki sarana untuk bekerja kapan saja, di mana saja. Dan jika terjadi penutupan sekolah secara paksa lainnya, lembaga pendidikan harus dapat dengan cepat beralih kembali ke pembelajaran jarak jauh – sambil meminimalkan dampaknya terhadap studi siswa. Kontinuitas ini dimungkinkan dengan lingkungan digital yang aman dan siap untuk cloud. Tahun lalu, di Amerika Serikat, Eropa, dan Asia, serangan siber telah menunjukkan tren yang meningkat karena para peretas terus menargetkan institusi akademik dan penelitian. Dengan pembelajaran jarak jauh yang diperkirakan akan tetap ada, dan untuk memastikan kelangsungan, keselamatan harus menjadi perhatian utama ketika berbicara tentang komputasi cloud. Oleh karena itu, sangat penting bagi sekolah dan departemen IT mereka untuk memastikan bahwa solusi digital yang kuat diterapkan. Keindahan pusat data berbasis cloud adalah bahwa mereka dirancang untuk menjaga tingkat keamanan tertinggi bagi organisasi dari segala jenis. Bekerja di cloud dapat membantu sekolah untuk mengikuti regulasi data global dan regional dengan mudah, sambil mendapatkan manfaat dari keamanan premium dan efisiensi dengan biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan opsi tradisional. Membayangkan Masa Depan Pendidikan yang Terhubung dengan Cloud Siswa yang mobile dan diberdayakan Dalam lingkungan pembelajaran cloud-first, pendidikan tidak lagi terbatas pada ruang kelas. Sebaliknya, siswa akan memiliki akses sesuai permintaan ke kuliah, catatan, dan platform kolaborasi waktu nyata melalui cloud. Konsep memiliki perangkat berbasis cloud yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja bukan lagi sekadar keinginan. Sebaliknya, ini kemungkinan akan menjadi kebutuhan bagi sekolah untuk mengadopsi cara akses data yang lebih serbaguna. Otoritas pendidikan telah merasakan kenyataan baru ini, dan kelincahan terkait lokasi yang menyertainya kemungkinan akan bertahan dalam jangka panjang. Sekolah-sekolah di seluruh dunia telah menerapkan, dan terus menerapkan, inisiatif pembelajaran mobile. Ada perangkat komputasi cloud-first seperti laptop dan tablet di pasar yang mendukung dunia pembelajaran campuran yang baru. Salah satu kategori perangkat yang sering disebutkan untuk program satu-satu atau penggunaan di ruang kelas adalah Chromebook. Perangkat yang kuat ini dilengkapi dengan fitur keamanan bawaan dan memiliki berbagai bentuk serta gaya untuk memenuhi berbagai kebutuhan studi – apakah untuk mengetik catatan, membuat gambar, memberikan presentasi, atau dibawa saat bepergian. Di China, komputasi cloud telah dimanfaatkan sebagai alat untuk memodernisasi pendidikan yang memberikan manfaat seperti penghematan biaya untuk pemerintah lokal. Secara global, aplikasi seperti Coggle juga telah digunakan untuk bekerja dengan teman sekelas dari rumah karena pembelajaran jarak jauh terus menjadi norma. Banyak aplikasi lain untuk pencatatan, pelajaran interaktif, dan kerja kelompok waktu nyata juga menambah warna pada pengalaman, memberikan siswa kesempatan untuk mempersonalisasi gaya pembelajaran mereka. Fleksibilitas yang Ditingkatkan untuk Guru Pendidik juga dapat memperoleh manfaat dari perangkat lunak berbasis cloud. Alih-alih menangani tugas-tugas kertas yang menumpuk, guru dapat mengakses tugas siswa secara online untuk memeriksa kemajuan dan memberikan umpan balik. Kuliah dan tutorial dapat direkam sebelumnya, dan tersedia sesuai permintaan melalui platform-platform ini, memberi guru fleksibilitas untuk mengatur waktu mereka dengan cara yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Komputasi cloud juga membantu guru menjadi lebih baik dalam pekerjaan mereka. Beberapa perangkat lunak berbasis cloud memiliki kemampuan analitik data dan pembelajaran mesin bawaan. Ini dapat memantau hasil siswa seiring waktu untuk menghasilkan laporan dan wawasan yang dipersonalisasi guna membantu guru merancang pelajaran yang lebih disesuaikan dan efektif. Kemampuan ini selaras dengan kesadaran yang berkembang bahwa pendidikan tidak bisa “one-size-fits-all”. Sebelum COVID, sebuah studi menemukan bahwa 94% lembaga pendidikan telah meng-host setidaknya satu solusi di cloud, ini membuka jalan bagi integrasi yang lebih mudah ke dalam model langganan – termasuk perangkat lunak, platform, dan infrastruktur sebagai layanan (SaaS, PaaS, dan IaaS) – yang bertindak sebagai katalisator dalam meningkatkan fleksibilitas, memungkinkan sekolah untuk memilih solusi yang tepat untuk siswa mereka. Kampus yang Terhubung dan Efisien Biaya Penghematan biaya adalah manfaat utama dari komputasi cloud. Model pembayaran fleksibel sesuai penggunaan berarti sekolah hanya membayar sesuai yang mereka gunakan. Skalabilitas bawaan dari cloud juga berarti bahwa dengan beberapa klik saja, administrator IT dapat menambah atau menghapus sistem dan alat berbasis cloud tanpa terikat oleh perangkat keras fisik. Di University of Notre Dame, sekitar 40% dihemat pada operasi IT tahunan setelah pindah ke cloud publik. Cloud juga menghilangkan batasan geografis. Sekolah dengan kampus yang tersebar di area yang luas mungkin secara tradisional memerlukan banyak administrator IT untuk menangani tugas-tugas. Dengan cloud, sumber daya lebih mudah dibagikan di antara kampus yang terhubung – mempermudah administrasi IT dan meningkatkan kohesi antara sekolah-sekolah yang berjauhan. Dukungan untuk Lingkungan IT Baru Dalam lingkungan IT baru, staf admin juga harus memiliki waktu dan kebebasan untuk fokus pada tugas yang lebih mendesak. Ringankan beban manajemen IT dengan…

Bergabunglah dengan Dell Technologies di acara HIMSS tahunan untuk melihat bagaimana sektor kesehatan sedang ditransformasi oleh teknologi modern yang aman dan inovatif dari era AI. HIMSS25 adalah acara yang tidak boleh dilewatkan bagi para profesional informasi dan teknologi kesehatan. Dari 3 hingga 6 Maret 2025, tim Healthcare dan Life Sciences Dell Technologies akan berada di Las Vegas, menampilkan bagaimana inovasi yang didorong oleh AI sedang merevolusi perawatan yang berfokus pada pasien. Memberdayakan Kesehatan dengan AI untuk Mencapai Efisiensi dan Inovasi Industri kesehatan terus berkembang. Pasien mengharapkan perawatan yang dipersonalisasi. Manajemen data semakin kompleks. Wawasan real-time mendorong pengambilan keputusan. Tantangan-tantangan ini menyoroti bagaimana AI dapat mentransformasi industri ini. AI tidak hanya menganalisis data; AI memberdayakan tenaga medis untuk memberikan perawatan yang tepat dan terfokus pada pasien. Di Dell Technologies, kami peduli dengan pendekatan yang mengutamakan pasien. Solusi-solusi yang didukung AI kami menyediakan alat bagi organisasi kesehatan untuk: Mempercepat operasi klinis melalui infrastruktur modern yang dapat diskalakan. Meningkatkan manajemen rumah sakit dengan otomatisasi cerdas dan penggunaan sumber daya yang lebih baik. Memodernisasi diagnostik untuk keputusan klinis yang lebih cepat dan akurat. Mendorong penelitian terobosan dengan komputasi kinerja tinggi. Solusi AI dapat menyelesaikan tantangan kesehatan yang mendesak dengan meningkatkan efisiensi dan meningkatkan pengalaman pasien. Masa Depan yang Dipamerkan di HIMSS25 Dell Technologies dan mitra kami akan mempersembahkan lebih dari selusin demonstrasi teknis yang menyoroti bagaimana kami mendorong kemajuan yang berarti di sektor kesehatan dan ilmu kehidupan. Area fokus utama mencakup: Mempercepat Operasi Klinis: Kami akan menampilkan solusi inovatif seperti EMR as a Service (EMR aaS), peningkatan keamanan, dan teknologi bedah virtual. Infrastruktur berbasis cloud menyederhanakan manajemen EMR. Alat keamanan melindungi data pasien, memastikan kepatuhan. Bedah virtual meningkatkan pelatihan, perencanaan, dan kolaborasi. Meningkatkan Operasi Rumah Sakit: Pendekatan berbasis persona kami mempersonalisasi perangkat, aplikasi, model pengiriman, dan dukungan untuk tenaga medis. Ini menyederhanakan proses dan meningkatkan produktivitas. Otomatisasi cerdas dan data terintegrasi mengoptimalkan sumber daya rumah sakit dan mengurangi kemacetan. Memodernisasi Diagnostik dan Pencitraan Medis: Komputasi canggih, analitik yang didorong oleh AI, dan data real-time mengubah diagnostik dan pencitraan. Alur kerja yang lebih cepat menghasilkan keputusan klinis yang tepat waktu dan berdasarkan informasi. Menyampaikan Penelitian dan Ilmu Kehidupan: Solusi komputasi kinerja tinggi kami memproses data besar dengan kecepatan dan akurasi. Dari penelitian genomik hingga pengembangan obat, Dell Technologies memberdayakan organisasi ilmu kehidupan untuk membuat kemajuan terobosan. Perawatan yang Aman: Penyedia layanan kesehatan menghadapi ancaman dunia maya yang semakin meningkat. Dell menawarkan perlindungan data tingkat lanjut, redundansi, dan kemampuan pemulihan cepat. Solusi-solusi ini melindungi informasi penting sementara memungkinkan penyedia fokus pada pemberian perawatan yang luar biasa. Berinteraksi, Belajar, dan Berjejaring dengan Dell Technologies di HIMSS25 HIMSS25 menawarkan lebih dari sekadar demonstrasi teknologi. Pengunjung dapat belajar dari pemimpin industri dan ahli materi pelajaran dari Dell. Booth kami akan menampilkan presentasi 25 menit tentang inovasi pengiriman perawatan, peningkatan pengalaman pasien, dan kemajuan penelitian. Anda juga dapat menghadiri diskusi panel langsung mengenai topik transformasi digital yang sedang tren. Pembicara termasuk influencer terkemuka dan pemimpin pemikiran di ruang kesehatan. Booth kami juga menyediakan ruang untuk berjejaring. Temui para ahli Dell, hubungkan dengan rekan-rekan Anda, dan nikmati hidangan ringan selama acara pelanggan kami di lantai pameran. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut !