• Jakarta - Indonesia
  • sales@qserver.id
  • 021-53660861
  • Jakarta - Indonesia
  • qServer Indonesia
  • Product
  • Jasa Instalasi Server
  • Promo
  • Blog
  • Tentang Kami
  • Kontak Kami
placeholder-661-1-1.png
  • qServer Indonesia
  • Product
  • Jasa Instalasi Server
  • Promo
  • Blog
  • Tentang Kami
  • Kontak Kami
qstorage.png

Category: Blog

March 11, 2025

Belajar di Edge: Bagaimana Edge Computing Dapat Menguntungkan Kelas

COVID-19 telah mengubah desain kampus global dengan praktik pengujian, pelacakan, manajemen bangunan, dan isolasi baru untuk meminimalkan penyebaran COVID-19. Dengan berbagai opsi yang memungkinkan pekerjaan selama pandemi, migrasi ke cloud dapat membantu distrik sekolah mempersiapkan kelangsungan bisnis di masa krisis. Yang lebih penting, cloud telah mengalihkan fokus TI dari tujuan operasional, seperti menjalankan pusat data dan mengelola infrastruktur, menuju membantu sekolah mencapai tujuan strategis yang lebih besar terkait pengajaran, pembelajaran, dan keterlibatan siswa. Meskipun cloud computing memiliki banyak manfaat, penerapannya memerlukan konektivitas yang kuat, bandwidth tinggi, dan latensi rendah — kondisi yang mungkin tidak selalu terpenuhi di kampus. Dalam hal ini, edge computing muncul sebagai penggerak pelengkap di ruang kelas. Keuntungan lainnya adalah sebagian besar institusi sudah mengadopsi strategi cloud-first 1, yang membentuk fondasi yang solid untuk jaringan edge. Kami melihat penerapannya di ruang kelas dan manfaat yang berbeda untuk siswa, guru, dan sekolah. Manfaat Edge Computing untuk Sekolah Di mana cloud computing berfokus pada pemrosesan data yang ‘ada di luar sana’ di platform cloud terpusat, edge computing membawa pengumpulan dan analisis data di atau dekat sumbernya. Dengan kata lain, alih-alih mengirimkan data dalam jumlah besar kembali ke cloud terpusat untuk dianalisis, edge computing membawa kecerdasan ke perangkat di tepi jaringan — yang bisa mencakup router, switch routing, atau bahkan komputer, laptop, dan tablet. Manfaat yang paling jelas untuk ruang kelas adalah konektivitas yang cepat dan andal. Karena data memiliki jarak yang lebih pendek untuk diproses dari sumber ke edge, pengguna dapat menikmati kecepatan dan kinerja jaringan yang lebih baik melalui pengurangan latensi. Itulah mengapa edge computing memiliki potensi besar untuk aplikasi augmented-reality (AR) dan virtual-reality (VR), seperti laboratorium AR dan eksperimen2, di ruang kelas, yang memerlukan konektivitas yang kuat untuk bekerja dengan lancar. Di kampus, penerapan teknologi edge akan berarti bahwa siswa dan guru dapat mengakses informasi dan aplikasi yang mereka butuhkan untuk belajar, mengajar, dan melakukan riset. Seiring dengan edge computing yang mengalihkan akses data dan aplikasi dari ketergantungan pada pusat data terpusat, teknologi ini juga memastikan ketahanan. Berbeda dengan cloud terpusat, satu kerusakan di edge tidak berarti bahwa seluruh jaringan terganggu, sehingga memastikan kelangsungan untuk institusi pendidikan saat terjadi masalah jaringan atau krisis besar. Sebaliknya, tim TI sekolah bisa lebih mudah mengisolasi masalah keamanan dan mengatasinya tanpa mengganggu seluruh jaringan. Karena sekolah dan universitas terus bergantung pada cloud terdesentralisasi untuk riset, acara besar sekolah, dan kehidupan asrama yang terhubung3, manfaat keamanan dari edge akan semakin menarik. Salah satu manfaat yang dibagikan edge computing dengan cloud computing adalah skalabilitasnya. Menurut IBM, edge computing menawarkan jalur yang lebih murah bagi organisasi untuk mengembangkan kemampuan komputasi mereka dibandingkan dengan pusat data terpusat yang mahal4. Bayangkan sebuah sekolah yang perlu membangun lebih banyak kampus atau dengan cepat menyediakan lebih banyak perangkat edge yang memiliki kemampuan pemrosesan untuk siswa: setiap perangkat edge yang ditambahkan akan memperluas jaringan tanpa menambah biaya atau permintaan bandwidth yang besar. Edge Computing dalam Aksi: Kasus Penggunaan untuk Kelas Perangkat yang Terhubung Lebih Baik Penggunaan perangkat di sekolah-sekolah di seluruh dunia terus berkembang5, dengan 48% siswa melaporkan bahwa mereka menggunakan komputer desktop di ruang kelas. 42% menggunakan ponsel pintar, 33% menggunakan papan tulis interaktif, dan 20% menggunakan tablet — mendukung ‘gamifikasi’ pendidikan. Saat lebih banyak perangkat dan sensor memasuki sekolah, perangkat yang tidak memiliki bandwidth untuk mengirimkan data dan informasi kembali ke cloud terpusat mungkin akan menemukan bahwa memproses data di edge lebih cepat dan efisien. Bagi siswa, ini berarti akses yang lebih baik ke data dan aplikasi di perangkat seperti Google Classroom atau Microsoft Teams Education untuk pembelajaran dan kolaborasi yang lebih baik. Bagi sekolah dan guru, sensor di mainan pendidikan, di ruang kelas atau bahkan di halaman permainan dapat memberikan informasi waktu nyata tentang perilaku dan dinamika sosial siswa, memberikan wawasan yang lebih kaya untuk tindakan yang lebih terarah. Pembelajaran yang Lebih Imersif dan Interaktif Edge computing mendukung aplikasi AR dan VR yang lebih lancar dan realistis di sekolah-sekolah. Dilengkapi dengan motherboard industri dan komputer edge cerdas, sekolah akan dapat mendukung pemrosesan data lokal dan latensi rendah. Ini berarti bahwa siswa akan mengalami hampir tanpa jeda dibandingkan dengan penerapan yang hanya bergantung pada cloud terpusat. Imersi yang ditingkatkan hanya memperkaya dan menghidupkan pengalaman pembelajaran serta membuka pintu menuju masa depan pendidikan. Ini adalah masa depan pendidikan yang dapat memungkinkan edge computing: kartu flash AR dan lembar kerja menambahkan lapisan interaksi dan minat audio-visual pada catatan dan rencana pelajaran hitam-putih yang relatif membosankan. Sementara itu, laboratorium dan eksperimen VR membuka ruang untuk pemecahan masalah kreatif dan pembelajaran interaktif, bahkan membawa siswa ke lingkungan dunia lain (misalnya, saat belajar tentang luar angkasa) untuk meningkatkan pemahaman dan daya ingat. Umpan Balik Waktu Nyata yang Ditingkatkan Di masa depan, perangkat edge yang didukung dengan kemampuan pembelajaran mesin dapat mengambil input dari pelajar dan merespons secara langsung dengan bantuan edge computing. Bayangkan umpan balik pintar dan perangkat yang dapat melacak dan memantau siswa saat mereka belajar, mengerjakan PR, atau bermain — mencatat area di mana mereka unggul, atau area di mana mereka kesulitan. Solusi perangkat keras dan perangkat lunak edge cerdas ini sudah ada, memungkinkan institusi dan organisasi untuk membuat prototipe solusi AI edge, dan mengelola serta mengamankannya dengan mudah. Dengan kecepatan jaringan tinggi yang ditawarkan oleh edge computing, perangkat dan sistem ini dapat langsung beradaptasi dengan gaya belajar siswa, memperkaya kelas online untuk menutup celah, memberikan pertanyaan dan petunjuk untuk mendorong pembelajaran, atau menyarankan kurikulum yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Meskipun kasus penggunaan seperti ini belum terwujud, edge computing memungkinkan kemungkinan-kemungkinan yang tak terbatas. Keseimbangan Cloud dan Edge Singkatnya, edge computing dapat mengubah pendidikan dengan berbagai aplikasi yang ada dan yang akan datang. Teknologi ini, meskipun berbeda dari cloud computing, sangat terkait dan saling melengkapi. Seiring sekolah-sekolah memvirtualisasikan ekosistem mereka, mereka harus mempertimbangkan dengan hati-hati bagaimana mencocokkan kebutuhan spesifik dengan penerapan cloud dan edge — untuk mendapatkan manfaat terbaik dari kedua dunia bagi siswa, guru, dan sekolah secara keseluruhan. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya…

Read More
March 11, 2025March 11, 2025

Mengaktifkan Masa Depan Pembelajaran Campuran dengan Cloud

Menurut IDC, pendidikan adalah salah satu sektor yang akan merasakan dampak jangka panjang dari COVID-19 terhadap infrastruktur cloud enterprise. Peralihan ke pembelajaran jarak jauh selama masa ini telah membuktikan kepada sekolah betapa pentingnya aksesibilitas, konektivitas, privasi data, dan pengeluaran teknologi yang bijak untuk menciptakan lingkungan pembelajaran daring yang sukses. Meskipun sekolah-sekolah telah menggunakan cloud bahkan sebelum masa pandemi – sebuah studi menunjukkan bahwa 82% lembaga pendidikan meng-host sistem email atau produktivitas mereka di cloud, sementara 52% memanfaatkan sistem manajemen pembelajaran berbasis cloud – banyak lagi yang dapat lebih mengandalkan teknologi layanan berbasis cloud yang gesit, efisien biaya, dan siap diakses melalui cloud. Meskipun kita kembali ke ruang kelas fisik, pembelajaran jarak jauh tidak akan menghilang. Sekarang adalah waktu bagi sekolah untuk berinvestasi dalam infrastruktur komputasi cloud yang kuat untuk meningkatkan pendidikan siswa di ranah fisik dan digital, sekaligus memberdayakan pendidik, sekolah, dan IT pendidikan untuk melakukan lebih banyak hal. Manfaat Utama dari Cloud Salah satu kekhawatiran utama dalam pembelajaran jarak jauh adalah bahwa siswa kehilangan interaksi fisik yang kaya. Namun, pembelajaran jarak jauh bisa tetap hidup dengan aplikasi berbasis cloud. Ini memungkinkan siswa mengakses slide, video, konten web, dan kelas interaktif yang di-host secara terpusat melalui cloud, menjadikan berbagi pengetahuan menjadi lebih kaya, memberdayakan, dan bahkan lebih sederhana. Menurut laporan, komputasi cloud dalam pendidikan diperkirakan akan tumbuh dari USD $8,13 miliar pada tahun 2016 menjadi USD $25,36 miliar pada tahun 2021, dengan laju pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 25,6%. Hal ini menambah lapisan keyakinan terhadap teknologi yang dipercaya oleh sektor pendidikan di seluruh dunia. Dalam era pembelajaran campuran ini, siswa dan guru juga harus memiliki sarana untuk bekerja kapan saja, di mana saja. Dan jika terjadi penutupan sekolah secara paksa lainnya, lembaga pendidikan harus dapat dengan cepat beralih kembali ke pembelajaran jarak jauh – sambil meminimalkan dampaknya terhadap studi siswa. Kontinuitas ini dimungkinkan dengan lingkungan digital yang aman dan siap untuk cloud. Tahun lalu, di Amerika Serikat, Eropa, dan Asia, serangan siber telah menunjukkan tren yang meningkat karena para peretas terus menargetkan institusi akademik dan penelitian. Dengan pembelajaran jarak jauh yang diperkirakan akan tetap ada, dan untuk memastikan kelangsungan, keselamatan harus menjadi perhatian utama ketika berbicara tentang komputasi cloud. Oleh karena itu, sangat penting bagi sekolah dan departemen IT mereka untuk memastikan bahwa solusi digital yang kuat diterapkan. Keindahan pusat data berbasis cloud adalah bahwa mereka dirancang untuk menjaga tingkat keamanan tertinggi bagi organisasi dari segala jenis. Bekerja di cloud dapat membantu sekolah untuk mengikuti regulasi data global dan regional dengan mudah, sambil mendapatkan manfaat dari keamanan premium dan efisiensi dengan biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan opsi tradisional. Membayangkan Masa Depan Pendidikan yang Terhubung dengan Cloud Siswa yang mobile dan diberdayakan Dalam lingkungan pembelajaran cloud-first, pendidikan tidak lagi terbatas pada ruang kelas. Sebaliknya, siswa akan memiliki akses sesuai permintaan ke kuliah, catatan, dan platform kolaborasi waktu nyata melalui cloud. Konsep memiliki perangkat berbasis cloud yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja bukan lagi sekadar keinginan. Sebaliknya, ini kemungkinan akan menjadi kebutuhan bagi sekolah untuk mengadopsi cara akses data yang lebih serbaguna. Otoritas pendidikan telah merasakan kenyataan baru ini, dan kelincahan terkait lokasi yang menyertainya kemungkinan akan bertahan dalam jangka panjang. Sekolah-sekolah di seluruh dunia telah menerapkan, dan terus menerapkan, inisiatif pembelajaran mobile. Ada perangkat komputasi cloud-first seperti laptop dan tablet di pasar yang mendukung dunia pembelajaran campuran yang baru. Salah satu kategori perangkat yang sering disebutkan untuk program satu-satu atau penggunaan di ruang kelas adalah Chromebook. Perangkat yang kuat ini dilengkapi dengan fitur keamanan bawaan dan memiliki berbagai bentuk serta gaya untuk memenuhi berbagai kebutuhan studi – apakah untuk mengetik catatan, membuat gambar, memberikan presentasi, atau dibawa saat bepergian. Di China, komputasi cloud telah dimanfaatkan sebagai alat untuk memodernisasi pendidikan yang memberikan manfaat seperti penghematan biaya untuk pemerintah lokal. Secara global, aplikasi seperti Coggle juga telah digunakan untuk bekerja dengan teman sekelas dari rumah karena pembelajaran jarak jauh terus menjadi norma. Banyak aplikasi lain untuk pencatatan, pelajaran interaktif, dan kerja kelompok waktu nyata juga menambah warna pada pengalaman, memberikan siswa kesempatan untuk mempersonalisasi gaya pembelajaran mereka. Fleksibilitas yang Ditingkatkan untuk Guru Pendidik juga dapat memperoleh manfaat dari perangkat lunak berbasis cloud. Alih-alih menangani tugas-tugas kertas yang menumpuk, guru dapat mengakses tugas siswa secara online untuk memeriksa kemajuan dan memberikan umpan balik. Kuliah dan tutorial dapat direkam sebelumnya, dan tersedia sesuai permintaan melalui platform-platform ini, memberi guru fleksibilitas untuk mengatur waktu mereka dengan cara yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Komputasi cloud juga membantu guru menjadi lebih baik dalam pekerjaan mereka. Beberapa perangkat lunak berbasis cloud memiliki kemampuan analitik data dan pembelajaran mesin bawaan. Ini dapat memantau hasil siswa seiring waktu untuk menghasilkan laporan dan wawasan yang dipersonalisasi guna membantu guru merancang pelajaran yang lebih disesuaikan dan efektif. Kemampuan ini selaras dengan kesadaran yang berkembang bahwa pendidikan tidak bisa “one-size-fits-all”. Sebelum COVID, sebuah studi menemukan bahwa 94% lembaga pendidikan telah meng-host setidaknya satu solusi di cloud, ini membuka jalan bagi integrasi yang lebih mudah ke dalam model langganan – termasuk perangkat lunak, platform, dan infrastruktur sebagai layanan (SaaS, PaaS, dan IaaS) – yang bertindak sebagai katalisator dalam meningkatkan fleksibilitas, memungkinkan sekolah untuk memilih solusi yang tepat untuk siswa mereka. Kampus yang Terhubung dan Efisien Biaya Penghematan biaya adalah manfaat utama dari komputasi cloud. Model pembayaran fleksibel sesuai penggunaan berarti sekolah hanya membayar sesuai yang mereka gunakan. Skalabilitas bawaan dari cloud juga berarti bahwa dengan beberapa klik saja, administrator IT dapat menambah atau menghapus sistem dan alat berbasis cloud tanpa terikat oleh perangkat keras fisik. Di University of Notre Dame, sekitar 40% dihemat pada operasi IT tahunan setelah pindah ke cloud publik. Cloud juga menghilangkan batasan geografis. Sekolah dengan kampus yang tersebar di area yang luas mungkin secara tradisional memerlukan banyak administrator IT untuk menangani tugas-tugas. Dengan cloud, sumber daya lebih mudah dibagikan di antara kampus yang terhubung – mempermudah administrasi IT dan meningkatkan kohesi antara sekolah-sekolah yang berjauhan. Dukungan untuk Lingkungan IT Baru Dalam lingkungan IT baru, staf admin juga harus memiliki waktu dan kebebasan untuk fokus pada tugas yang lebih mendesak. Ringankan beban manajemen IT dengan…

Read More
March 4, 2025

Efisiensi AI dalam Kesehatan Sorotan di HIMSS25

Bergabunglah dengan Dell Technologies di acara HIMSS tahunan untuk melihat bagaimana sektor kesehatan sedang ditransformasi oleh teknologi modern yang aman dan inovatif dari era AI. HIMSS25 adalah acara yang tidak boleh dilewatkan bagi para profesional informasi dan teknologi kesehatan. Dari 3 hingga 6 Maret 2025, tim Healthcare dan Life Sciences Dell Technologies akan berada di Las Vegas, menampilkan bagaimana inovasi yang didorong oleh AI sedang merevolusi perawatan yang berfokus pada pasien. Memberdayakan Kesehatan dengan AI untuk Mencapai Efisiensi dan Inovasi Industri kesehatan terus berkembang. Pasien mengharapkan perawatan yang dipersonalisasi. Manajemen data semakin kompleks. Wawasan real-time mendorong pengambilan keputusan. Tantangan-tantangan ini menyoroti bagaimana AI dapat mentransformasi industri ini. AI tidak hanya menganalisis data; AI memberdayakan tenaga medis untuk memberikan perawatan yang tepat dan terfokus pada pasien. Di Dell Technologies, kami peduli dengan pendekatan yang mengutamakan pasien. Solusi-solusi yang didukung AI kami menyediakan alat bagi organisasi kesehatan untuk: Mempercepat operasi klinis melalui infrastruktur modern yang dapat diskalakan. Meningkatkan manajemen rumah sakit dengan otomatisasi cerdas dan penggunaan sumber daya yang lebih baik. Memodernisasi diagnostik untuk keputusan klinis yang lebih cepat dan akurat. Mendorong penelitian terobosan dengan komputasi kinerja tinggi. Solusi AI dapat menyelesaikan tantangan kesehatan yang mendesak dengan meningkatkan efisiensi dan meningkatkan pengalaman pasien. Masa Depan yang Dipamerkan di HIMSS25 Dell Technologies dan mitra kami akan mempersembahkan lebih dari selusin demonstrasi teknis yang menyoroti bagaimana kami mendorong kemajuan yang berarti di sektor kesehatan dan ilmu kehidupan. Area fokus utama mencakup: Mempercepat Operasi Klinis: Kami akan menampilkan solusi inovatif seperti EMR as a Service (EMR aaS), peningkatan keamanan, dan teknologi bedah virtual. Infrastruktur berbasis cloud menyederhanakan manajemen EMR. Alat keamanan melindungi data pasien, memastikan kepatuhan. Bedah virtual meningkatkan pelatihan, perencanaan, dan kolaborasi. Meningkatkan Operasi Rumah Sakit: Pendekatan berbasis persona kami mempersonalisasi perangkat, aplikasi, model pengiriman, dan dukungan untuk tenaga medis. Ini menyederhanakan proses dan meningkatkan produktivitas. Otomatisasi cerdas dan data terintegrasi mengoptimalkan sumber daya rumah sakit dan mengurangi kemacetan. Memodernisasi Diagnostik dan Pencitraan Medis: Komputasi canggih, analitik yang didorong oleh AI, dan data real-time mengubah diagnostik dan pencitraan. Alur kerja yang lebih cepat menghasilkan keputusan klinis yang tepat waktu dan berdasarkan informasi. Menyampaikan Penelitian dan Ilmu Kehidupan: Solusi komputasi kinerja tinggi kami memproses data besar dengan kecepatan dan akurasi. Dari penelitian genomik hingga pengembangan obat, Dell Technologies memberdayakan organisasi ilmu kehidupan untuk membuat kemajuan terobosan. Perawatan yang Aman: Penyedia layanan kesehatan menghadapi ancaman dunia maya yang semakin meningkat. Dell menawarkan perlindungan data tingkat lanjut, redundansi, dan kemampuan pemulihan cepat. Solusi-solusi ini melindungi informasi penting sementara memungkinkan penyedia fokus pada pemberian perawatan yang luar biasa. Berinteraksi, Belajar, dan Berjejaring dengan Dell Technologies di HIMSS25 HIMSS25 menawarkan lebih dari sekadar demonstrasi teknologi. Pengunjung dapat belajar dari pemimpin industri dan ahli materi pelajaran dari Dell. Booth kami akan menampilkan presentasi 25 menit tentang inovasi pengiriman perawatan, peningkatan pengalaman pasien, dan kemajuan penelitian. Anda juga dapat menghadiri diskusi panel langsung mengenai topik transformasi digital yang sedang tren. Pembicara termasuk influencer terkemuka dan pemimpin pemikiran di ruang kesehatan. Booth kami juga menyediakan ruang untuk berjejaring. Temui para ahli Dell, hubungkan dengan rekan-rekan Anda, dan nikmati hidangan ringan selama acara pelanggan kami di lantai pameran. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut !

Read More
March 4, 2025

Dell Memperluas AI untuk Telekomunikasi dengan Solusi AMD

Dell AI untuk Telekomunikasi memperluas penawarannya dengan solusi AMD setelah meluncurkan berbagai solusi sukses dengan NVIDIA dan Intel. Jaringan Telekomunikasi yang Kompleks, Dinamis, dan Kritis untuk Menjaga Dunia yang Terhubung Berjalan Lancar. Untuk berkembang dalam lingkungan ini, penyedia layanan komunikasi (CSP) membutuhkan teknologi canggih—dan di sinilah kecerdasan buatan (AI) berperan. Meskipun 48% eksekutif telekomunikasi melihat AI sebagai teknologi paling transformatif di industri ini dalam lima tahun mendatang, banyak CSP yang masih menghadapi tantangan dalam memahami bagaimana mereka dapat menerapkan solusi AI untuk memenuhi tuntutan yang berkembang saat ini. Dell dan AMD berkolaborasi untuk memberdayakan para profesional telekomunikasi dengan solusi siap AI yang inovatif. Dengan infrastruktur canggih seperti server Dell PowerEdge XE7745 dan akselerator AMD Instinct™ MI300X pada PowerEdge XE9680, CSP dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk memberikan kinerja yang lebih baik, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan peluang pendapatan baru—semuanya sambil tetap unggul dari pesaing.   Mengapa Dell dan AMD Bermitra untuk AI Telekomunikasi Dell fokus pada ekosistem terbuka dalam membangun solusi AI dan Telekomunikasi. NVIDIA dan Intel bergabung dalam program ini pada bulan September dan November, dan kini kami sangat senang AMD turut bergabung, memberikan lebih banyak pilihan bagi pelanggan kami. Kemitraan antara Dell Technologies dan AMD menandai lompatan signifikan dalam memungkinkan CSP untuk menerapkan AI secara skala besar. Dengan menggabungkan keahlian perangkat keras kelas enterprise dari Dell dengan GPU generasi berikutnya dari AMD yang dirancang untuk menangani beban kerja AI yang kompleks, CSP dapat dengan percaya diri membangun jaringan siap masa depan. Dampak dari Bergabungnya AMD dengan Dell Terlihat di Seluruh Operasi Telekomunikasi: Wawasan dan Efisiensi Real-Time: Dengan kemampuan memproses volume data besar secara real-time, CSP dapat membuat keputusan lebih cepat dari sebelumnya. Fleksibilitas yang Ditingkatkan: AMD dan Dell bersama-sama memastikan CSP mendapatkan solusi yang dapat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pelanggan dan bisnis yang terus menerus. Beban Kerja AI yang Dapat Diskalakan: Menangani tugas AI yang membutuhkan komputasi besar dengan mudah, berkat akselerator kinerja tinggi dari AMD dan infrastruktur Dell yang tangguh dan dapat diskalakan. Kemitraan ini memungkinkan CSP untuk memanfaatkan AI sebagai pembeda utama. Melakukannya akan mengubah jaringan dan operasi mereka, sekaligus membuka potensi pertumbuhan mereka secara penuh. Kenali Server Dell PowerEdge XE7745—Ditenagai untuk AI Telekomunikasi Di inti kemitraan ini adalah server Dell PowerEdge XE7745, yang dirancang khusus untuk mendukung beban kerja AI yang menuntut. Dirancang untuk CSP, XE7745 menggabungkan fleksibilitas, kinerja tinggi, dan kemampuan untuk diskalakan. Server ini ideal untuk memenuhi kebutuhan unik industri telekomunikasi sambil memenuhi kebutuhan layanan bertenaga AI yang terus berkembang. Sorotan Utama XE7745: Fleksibilitas Perangkat Keras yang Tak Tertandingi: Mendukung hingga 8 GPU PCIe lebar ganda, hingga 16 GPU PCIe lebar tunggal, dan 192 inti CPU AMD EPYC, memungkinkan CSP untuk menyesuaikan konfigurasi server sesuai kebutuhan spesifik mereka. Beban Kerja AI yang Dioptimalkan: Menyediakan daya yang dibutuhkan untuk aplikasi AI dan machine learning (ML), memastikan penerapan yang lancar pada skala besar. Kapasitas Memori dan I/O yang Kuat: Dilengkapi dengan DIMM DDR5 untuk memori kecepatan tinggi dan slot PCIe Gen5 untuk transfer data yang lebih cepat—fitur utama untuk mengelola tugas AI telekomunikasi. Keamanan yang Ditingkatkan dari Awal hingga Akhir: XE7745 dilengkapi dengan fitur keamanan untuk melindungi data dalam lanskap telekomunikasi yang semakin terhubung dan kompleks. Kombinasi yang kuat ini berarti CSP dapat menerapkan AI yang meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi downtime, dan meningkatkan pengalaman pelanggan sambil tetap siap untuk permintaan di masa depan. AMD Instinct™ MI300X Accelerator—Sempurna untuk AI pada Skala Telekomunikasi Akselerator AMD Instinct™ MI300X dirancang untuk tugas AI dan komputasi kinerja tinggi (HPC) yang paling menuntut. Kapasitas memori bandwidth tinggi yang luar biasa (192GB Memori Bandwidth Tinggi 3 (HBM3) per GPU dengan maksimum 1,5TB HBM3 per server) menjadikannya unik di pasar GPU, memberikan CSP kemampuan untuk menjalankan beban kerja yang memerlukan komputasi intensif dengan efisiensi. Manfaat AMD Instinct MI300X untuk Telekomunikasi: Kinerja Tak Tertandingi: Menangani model AI besar dan proses ML yang memerlukan komputasi berat dengan efisiensi dan kecepatan terbaik di industri. Skalabilitas Tanpa Batas: Memungkinkan CSP untuk memproses volume data yang terus berkembang tanpa mengorbankan kinerja atau kontrol biaya. Dukungan untuk Generative AI: Sempurna untuk memberikan layanan telekomunikasi baru yang didorong oleh teknologi AI seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan model bahasa besar (LLMs). Ketika dipadukan dengan infrastruktur Dell, MI300X memberdayakan CSP untuk memberikan solusi telekomunikasi canggih, memastikan operasi dengan latensi rendah dan throughput tinggi. Solusi AI Telekomunikasi Dunia Nyata AI Agent untuk Pemantauan Infrastruktur Telekomunikasi dengan Metrum AI Masalah: Dengan volume data yang meningkat pesat, jaringan telekomunikasi memerlukan infrastruktur yang tangguh untuk menangani permintaan latensi rendah dan throughput tinggi. CSP menghadapi tantangan dengan gangguan layanan dan downtime yang mahal. Solusi: Metrum AI, yang didukung oleh server Dell PowerEdge XE9680 dan akselerator AMD Instinct™ MI300X, menggunakan AI generatif untuk meningkatkan pemantauan dan manajemen jaringan telekomunikasi secara real-time. Alat ini menyediakan laporan insiden yang terperinci dan merekomendasikan tindakan untuk mengurangi masalah seperti degradasi sinyal dan lonjakan lalu lintas yang tak terduga. Manfaat: Meminimalkan downtime jaringan dengan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Meningkatkan kualitas layanan dengan penyelesaian masalah secara langsung. Memanfaatkan AI multimodal untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam investasi jaringan. Tetap Terdepan dengan Dell dan AMD AI bukan lagi aspirasi masa depan untuk industri telekomunikasi—AI adalah kunci untuk tetap bersaing hari ini. Dell dan AMD menawarkan infrastruktur yang diperlukan untuk menyederhanakan kompleksitas adopsi AI dan membuka potensi penuhnya. Dengan memanfaatkan solusi seperti server Dell PowerEdge XE7745 dan PowerEdge XE9680 dengan akselerator AMD Instinct™ MI300X, CSP dapat: Mengoptimalkan kinerja jaringan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih unggul. Mengotomatiskan proses bisnis untuk membebaskan sumber daya berharga. Mendorong saluran pendapatan baru di ujung inovasi. Profesional telekomunikasi tidak hanya perlu beradaptasi dengan AI—mereka harus memimpin adopsinya. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut !

Read More
March 4, 2025

GB200 NVL72 dengan pendinginan cair langsung terdepan di industri kini tersedia

HOUSTON – 13 FEBRUARI 2025 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) mengumumkan hari ini bahwa mereka telah mengirimkan solusi pertama berbasis keluarga NVIDIA Blackwell, yaitu NVIDIA GB200 NVL72. Sistem skala rak ini dari HPE dirancang untuk membantu penyedia layanan dan perusahaan besar dengan cepat menyebarkan kluster AI yang sangat besar dan kompleks dengan solusi pendinginan cair langsung yang canggih untuk mengoptimalkan efisiensi dan kinerja. “Penyedia layanan AI dan pembangun model perusahaan besar berada di bawah tekanan besar untuk menawarkan skalabilitas, kinerja ekstrem, dan waktu penyebaran yang cepat,” kata Trish Damkroger, wakil presiden senior dan manajer umum Infrastruktur HPC & AI Solutions, HPE. “Sebagai pembangun tiga sistem tercepat di dunia dengan pendinginan cair langsung, HPE menawarkan pelanggan biaya pelatihan per token yang lebih rendah dan kinerja terbaik di kelasnya dengan keahlian layanan terdepan di industri.” NVIDIA GB200 NVL72 menghadirkan arsitektur memori bersama dengan latensi rendah dan teknologi GPU terbaru yang dirancang untuk model AI yang sangat besar dengan lebih dari satu triliun parameter, dalam satu ruang memori. GB200 NVL72 menawarkan integrasi mulus dari CPU NVIDIA, GPU, tray komputasi dan switch, jaringan, serta perangkat lunak, yang menyatukan kinerja ekstrem untuk menangani beban kerja yang sangat dapat diparalelkan, seperti pelatihan dan inferensi model AI generatif (GenAI), bersama dengan aplikasi perangkat lunak NVIDIA. “Insinyur, ilmuwan, dan peneliti membutuhkan teknologi pendinginan cair mutakhir untuk mengikuti kebutuhan daya dan komputasi yang semakin meningkat,” kata Bob Pette, wakil presiden platform perusahaan di NVIDIA. “Berdasarkan kolaborasi yang terus berlanjut antara HPE dan NVIDIA, pengiriman pertama HPE dari NVIDIA GB200 NVL72 akan membantu penyedia layanan dan perusahaan besar untuk membangun, menyebarkan, dan menskalakan kluster AI besar dengan efisien.” Dengan meningkatnya kebutuhan daya dan dinamika kepadatan pusat data, HPE memiliki lima dekade keahlian dalam pendinginan cair yang secara unik memposisikan perusahaan untuk membantu pelanggan dalam menghadirkan penyebaran cepat dan sistem dukungan infrastruktur yang luas untuk lingkungan yang menggunakan pendinginan cair yang kompleks. Keahlian ini memungkinkan HPE untuk menghadirkan delapan dari 15 superkomputer teratas di daftar Green500, yang meranking superkomputer paling efisien secara energi di dunia. HPE diakui sebagai pemimpin dalam teknologi pendinginan cair langsung, setelah membangun tujuh dari sepuluh superkomputer tercepat di dunia. Fitur NVIDIA GB200 NVL72 oleh HPE: 72 GPU NVIDIA Blackwell dan 36 CPU NVIDIA Grace yang terhubung melalui NVIDIA NVLink berkecepatan tinggi Memori HBM3e total hingga 13,5 TB dengan bandwidth 576 TB/detik Teknologi pendinginan cair langsung HPE Layanan dan Dukungan Terdepan di Industri: HPE mampu menghadirkan solusi AI dalam skala global, dengan kemampuan terbukti untuk mendukung kluster AI kustom yang besar dengan layanan purna jual superior, termasuk dukungan ahli di lokasi, layanan yang disesuaikan, layanan keberlanjutan, dan lainnya. Layanan Dukungan Kustom HPC & AI disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Dengan beberapa tingkat cakupan SLA, HPE menyediakan manajemen insiden yang ditingkatkan dengan dukungan proaktif melalui insinyur jarak jauh yang berdedikasi, memastikan instalasi cepat dan waktu untuk mendapatkan nilai yang lebih cepat. Layanan yang tersedia meliputi: Sumber daya teknik di lokasi: Dukungan di lokasi yang komprehensif melalui insinyur residen yang sangat terlatih yang bekerja erat dengan tim TI pelanggan untuk memastikan kinerja sistem dan ketersediaan yang optimal. Keterlibatan kinerja dan benchmarking: Tim ahli terdepan di industri untuk menyempurnakan solusi sepanjang umur sistem. Layanan keberlanjutan: Pelaporan energi dan emisi, lokakarya keberlanjutan, dan pemantauan sumber daya untuk mengurangi dampak lingkungan. Pengiriman terbaru NVIDIA GB200 NVL72 oleh HPE adalah salah satu dari berbagai sistem komputasi kinerja tinggi dan superkomputasi yang menangani setiap kasus penggunaan untuk GenAI, penemuan ilmiah, dan beban kerja komputasi intensif lainnya. Pelajari lebih lanjut tentang sistem komputasi dan superkomputasi kami serta solusi lainnya dalam portofolio NVIDIA AI Computing by HPE. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut !

Read More
March 4, 2025

HPE dan OpsRamp menghadirkan observabilitas berbasis AI untuk menyederhanakan manajemen cloud hibrid dan meningkatkan efisiensi TI

Di artikel ini Dengan OpsRamp, HPE menghadirkan masa depan TI otonom yang didorong oleh AI—lebih sedikit waktu henti, lebih banyak inovasi. AI berkembang di cloud hibrid, tetapi biaya yang terus meningkat dan kemacetan kinerja menghambat inovasi—OpsRamp mengubah hal itu. Pada dasarnya, AI adalah beban kerja hibrid. Efektivitasnya bergantung pada akses ke data dalam jumlah besar yang tersebar di mana-mana—di tempat, di cloud, dan di edge. Saat perusahaan berlomba untuk memanfaatkan kekuatan AI, banyak yang merasa terhambat oleh kompleksitas operasional lingkungan hibrid dan multi-cloud—landasan yang diperlukan untuk menskalakan AI. Tantangannya? Sebagian besar organisasi kekurangan kemampuan untuk secara efektif menemukan, mengamati, dan mengoptimalkan lingkungan ini, yang mengarah pada peningkatan biaya, risiko keamanan, dan kemacetan kinerja AI yang menghambat inovasi dan daya saing. Untuk mengatasi ini, HPE mengakuisisi OpsRamp, satu-satunya platform observabilitas yang dibangun dari awal untuk mengatasi kompleksitas lingkungan hibrid dan multi-cloud. OpsRamp adalah pengubah permainan bagi perusahaan, memungkinkan mereka untuk: Menemukan dan memetakan setiap sumber daya infrastruktur di seluruh lingkungan hibrid untuk mendapatkan pandangan tunggal tentang kesehatan dan kinerja dengan konteks dari aplikasi hingga infrastruktur. Mengotomatisasi tugas rutin seperti manajemen peristiwa dan insiden, konfigurasi, dan proses patching, untuk meningkatkan tata kelola operasional. Mengoptimalkan kinerja dan merespons lebih cepat terhadap kebutuhan bisnis dengan mengurangi volume peringatan, mengidentifikasi penyebab utama, dan secara proaktif menyelesaikan potensi masalah sebelum berdampak pada kinerja bisnis. Bagaimana ini mengubah permainan bagi pelanggan? Sebuah perusahaan bioteknologi global mengurangi kebisingan peringatan hingga 97%, mempercepat waktu penyelesaiannya. Sebuah perusahaan layanan keuangan global meningkatkan tata kelola, skalabilitas, dan kinerja sebesar 30%, melalui penyatuan operasi di seluruh lingkungan cloud hibrid mereka. Penyedia layanan terkelola multinasional mengurangi pengeluaran operasional lebih dari 20% melalui otomatisasi tugas rutin. Dengan mengintegrasikan OpsRamp ke dalam HPE GreenLake, HPE dapat secara unik menghadirkan hasil nyata seperti ini, dengan cara yang terintegrasi—untuk setiap beban kerja, di setiap stack runtime, dari vendor mana pun. Dengan adopsi AI dan cloud hibrid yang semakin cepat, organisasi memerlukan visibilitas yang lebih dalam, resolusi masalah yang lebih cepat, dan otomatisasi cerdas untuk mengelola kompleksitas dalam skala besar. Namun, kami baru memulai. HPE terus membangun fondasi inovatif ini, berinovasi tanpa henti untuk kepentingan pelanggan. Dengan adopsi AI dan cloud hibrid yang semakin cepat, organisasi memerlukan visibilitas yang lebih dalam, resolusi masalah yang lebih cepat, dan otomatisasi cerdas untuk mengelola kompleksitas dalam skala besar. Itulah yang sedang kami hadirkan. Peningkatan yang sedang dilakukan termasuk memperkuat kemampuan pemantauan dan manajemen otonom OpsRamp di seluruh stack dengan observabilitas jaringan dan cloud-native. Ini berarti pelanggan HPE mendapatkan wawasan waktu nyata yang didorong oleh AI ke dalam jaringan dan lingkungan Kubernetes mereka, memungkinkan deteksi dan resolusi lebih cepat terhadap kemacetan kinerja. Hasilnya? Waktu henti yang lebih sedikit, lebih sedikit intervensi manual, dan ketahanan operasional yang lebih baik. Selain itu, kami sedang meningkatkan co-pilot operasi berbasis AI dari OpsRamp, mengubah operasi TI dengan antarmuka bahasa alami yang intuitif yang memungkinkan tim untuk menganalisis data, mendiagnosis masalah, dan bertindak dengan sedikit usaha. Ini tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga memberdayakan tim TI untuk beralih dari mode pemadam kebakaran ke optimisasi proaktif, memastikan bahwa beban kerja AI dan cloud berjalan pada kinerja puncak. Bagi pelanggan HPE, ini berarti lingkungan TI yang lebih cerdas dan otonom—yang mengurangi kompleksitas, memotong biaya operasional, dan memberikan kelincahan yang diperlukan untuk menskalakan inovasi yang didorong oleh AI dengan keyakinan. Bagi pelanggan HPE, ini berarti lingkungan TI yang lebih cerdas dan otonom—yang mengurangi kompleksitas, memotong biaya operasional, dan memberikan kelincahan yang diperlukan untuk menskalakan inovasi yang didorong oleh AI dengan keyakinan. HPE sedang menciptakan masa depan di mana pusat data yang dikelola sendiri oleh AI menjadi norma untuk setiap perusahaan, dengan OpsRamp memimpin jalan. Dalam mengejar tujuan ini, kami berinvestasi secara setara di OpsRamp sebagai bagian dari cloud HPE GreenLake dan sebagai solusi mandiri. Momentum ini tak terbantahkan. Lebih dari 600 pelanggan baru bergabung dengan OpsRamp dalam perjalanan ini tahun lalu, menandai dimulainya misi HPE untuk merombak secara fundamental manajemen TI hibrid. Taruhannya tinggi, tetapi ambisi kami juga besar. Kami tidak di sini untuk bermain kecil; kami di sini untuk mendefinisikan ulang apa yang mungkin dalam cloud hibrid dan AI. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut !

Read More
March 4, 2025

COMLINE akan meluncurkan GenAI sebagai layanan berbasis HPE Private Cloud AI

Penyedia layanan TI asal Jerman ini akan memanfaatkan solusi AI siap pakai dari HPE, yang dikembangkan bersama NVIDIA, untuk dengan cepat memasuki pasar GenAI sebagai layanan dan lebih lanjut mengotomatiskan pengiriman layanannya. Di artikel ini HPE Private Cloud AI akan ditambahkan ke lingkungan HPE GreenLake milik COMLINE yang sudah ada, yang dioperasikan di pusat data cloud mereka di Berlin dan Frankfurt/Main. Penawaran baru ini akan membantu pelanggan COMLINE mempercepat transisi dari uji coba ke produksi dalam skala besar. Boeblingen/Jerman – 27 Februari 2025 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) hari ini mengumumkan bahwa penyedia layanan TI Jerman, COMLINE SE, akan memperluas penawaran cloud mereka berbasis HPE Private Cloud AI untuk membantu pelanggan meraih keunggulan kompetitif dengan AI generatif. COMLINE juga akan menggunakan solusi ini untuk lebih lanjut mengotomatiskan pengiriman layanannya dengan AI. Sebagai bagian dari portofolio NVIDIA AI Computing by HPE, HPE Private Cloud AI dikembangkan bersama NVIDIA untuk memungkinkan penerapan aplikasi AI pribadi dengan cepat dan mudah, dengan fokus pada inferencing, retrieval-augmented generation (RAG), dan fine-tuning. HPE Private Cloud AI akan ditambahkan ke lingkungan HPE GreenLake milik COMLINE yang sudah ada, yang dioperasikan di pusat data mereka di Berlin dan Frankfurt/Main. Segera setelah penerapan, COMLINE akan memulai proyek AI generatif pertama dengan pelanggan besar di sektor properti, di mana HPE Private Cloud AI akan digunakan untuk mengklasifikasikan 1,6 juta dokumen hukum per hari untuk pemeriksaan kepatuhan. Dengan sebelas kantor di Jerman dan satu di Polandia, COMLINE membantu pelanggannya mencapai keunggulan kompetitif melalui inovasi TI – berdasarkan tiga nilai utama: berkelanjutan, dapat dijangkau, otentik. Perusahaan ini menawarkan semua layanan yang dibutuhkan sebagai penyedia layanan lengkap: konsultasi strategis, desain produk dan layanan digital, otomatisasi layanan TI, pengembangan perangkat lunak, dan layanan cloud. “Kami memilih HPE Private Cloud AI karena ini adalah solusi siap pakai – berbeda dengan penawaran kompetitor yang memerlukan banyak integrasi kustom.” Ralf Schäfer Chief Operating Officer, COMLINE SE “Dalam keterlibatan konsultasi AI kami, kami mengidentifikasi permintaan yang tinggi untuk penawaran generative AI as-a-service yang membantu pelanggan beralih dari bukti konsep ke produksi dalam skala besar – sambil memastikan kedaulatan data yang dapat kami berikan dari pusat data cloud kami di Jerman,” kata Ralf Schäfer, chief operating officer COMLINE SE. “Kami memilih HPE Private Cloud AI karena ini adalah solusi siap pakai – berbeda dengan penawaran kompetitor yang memerlukan banyak integrasi kustom. Ke depan, kami akan dapat menyiapkan kasus penggunaan AI generatif baru hanya dengan beberapa klik. Ini mempercepat waktu pemasaran bagi pelanggan kami, dan mengurangi biaya pengiriman layanan kami sendiri.” HPE Private Cloud menyederhanakan penerapan AI dan mempercepat waktu untuk meraih nilai HPE Private Cloud AI menampilkan integrasi mendalam antara perangkat keras dan perangkat lunak AI yang sudah dikonfigurasi sebelumnya dari HPE dan NVIDIA, termasuk HPE AI Essentials dan NVIDIA AI Enterprise, termasuk NVIDIA NIM dan NeMo microservices, yang memberikan pengalaman pengguna cloud dan produktivitas AI instan. Pelanggan dapat menerapkan dan mengoperasionalkan asisten virtual dalam hitungan detik, menyederhanakan proses dari ujung ke ujung. COMLINE awalnya akan menerapkan dua sistem HPE Private Cloud AI dengan konfigurasi “small bundle” untuk menawarkan GenAI sebagai layanan kepada pelanggan menengah dan besar. Selain itu, COMLINE akan menggunakan solusi baru ini untuk lebih lanjut mengotomatiskan operasi pusat data cloud mereka. Perusahaan ini telah secara komprehensif mengotomatiskan operasi TI-nya dalam beberapa tahun terakhir untuk menurunkan biaya dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan AI, COMLINE akan memperkuat diferensiasinya, misalnya dengan menerapkan AIOps dalam operasi dan asisten AI sebagai antarmuka manusia-mesin untuk meja layanan atau layanan mandiri pelanggan. “Penyedia layanan seperti COMLINE memiliki peluang besar untuk mengalahkan pesaing global mereka di bidang AI generatif karena mereka dapat secara unik memberikan dukungan end-to-end lokal dan kedaulatan data,” kata Axel Sidki, kepala Solusi Cloud Hibrid, HPE Jerman. “COMLINE memanfaatkan HPE Private Cloud AI sebagai pembuka jalan untuk dengan cepat memasuki pasar GenAI sebagai layanan dan berkembang seiring meningkatnya permintaan pelanggan. Kami sangat menantikan untuk membuka babak berikutnya dari kemitraan panjang kami.” Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!

Read More
February 25, 2025

Portofolio HPE ProLiant Compute Gen12 Memenuhi Standar Sertifikasi Keamanan Federal, Meningkatkan Produktivitas TI dengan Wawasan yang Didorong oleh AI, dan Menghemat Daya hingga 65%

HOUSTON – 12 FEBRUARI 2025 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) hari ini mengumumkan delapan server HPE ProLiant Compute Gen12 baru, tambahan terbaru dari generasi baru server perusahaan yang memperkenalkan kemampuan keamanan pertama di industri, mengoptimalkan kinerja untuk beban kerja yang kompleks, dan meningkatkan produktivitas dengan fitur manajemen yang ditingkatkan dengan kecerdasan buatan (AI). Server baru ini akan dilengkapi dengan prosesor Intel Xeon 6 yang akan datang untuk lingkungan pusat data dan edge. “Ini adalah platform perusahaan modern yang dirancang untuk dunia hibrida, dengan kemampuan keamanan dan kontrol inovatif untuk membantu perusahaan mengatasi tantangan ancaman yang terus berkembang dan tantangan kinerja yang tidak dapat diatasi oleh perangkat keras lama mereka.” Krista Satterthwaite SVP dan GM, Compute di HPE “Kami pelanggan kami sedang menghadapi beban kerja yang sangat berbasis data dan semakin menuntut,” kata Krista Satterthwaite, wakil presiden senior dan manajer umum, Compute di HPE. “Server HPE ProLiant Compute Gen12 yang baru memberikan organisasi—termasuk sektor publik, perusahaan, dan industri vertikal seperti keuangan, perawatan kesehatan, dan lainnya—daya dan wawasan manajemen yang mereka butuhkan untuk berkembang sambil menyeimbangkan tujuan keberlanjutan mereka dan mengelola biaya. Ini adalah platform perusahaan modern yang dirancang untuk dunia hibrida, dengan kemampuan keamanan dan kontrol inovatif untuk membantu perusahaan mengatasi ancaman yang terus berkembang dan tantangan kinerja yang tidak dapat diatasi oleh perangkat keras lama mereka.” Keamanan Chip-ke-Cloud dan Sepanjang Siklus Hidup Portofolio HPE ProLiant Compute Gen12 menetapkan standar baru untuk keamanan perusahaan dengan perlindungan bawaan di setiap lapisan—dari chip hingga cloud—dan setiap fase siklus hidup server. HPE Integrated Lights Out (iLO) 7 memperkenalkan prosesor keamanan terdedikasi yang lebih canggih yang disebut secure enclave, yang dirancang sejak awal sebagai properti intelektual HPE. Server HPE ProLiant Compute dengan HPE iLO 7 akan membantu organisasi melindungi diri dari ancaman masa depan sebagai server pertama dengan kesiapan tahan terhadap komputasi kuantum dan memenuhi persyaratan standar keamanan kriptografi tingkat tinggi, sertifikasi FIPS 140-3 Level 3. Fitur keamanan yang ditingkatkan dengan chip dari HPE iLO 7 membedakan server HPE ProLiant secara unik dari vendor lain. Tertanam dalam perangkat keras server, secure enclave membangun rantai kepercayaan yang tak terputus untuk melindungi terhadap serangan firmware dan menciptakan jalur pandang penuh dari pabrik hingga sepanjang rantai pasokan terpercaya HPE. Ini meluas hingga akhir siklus hidup produk dengan Layanan Pemutusan HPE Onsite yang mengumpulkan peralatan dan mengangkutnya ke fasilitas penyortiran dan daur ulang yang disetujui. Wawasan yang Didorong oleh AI Meningkatkan Manajemen Operasi, Automatisasi, dan Efisiensi Daya HPE Compute Ops Management adalah platform perangkat lunak berbasis cloud yang membantu pelanggan mengamankan dan mengotomatiskan lingkungan server. Automatisasi proaktif dan prediktif, yang kini ditingkatkan dengan wawasan yang didorong oleh AI, membantu organisasi meningkatkan efisiensi energi dengan meramalkan penggunaan daya dan memungkinkan perusahaan menetapkan ambang batas untuk mengontrol biaya dan emisi karbon secara global. Tampilan peta global baru menyederhanakan manajemen sehingga pelanggan dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah kesehatan server di lingkungan TI terdistribusi dan integrasi alat multi-vendor mengurangi waktu henti hingga 4,8 jam per server setiap tahun. On-boarding otomatis menyederhanakan pengaturan server dan manajemen berkelanjutan, terutama dalam penerapan di kantor cabang atau jarak jauh di mana sumber daya TI lokal tidak tersedia. Semua fitur baru HPE Compute Ops Management, termasuk wawasan yang diinformasikan oleh AI, visibilitas berbasis peta, dan integrasi alat pihak ketiga, akan tersedia untuk server HPE ProLiant Compute Gen10 dan yang lebih baru. Untuk membantu pelanggan yang mengevaluasi pembelian di masa depan, alat mandiri bernama HPE Power Advisor memperkirakan metrik kinerja lingkungan seperti biaya energi dan emisi gas rumah kaca. Server yang Dioptimalkan untuk Kinerja, Efisiensi Energi, dan Tersedia dengan Pendinginan Cair Langsung Tambahan baru untuk portofolio HPE ProLiant Compute Gen12 dirancang untuk memenuhi beban kerja menuntut yang mencakup AI, analitik data, komputasi edge, cloud hybrid, dan solusi infrastruktur desktop virtual (VDI). Menanggapi pertumbuhan eksponensial dalam permintaan daya yang ditempatkan pada pusat data, portofolio HPE ProLiant Compute Gen12 dirancang untuk mengoptimalkan kinerja, efisiensi energi, dan biaya dengan kinerja hingga 41% lebih baik per watt dibandingkan sistem perusahaan lama. Server HPE ProLiant Compute Gen12 menghemat daya hingga 65% per tahun dan memungkinkan organisasi membebaskan kapasitas pusat data dengan satu server Gen12 yang memberikan kinerja komputasi yang sama dengan tujuh server Gen10. “Kami adalah pelanggan pertama di dunia yang memesan server HPE ProLiant Compute Gen12 dan manfaat dari peningkatan tersebut langsung terasa.” William Bell EVP, Produk di phoenixNAP “Bermitra dengan vendor perangkat keras yang andal dan inovatif seperti HPE membantu kami memenuhi kebutuhan klien yang berkembang dan memberdayakan mereka dengan solusi infrastruktur TI yang komprehensif dan dioptimalkan untuk beban kerja,” kata William Bell, wakil presiden eksekutif, Produk di phoenixNAP. “Kami adalah pelanggan pertama di dunia yang memesan server HPE ProLiant Compute Gen12 dan manfaat dari peningkatan tersebut langsung terasa. Dengan menyampaikan teknologi canggih ini sebagai layanan, phoenixNAP memungkinkan organisasi dari semua ukuran untuk menghadapi tantangan terkait kinerja, efisiensi energi, keamanan data, dan manajemen infrastruktur secara skala.” Untuk memenuhi permintaan pelanggan akan pusat data yang lebih efisien energi, HPE menawarkan pendinginan cair langsung (DLC) opsional pada server rak satu-soket dan dua-soket HPE ProLiant Compute Gen12 berbasis Intel. Cairan menghilangkan panas lebih efisien daripada udara, menghilangkan lebih dari 3.000 kali lebih banyak panas berdasarkan volume. HPE telah membangun superkomputer cair langsung tercepat di dunia dan dengan lebih dari 300 paten DLC dan pengalaman lebih dari 50 tahun, HPE adalah pemimpin dalam menerapkan server dan pusat data yang menggunakan pendinginan cair langsung. Ketersediaan Enam dari delapan server baru HPE ProLiant Compute Gen12 yang dilengkapi dengan prosesor Intel Xeon 6 yang akan datang akan tersedia pada Q1 2025. Ini termasuk server HPE ProLiant Compute DL320, DL340, DL360, DL380, DL380a, dan ML350 Gen12. Server HPE Synergy 480 dan HPE ProLiant Compute DL580 Gen12 diharapkan hadir pada musim panas 2025. Portofolio HPE ProLiant Compute Gen12 akan tersedia secara mandiri atau melalui HPE GreenLake, menawarkan skalabilitas, efisiensi biaya, dan kelincahan layanan. Solusi ini dapat dibeli melalui mitra saluran yang sah. HPE Services membantu pelanggan memaksimalkan portofolio HPE ProLiant Compute Gen12 dengan menyediakan bantuan konsultasi, profesional, operasional, terkelola, finansial, dan manajemen aset untuk mempercepat operasi bisnis.   Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver, Anda…

Read More
February 25, 2025

Temukan bagaimana mitra operasi HPE dapat menyesuaikan dengan prioritas strategis untuk mendorong inovasi, ketahanan, dan kesuksesan

Dalam artikel ini: Bermitra dengan HPE untuk mendorong inovasi, memberikan solusi yang aman dan berkelanjutan, serta berkontribusi pada masa depan yang lebih dapat diprediksi Pelajari bagaimana prioritas operasional kami—AI, Keberlanjutan, Keamanan, dan Ketahanan—mendukung ambisi HPE dan mengapa kolaborasi adalah kunci untuk mencapainya Dapatkan inspirasi dari Pemenang Penghargaan Mitra Operasi HPE FY25 dan ikuti perjalanan inovasi dan pertumbuhan yang kami dorong bersama Lanskap rantai pasokan global menghadirkan peluang menarik dan tantangan besar. Di HPE, kami berkomitmen untuk tetap berada di depan kurva ini, fokus pada prioritas utama yang akan mendorong pertumbuhan—bukan hanya untuk kami, tetapi juga untuk mitra operasi kami. Dalam percakapan santai baru-baru ini dengan CEO kami, Antonio Neri, di HPE Operations Partner Summit, saya memiliki kesempatan untuk membahas bagaimana kami memposisikan diri untuk masa depan, dengan fokus untuk membangun bisnis jaringan terbaik di dunia, memajukan kepemimpinan hybrid cloud HPE GreenLake, dan memberikan infrastruktur, layanan, dan pengalaman AI terbaik di dunia. Di HPE Operations, kami bertanggung jawab untuk memberikan produk, layanan, dan pengalaman atas nama HPE. Ketika mitra operasi sejalan dengan prioritas-prioritas ini, mereka menjadi bagian integral dari misi yang lebih besar—mendorong inovasi, memberikan solusi yang aman dan berkelanjutan kepada pelanggan kami, dan memupuk masa depan yang lebih dapat diprediksi. Bagaimana kami mendukung visi Antonio? Kami menyelaraskan cara kami memberikan untuk HPE dengan kebutuhan mendesak dari industri rantai pasokan. Itu berarti fokus pada AI, Keberlanjutan, Keamanan, dan Ketahanan—prioritas yang mendasari semua yang kami lakukan di HPE Operations. Ketika mitra operasi sejalan dengan prioritas-prioritas ini, mereka menjadi bagian integral dari misi yang lebih besar—mendorong inovasi, memberikan solusi yang aman dan berkelanjutan kepada pelanggan kami, dan memupuk masa depan yang lebih dapat diprediksi. Berikut adalah bagaimana setiap prioritas operasional kami mendukung ambisi HPE—dan mengapa kami membutuhkan bantuan untuk mencapainya. Mitra operasi dapat menghubungi Manajer Keterlibatan Pemasok HPE atau Manajer Komoditas Global untuk mempelajari lebih lanjut tentang program kami. AI: Permintaan akan solusi berbasis AI tumbuh dengan cepat, dan mendorong permintaan untuk bisnis inti kami di bidang Jaringan, Cloud Hybrid, dan Server. Mitra operasi dapat bekerja dengan kami untuk memenuhi peluang ini dengan cepat dan efisien, namun kemitraan kami tidak berhenti di situ. HPE Operations memanfaatkan AI dan teknologi otomatisasi lainnya untuk meningkatkan pengalaman mitra dan pelanggan kami serta mengurangi gesekan dengan mitra operasi kami. Dengan mengintegrasikan solusi-solusi ini ke dalam kemitraan kami, kami meningkatkan efisiensi operasional, menyediakan interaksi yang mulus, dan menciptakan ekosistem operasional yang lebih responsif dan adaptif. Untuk melakukan ini dengan efektif, kami membutuhkan umpan balik dan kolaborasi secara teratur dengan mitra operasi kami untuk memastikan kami bergerak lebih cepat dan memberikan efisiensi operasional. Keberlanjutan: Mitra operasi memainkan peran penting dalam mendorong keberlanjutan. Dengan berkolaborasi dalam inisiatif pengurangan karbon, mengadopsi praktik ramah lingkungan, dan mendukung target berbasis sains, kami dapat mengurangi jejak lingkungan kami dan menciptakan peluang baru. Tahun ini, kami meningkatkan target iklim perusahaan kami, memajukan peta jalan teknologi berkelanjutan, dan terus mengurangi emisi logistik melalui kemitraan strategis. Mitra operasi dapat terus membantu kami memastikan praktik keberlanjutan di seluruh rantai pasokan, manufaktur, logistik, dan layanan kami dengan membagikan data terkait energi dan emisi serta menyelaraskan dengan target aspirasi karbon kami. Keamanan: Keamanan siber selalu menjadi prioritas bisnis, namun seiring dengan meningkatnya kompleksitas dan frekuensi ancaman siber, pendekatan proaktif kami terhadap keamanan rantai pasokan menjadi semakin krusial. Ketika kami memberikan layanan atas nama HPE, kami perlu melakukannya dengan cara yang benar untuk memastikan pelanggan kami terlindungi dari risiko keamanan siber. Hanya bersama-sama kita dapat membangun rantai pasokan yang aman dan transparan yang memastikan integritas produk dan memperkuat ketahanan siber kolektif kami. Ketahanan: Setiap rantai pasokan global rentan terhadap risiko eksternal, mulai dari kekurangan pasokan hingga bencana alam dan ketegangan geopolitik. HPE Operations bekerja keras dengan ekosistem besar mitra operasi—dari pemasok komponen hingga mitra logistik hingga mitra layanan—untuk menjadi tangguh. Ini mencakup kemampuan untuk merencanakan ke depan guna menghindari gangguan melalui geo-diversifikasi, redundansi rantai pasokan, dan perencanaan mitigasi risiko lainnya. Ketahanan adalah tentang kemampuan untuk melayani pelanggan dan mitra kami di dunia yang tidak dapat diprediksi. Mitra operasi yang memprioritaskan kelangsungan bisnis dan adaptabilitas adalah kunci untuk menjaga kami tetap gesit, apa pun yang datang. Rantai pasokan yang gesit dapat beradaptasi dengan risiko potensial sebelum mereka muncul, dan kami hanya dapat melakukan ini dalam kolaborasi dengan seluruh ekosistem mitra kami. Keberhasilan lebih dari sekadar mencapai target—ini tentang kolaborasi yang mendorong perubahan nyata Dengan berkolaborasi di bidang ini, mitra kami telah mengubah tantangan menjadi peluang sepanjang tahun. Misalnya: Membangun Ketahanan Rantai Pasokan: Mempersiapkan Tantangan dan Memanfaatkan Peluang Ketahanan adalah tulang punggung dari rantai pasokan yang kuat dan aman. Dan kami berkomitmen untuk memastikan kami dapat beradaptasi dengan cepat terhadap gangguan apa pun. Hitachi Vantara, pemenang Penghargaan Keamanan Siber FY25 kami, menunjukkan komitmen ini dengan bekerja sama dengan kami untuk menerapkan kontrol keamanan siber yang kuat, manajemen risiko, dan respons insiden yang melindungi operasi kami dan menjaga kelangsungan bisnis. Bermitra untuk Masa Depan: Mendorong Keberhasilan Jangka Panjang Bersama Broadcom, pemenang Penghargaan Mitra Pemasok Komponen FY25 kami, adalah contoh utama bagaimana kemitraan strategis dapat mendorong keberhasilan jangka panjang. Dari desain awal hingga mendukung produk hingga akhir masa pakainya, kolaborasi mendalam mereka dengan HPE memastikan bahwa kinerja produk dan pengalaman pelanggan diprioritaskan di setiap tahap. Pendekatan proaktif dan jangka panjang Broadcom terhadap kemitraan mendorong inovasi, ketahanan, dan pertumbuhan—pada akhirnya menciptakan nilai yang langgeng di mana pelanggan terus memilih kami berulang kali. Mencapai Keberhasilan: Bermitra dengan NVIDIA Keberhasilan lebih dari sekadar mencapai target—ini tentang kolaborasi yang mendorong perubahan nyata. NVIDIA, Mitra Tahun FY25 kami, adalah contoh sempurna. Pekerjaan inovatif mereka di bidang GPU telah menciptakan pasar dan aplikasi baru untuk AI, membuka pertumbuhan yang signifikan bagi HPE dan pelanggan kami. Apa yang membedakan NVIDIA adalah pendekatan proaktif mereka yang berfokus pada pelanggan dalam berinovasi. Komitmen mereka terhadap keberlanjutan juga memainkan peran penting, merancang solusi AI hemat energi yang mendukung visi bersama kami untuk masa depan yang lebih berkelanjutan. NVIDIA tidak hanya memenuhi ekspektasi—mereka mendefinisikan ulangnya, mendorong inovasi yang mempercepat tujuan AI, keberlanjutan, keamanan, dan ketahanan kami sambil memberikan dampak yang langgeng.   Penghargaan Mitra Operasi HPE FY25 Kekuatan kemitraan kami adalah yang membuat ambisi kami…

Read More
February 16, 2025

Kapan Beralih dari Pendinginan Udara ke Pendinginan Cair untuk Data Center Anda

Tantangan Pendinginan yang Semakin Meningkat Permintaan pada pusat data kini mencapai tingkat yang lebih tinggi. Kepadatan daya kini sering kali melebihi 30 kW per rak, dan peningkatan thermal design power (TDP) dari CPU dan GPU modern semakin memperberat beban pendinginan. Meskipun pendinginan udara telah lama menjadi pilihan utama karena kesederhanaannya dan harga yang terjangkau, keterbatasannya mulai terlihat seiring dengan meningkatnya penggunaan energi dan biaya. IDC memprediksi bahwa kapasitas pusat data yang didorong oleh AI akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 40,5% pada 2027, dan konsumsi listrik pusat data global diperkirakan akan lebih dari dua kali lipat dari 2023 hingga 2028. Seiring dengan meningkatnya permintaan daya, efisiensi energi menjadi prioritas yang semakin penting, dan pendinginan udara yang efektif membutuhkan ruang yang cukup besar—menjadi tantangan bagi pusat data yang beroperasi di ruang terbatas.   Apakah Pendinginan Udara Bisa Mengikuti? Pada banyak beban kerja standar dengan kepadatan lebih rendah (di bawah ~10-15 kW per rak), pendinginan udara tetap menjadi solusi yang layak, terutama dengan adanya inovasi dari Dell dalam manajemen aliran udara dan kipas berkinerja tinggi. Peningkatan ini mendorong batasan dari lingkungan yang menggunakan pendinginan udara, menjaga biaya tetap wajar untuk permintaan yang moderat. Namun, seiring dengan meningkatnya kepadatan daya, pendinginan udara membawa beberapa kekurangan, termasuk biaya pendinginan yang meningkat, risiko penurunan kinerja akibat pembatasan termal, dan skalabilitas yang terbatas. Pemadaman terkait pendinginan juga bisa menjadi lebih sering, meningkatkan kebutuhan pemeliharaan dan berisiko menyebabkan waktu henti operasional. Untuk pusat data yang mengantisipasi pertumbuhan atau menghadapi biaya pendinginan yang meningkat, tantangan ini bisa menjadi pertanda bahwa perlu mempertimbangkan pendekatan pendinginan yang lebih efisien.   Keunggulan Pendinginan Cair Pendinginan cair semakin populer di pusat data dengan kepadatan tinggi, memanfaatkan konduktivitas termal cairan yang superior untuk mengelola panas lebih efektif. Dibandingkan dengan pendinginan udara, pendinginan cair memberikan penghematan energi hingga 40%; laporan terbaru dari National Renewable Energy Laboratory (NREL) menunjukkan bahwa pendinginan cair dapat mencapai Power Usage Effectiveness (PUE) serendah 1,05, jauh lebih efisien dibandingkan dengan PUE tipikal dari sistem pendingin udara yang berkisar antara 1,5 hingga 2,0. Manfaatnya melampaui penghematan energi: pendinginan cair juga mendukung rak dengan kepadatan lebih dari 20 kW, di mana pendinginan udara mulai kesulitan. Sistem Rak Terpadu Skala Dell (IRSS) dapat menangani kepadatan hingga 264 kW, dengan potensi untuk lebih tinggi lagi. Pendinginan cair juga menghemat ruang dengan memungkinkan kepadatan komputasi yang lebih tinggi per rak, membebaskan ruang berharga di dalam pusat data. Selain itu, dengan mengurangi ketergantungan pada kipas, pendinginan cair membawa operasi yang lebih tenang. Sistem loop tertutup yang mendaur ulang air pendingin menambah keunggulan lebih lanjut, sejalan dengan tujuan keberlanjutan dengan mengurangi limbah dan menurunkan permintaan pendinginan sekunder.   Kapan Waktu yang Tepat untuk Beralih? Keputusan untuk beralih ke pendinginan cair sering kali menjadi jelas ketika tanda-tanda tertentu muncul. Kepadatan daya adalah faktor kunci; ketika kepadatan melebihi 15-20 kW per rak, pendinginan udara mulai kesulitan untuk menjaga suhu tetap terkendali tanpa pembaruan besar. Peningkatan PUE juga bisa menjadi indikasi bahwa pengaturan pendinginan udara tidak efisien, sehingga menjadi mahal dan sulit untuk dipelihara. Harga energi yang semakin tinggi semakin memperkuat kebutuhan untuk pendinginan yang lebih efisien, terutama karena komitmen keberlanjutan yang semakin besar. Untuk pusat data yang menghadapi keterbatasan ruang, pendinginan cair juga memungkinkan lebih banyak daya komputasi dalam jejak ruang yang lebih kecil, mengurangi kebutuhan untuk ekspansi fisik. Beralih dari pendinginan udara ke cair tidak harus dilakukan secara menyeluruh. Banyak pusat data mengambil pendekatan bertahap. Salah satu pendekatan yang dapat mengurangi konsumsi energi, meningkatkan efisiensi, dan mendukung beban kerja yang lebih padat adalah Liquid-to-Air Cooling (LAC) CDU. LAC CDU menggunakan udara sebagai media transfer panas dan tidak memerlukan pipa air yang terhubung ke pusat data. Ini memberikan fleksibilitas bagi organisasi untuk menyesuaikan strategi pendinginan mereka seiring dengan berkembangnya kebutuhan pusat data. Solusi hibrida lainnya adalah dengan retrofitting pengaturan pendinginan udara dengan Rear Door Heat Exchangers (RDHx). Organisasi dapat terus menggunakan server yang didinginkan udara tetapi melengkapinya dengan pendinginan cair melalui RDHx. Untuk kapasitas pendinginan yang lebih tinggi, Liquid-to-Liquid CDU (LL CDU) memanfaatkan infrastruktur air fasilitas untuk mendinginkan server dan peralatan. Ini adalah salah satu metode pendinginan yang paling efisien dan siap masa depan untuk beban kerja yang padat. Saat organisasi memulai perjalanan ini, mereka tidak sendirian. Tim ahli kami siap membantu dalam perencanaan, desain, dan implementasi strategi pendinginan yang disesuaikan untuk memastikan transisi yang sukses dan bebas stres ke pendinginan cair di pusat data.   Solusi Pusat Data yang Melihat ke Depan Untuk pusat data yang bertujuan untuk menyeimbangkan kinerja, skalabilitas, dan biaya, pendinginan cair memberikan jawaban yang menarik untuk tantangan lingkungan dengan kepadatan tinggi dan kinerja tinggi. Meskipun pendinginan udara masih bekerja untuk banyak pusat data, keterbatasannya mulai terlihat seiring dengan meningkatnya permintaan daya. Pendinginan cair memberikan efisiensi energi superior, mendukung skalabilitas yang lebih besar, dan sejalan dengan tujuan keberlanjutan, menawarkan solusi yang melihat ke depan yang mempersiapkan pusat data untuk memenuhi kebutuhan infrastruktur TI masa depan. Dengan menilai kebutuhan saat ini dan yang akan datang serta merencanakan transisi bertahap, organisasi dapat melakukan peralihan ke pendinginan cair secara mulus dan siap untuk masa depan operasi pusat data.

Read More
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • Next

Recent Posts

  • Memberdayakan Keamanan Perusahaan: Pendekatan Inovatif Lenovo dan Intel terhadap Integritas Rantai Pasokan
  • Melampaui Model Bahasa Besar dengan Aplikasi Cerdas
  • Merevolusi Pelacakan Real-Time dengan Solusi Inframerah Inovatif
  • Mendorong Masa Depan Pusat Data dengan Inovasi PowerScale
  • Memberdayakan Boys & Girls Clubs of America melalui Pendidikan STEM dan Esports

Categories

  • Blog
  • Technology

Popular Tags

bare metal beli server Cybersecurity data data center dell Dell EMC PowerScale Dell Technologies Efisiensi HCI HPE hyperconverged Hyperconverged Infrastructure infrastruktur IT keamanan data keamanan server lenovo lenovo poweredge nilai data on premise outlook pandemi penyimpanan data perangkat data perangkat ruang server perangkat server Perbedaan server PowerScale qserver qserver.id qServer Indonesia ruangan data center ruang data ruang server serangan siber server server bisnis server cloud server kantor server perusahaan sever storage storage perusahaan Teknologi server teknologi storage
May 2025
M T W T F S S
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
« Apr    

Archives

  • May 2025
  • April 2025
  • March 2025
  • February 2025
  • January 2025
  • December 2024
  • September 2024
  • October 2023
  • May 2023
  • April 2023
  • March 2023
  • February 2023
  • January 2023
  • December 2022
  • November 2022
  • October 2022
  • August 2022
  • July 2022
  • April 2022
  • January 2022
  • November 2021
  • September 2021
  • March 2021

Meta

  • Log in
  • Entries feed
  • Comments feed
  • WordPress.org

Tentang Kami

qServer menyediakan berbagai macam produk server terbaik dengan harga terjangkau dari Brand ternama seperti: Lenovo, Dell, HPE dan ASUS, Fujitsu, Supermicro, Intel Server dan xFusion.

Kontak Kami

PT iLogo Indonesia

Sales & Marketing

  • Jl. Kebon Jeruk Raya
  • Villa Kebon Jeruk Office F1
    Jakarta, 11530 – Indonesia

8:30 – 17:00 (Mon – Fri)
 (+62) 21 53660861
sales@qserver.id

Support Center
  • Jl. Panjang no. 5,
  • AKR Tower – 9th Floor
    Jakarta Barat 11530