Workstation desktop dan mobile menyediakan daya, kemampuan konfigurasi, dan keandalan yang diperlukan untuk menangani bahkan beban kerja data science yang paling kompleks sekalipun. Seiring dengan semakin banyaknya perusahaan di berbagai industri yang mengadopsi teknologi kecerdasan buatan (AI), permintaan untuk solusi workstation yang kuat dan skalabel di berbagai kasus penggunaan juga semakin meningkat. Ini memberikan peluang unik bagi perusahaan untuk benar-benar memanfaatkan kekuatan AI dalam aplikasi teknologi. Dan Lenovo memanfaatkan momen ini dengan menciptakan cara yang lebih cerdas untuk membantu para profesional di mana pun dalam perjalanan AI mereka. Salah satu hambatan teknis untuk adopsi adalah bahwa beban kerja AI memerlukan daya yang besar untuk menyelesaikan tugas pelatihan model dengan akurat dan efisien. Ini berarti, terkadang, solusi di tempat seperti workstation yang bisa lebih cepat, lebih aman, dan lebih murah daripada layanan cloud, memainkan peran penting dalam membantu ilmuwan data melatih data dan mengiterasi model AI untuk hasil yang lebih baik. Workstation desktop dan mobile Lenovo, yang didorong oleh prosesor Intel terbaru, memenuhi tuntutan beban kerja yang kompleks tersebut. Mereka menyediakan daya, kemampuan konfigurasi, dan keandalan yang diperlukan untuk menangani bahkan beban kerja data science yang paling kompleks tanpa downtime proyek. Ini dilakukan melalui portofolio full-stack yang secara aman menyampaikan solusi AI yang kuat, fleksibel, dan bertanggung jawab. Namun, di Lenovo, kami tahu bahwa mengembangkan platform AI yang etis bukanlah sebuah proyek tersendiri – ini adalah perjalanan inovasi dan transformasi yang berkelanjutan. Dan memiliki mitra teknologi yang tepat sepanjang perjalanan ini sangat penting. Kami ingin memberikan akses yang lebih baik, lebih cerdas, lebih aman, dan lebih efektif kepada bisnis untuk AI, untuk akhirnya mempromosikan inovasi dan berdampak positif pada hasil mereka. Itulah mengapa Lenovo merancang workstation yang membantu pengguna di setiap langkah perjalanan AI mereka: penemuan, pengembangan dan desain, penerapan, optimasi dan penskalaan, serta tata kelola dan pemantauan. Menemukan keseimbangan antara bentuk dan fungsi penting untuk kasus penggunaan di seluruh industri. Dalam mengembangkan portofolio Workstation, kami membutuhkan desain yang sesuai dengan kekuatan dan kepraktisan bagaimana pelanggan kami berencana menggunakannya. Mari kita lihat industri arsitektur, rekayasa, konstruksi dan operasi (AECO) serta media & hiburan (M&E) sebagai contoh. Workstation Mendukung Kreativitas dan Inovasi Pelanggan menggunakan workstation paling inovatif dari Lenovo untuk mendukung proyek dari animasi hingga mobil. Mereka membutuhkan perangkat keras dan perangkat lunak yang kuat untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut dengan cepat dan akurat. Di industri AECO dan M&E, menciptakan render dan visualisasi yang realistis sangat penting. AI siap untuk mentransformasi kedua industri ini dengan menghilangkan proses yang membosankan dan meningkatkan produktivitas. Workstation Lenovo mendukung konfigurasi multi-GPU (serta berbagai konfigurasi GPU/CPU), memungkinkan alur kerja rendering yang lebih cepat dan lebih rinci untuk visual fotorealistik. Lenovo ThinkStation PX, yang didorong oleh Prosesor Xeon Scalable Generasi ke-5 Intel terbaru, meningkatkan kinerja untuk mendukung beban kerja paling ekstrem termasuk pekerjaan AI/ML dan sebagai solusi yang dapat diakses oleh banyak pengguna secara remote. Selain itu, Workstation ThinkStation P7 dan ThinkStation P5 kami, yang didorong oleh prosesor Xeon W-3500 dan W-2500 Intel terbaru, menetapkan standar baru untuk kinerja dan keandalan. Model ThinkStation ini dirancang khusus untuk membantu para profesional media dan hiburan dalam pembuatan aset dan rendering, penyelesaian kreatif, pengeditan video, dan efek visual. Dengan peningkatan kinerja berbasis GPU untuk memahat dan menganimasikan model 3D, desainer dapat dengan efisien menciptakan dunia 3D yang memukau dan karakter-karakter yang canggih, yang mendorong kreativitas dalam hiburan visual. Workstation AI dalam Aksi Namun, semua fitur tersebut tidak ada artinya di atas kertas dan lebih baik dijelaskan melalui contoh kehidupan nyata. Saga Space Architects, sebuah perusahaan yang berfokus pada kesejahteraan astronaut, merancang LUNARK, habitat bulan untuk masa depan eksplorasi bulan. Itu adalah struktur yang dapat diperluas yang muat ke dalam roket ruang angkasa dan kemudian berkembang untuk menampung astronaut. Simon D. Christensen, salah satu pendiri dan kepala arsitek, mengatakan bahwa pemodelan 3D, komputasi berat, dan pekerjaan simulasi memerlukan prosesor yang kuat. “Membuat desain kompleks membutuhkan alat pemodelan 3D,” tambahnya. “Jika Anda bekerja dengan mesin yang lambat, dan itu tertunda, dan Anda mendapatkan frame rate yang rendah — itu mengganggu proses kreatif.” Tim Christensen menggunakan baik ThinkStation maupun ThinkPad untuk mengelola pekerjaan ini. Dan mereka hanya salah satu dari banyak bisnis inovatif yang memanfaatkan kekuatan perangkat ini. Mudah untuk terbawa semangat bagaimana AI dapat memengaruhi hidup kita — baik secara pribadi maupun profesional. Namun, mungkin ini adalah teknologi paling penting yang akan kita saksikan dalam hidup kita, jadi penting untuk melakukannya dengan benar. Memiliki mitra teknologi yang mendukung dan inovatif seperti Lenovo adalah langkah pertama dalam perjalanan ini. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!
Day: March 19, 2025
Mempercepat Inovasi Kesehatan dengan Workstation Lenovo dan Prosesor AMD Ryzen™ Threadripper™
Inovasi yang sedang dikembangkan mencakup pemanfaatan pencitraan, panduan diagnostik yang dibantu AI, mikroskop digital, patologi digital, pemodelan AI, AR/VR, dan penelitian ilmu dasar di bidang genomik dan kimia komputasional. Bersamaan dengan HIMSS 2025, kami sangat antusias untuk mempelajari inovasi-inovasi yang sedang berlangsung untuk mengatasi tantangan kesehatan yang terus berlanjut, termasuk menurunkan biaya perawatan, mengelola kesehatan populasi lansia yang berkembang, dan meningkatkan kualitas serta akses perawatan. AMD dan Lenovo dengan senang hati membagikan produk dan solusi yang kami tawarkan untuk membantu komunitas kesehatan mencapai tujuan mereka. Banyak inovasi yang sedang dikembangkan saat ini mencakup pemanfaatan pencitraan, panduan diagnostik yang dibantu AI, mikroskop digital, patologi digital, pemodelan AI, AR/VR, dan penelitian ilmu dasar di bidang genomik dan kimia komputasional. Setiap kemampuan kesehatan ini memiliki tantangan tersendiri — masing-masing memerlukan daya komputasi yang sangat besar. Di sinilah Workstation Lenovo yang didukung oleh AMD berperan. Lenovo ThinkStation dan ThinkPad P Series Workstations dirancang untuk aplikasi kesehatan canggih yang dapat mendukung pengembangan dan inovasi di bidang ini. Di Garis Depan Penelitian Medis Salah satu penyedia yang mengandalkan perangkat Lenovo yang didorong oleh AMD untuk memperluas akses dan melakukan penelitian untuk kesehatan adalah Versiti. Sebagai pusat darah independen terbesar keempat di Amerika Serikat, Versiti melayani rumah sakit di Midwest melalui donasi darah, ilmu pengetahuan, dan penelitian terobosan. “Teknologi menyentuh segala yang kami lakukan, seberapa cepat kami melakukannya, dan kualitas yang dapat kami capai,” kata Chris Miskel, CEO Versiti. Bekerja dengan Lenovo — mulai dari menggunakan perangkat Yoga 500W dan server ThinkEdge di pusat pengumpulan darah mobile hingga menyediakan ThinkStations yang didorong oleh AMD Ryzen™ Threadripper™ kepada peneliti di Blood Research Institute — membantu mereka mencapai tujuan lebih cepat. Di Blood Research Institute, khususnya, para peneliti sering bekerja dengan instrumen yang memerlukan kemampuan komputasi yang kompleks, dan kekuatan pemrosesan Lenovo ThinkStations memberikan peneliti kemampuan untuk melakukan tugas-tugas kompleks tersebut. “Banyak yang kami lakukan jelas mengumpulkan dan kemudian menganalisis data,” kata Dr. Lynn Malec, direktur medis senior di Versiti. “Inti dari kemampuan untuk melakukan itu dengan baik adalah memiliki teknologi yang teroptimasi.” Dengan kemampuan untuk menganalisis data dengan cepat dan efisien, Versiti dapat membantu memajukan penelitian yang menciptakan kemungkinan pengobatan untuk pasien. Perbatasan Baru Teknologi Kesehatan Lenovo juga bekerja dengan perusahaan-perusahaan rintisan untuk membantu mereka mengembangkan teknologi baru dan solusi kesehatan yang inovatif. Brain-Computer-Interfacing (BCI) adalah komunitas ilmiah yang didedikasikan untuk mengeksplorasi cara-cara baru untuk memberikan harapan bagi mereka yang memiliki berbagai gangguan fisik. Peneliti BCI berusaha untuk lebih memahami pikiran guna meningkatkan kesejahteraan manusia. Baru-baru ini, Lenovo mulai bekerja dengan OpenBCI, pelopor di bidang BCI wearable. Tujuan OpenBCI adalah untuk menurunkan hambatan untuk masuk ke dalam bidang antarmuka otak-komputer. Solusi Galea mereka adalah platform perangkat keras dan perangkat lunak gabungan yang menggabungkan biometrik generasi berikutnya dan realitas campuran. Dengan menggabungkan sistem sensor multi-modal dengan pencelupan dalam realitas campuran, Galea memberikan peneliti, pengembang, dan kreator alat baru yang kuat untuk memahami dan meningkatkan pikiran serta tubuh manusia. Christian Bayerlein adalah seorang teknolog asal Jerman dan aktivis hak disabilitas yang hidup dengan atrofi otot spinal (SMA), penyakit genetik yang mempengaruhi neuron motorik yang mengontrol gerakan otot sukarela. Dalam sebuah TedTalk, Christian dan pendiri OpenBCI Conor Russomanno mendemonstrasikan bagaimana aktivitas otot residual dari tubuh Christian dapat digunakan kembali untuk mengendalikan dan menerbangkan drone melalui BCI menggunakan Galea dan solusi NeuroFly dari perusahaan tersebut. Proses bagi pengguna mirip dengan belajar cara menggunakan keyboard untuk pertama kalinya. Dengan latihan, menggunakan solusi BCI, otak beradaptasi dan belajar bagaimana menggunakan kontrol saraf baru tanpa kesulitan. Sensor dan metode interaksi yang sama yang digunakan untuk NeuroFly bisa diterapkan untuk mengontrol berbagai alat fisik atau digital. OpenBCI menguji banyak jalur pembelajaran mesin dan pemrosesan data saat mengembangkan NeuroFly dan proyek ini sebagian besar dimungkinkan melalui sumber daya dan keahlian yang disumbangkan oleh Workstation Lenovo. Demonstrasi akhir menggunakan teknik pemrosesan sinyal yang relatif sederhana untuk menganalisis rentang data yang dihasilkan oleh berbagai sensor Galea. Namun, akses ke kemampuan komputasi yang kuat yang disediakan oleh CPU AMD Workstation Lenovo, akses cepat ke memori, dan kekuatan GPU, sangat mempercepat kemampuan OpenBCI untuk menjelajahi berbagai jalur rekayasa. Lenovo ThinkStation dan ThinkPad P Series Workstations memiliki karakteristik unik yang dapat mendukung alur kerja intensif ini tanpa dukungan dari cloud karena jumlah inti komputasi yang banyak, kecepatan clock prosesor yang cepat, kapasitas memori yang besar, dan bandwidth. Mempersiapkan Kebutuhan TI Kesehatan di Masa Depan Di bidang yang sepenting kesehatan, sangat penting untuk terus mencari cara untuk memberikan perawatan pasien dan hasil yang lebih baik. Seiring berkembangnya teknologi dan teknik yang diterapkan dalam kesehatan, solusi-solusi baru sedang menciptakan jalur bagi para profesional kesehatan dan pasien. Meskipun AI sudah membantu dalam diagnostik dan pencitraan, analitik prediktif yang berkaitan dengan hasil pasien, dan pengobatan yang dipersonalisasi, hal ini membutuhkan kecepatan dan daya — dan portofolio Workstation Lenovo, yang didorong oleh prosesor AMD Ryzen™ Threadripper™, siap untuk tugas tersebut. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan qserver indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi qserver.id untuk informasi lebih lanjut!
Mengapa Modernisasi Data dan Infrastruktur Mendukung Revolusi AI
Kami telah merangkum perjalanan modernisasi data dan infrastruktur untuk memberikan kejelasan, visi, dan dasar teknologi yang solid. Berbagai organisasi bersaing ketat untuk membuka potensi teknologi AI transformatif. Nilai yang belum dimanfaatkan sangat besar – dengan McKinsey memprediksi antara $2,6 triliun hingga $4,4 triliun tambahan setiap tahun untuk ekonomi global hanya dari Generative AI saja. Dari chatbot canggih dan analisis dokumen otomatis hingga penemuan obat dan otomatisasi manufaktur, AI dapat membantu menganalisis informasi kompleks, menciptakan konten asli yang berharga, dan mengembangkan produk serta layanan inovatif yang mempercepat waktu ke pasar, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mencapai keunggulan kompetitif yang sangat penting. Tidak heran lebih dari dua pertiga bisnis meningkatkan investasi Gen AI mereka, dan 78% eksekutif mengharapkan ROI dalam 1-3 tahun. Menurut Boston Consulting Group, 8 dari 10 perusahaan akan menggunakan Gen AI pada tahun 2026, dengan proporsi PC yang sama diharapkan dapat didorong oleh AI pada tahun 2026. Dan itu belum termasuk Deep Learning atau yang disebut sebagai AI/ML dan analitik tradisional, yang kini lebih kuat dari sebelumnya. Dengan kecepatan ini, dunia sebelum AI akan segera menjadi kenangan yang jauh. Namun… Hambatan untuk AI adalah nyata Secara sederhana, sebagian besar organisasi belum siap untuk menerapkan AI dalam skala besar. Apakah hambatan-hambatan ini tampak familiar? Data yang sulit. 46% CIO menyebutkan keterbatasan kemampuan model sebagai tantangan utama dalam mengadopsi GenAI, dan kurangnya data adalah salah satu kekhawatiran terbesar mereka. Ini benar: AI hanya sebaik data Anda. Meskipun Anda menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya, penyesuaian dan inferensi masih memerlukan data berkualitas tinggi – semakin banyak data, semakin baik. Untungnya, banyak organisasi sudah memiliki data internal yang banyak; hanya saja sering kali berada di tempat yang salah dan dalam format yang salah. Untuk saat ini, prioritaskan integrasi data dan tata kelola pada skala perusahaan, dan Anda dapat fokus bebas untuk mengekstraksi nilai dari semua IP itu. Keterlambatan sistem lama. AI adalah teknologi yang sangat bernilai dan sangat menuntut. Dengan kata lain, jika Anda menginginkan wawasan canggih, teknologi yang ketinggalan zaman tidak akan cukup. Memang, 67% perusahaan mengatakan sistem lama menghambat adopsi AI mereka. Untuk banyak beban kerja AI, hanya masuk akal untuk memanfaatkan GPU terbaru dan CPU yang didukung AI untuk mendapatkan hasil yang diinginkan dalam waktu yang sempit, terutama ketika wawasan waktu nyata dibutuhkan. Organisasi harus memodernisasi infrastruktur mereka untuk mendukung beban kerja AI yang dapat diskalakan. Bahkan jika Anda baru-baru ini melakukan modernisasi, selalu ada peluang untuk mengoptimalkan integrasi data, tata kelola, dan analitik serta meningkatkan skala untuk mendapatkan hasil maksimal dari AI dan membangun kemajuan yang sudah Anda buat. Kekhawatiran anggaran. Tidak ada jalan lain; untuk mewujudkan nilai AI, Anda perlu berinvestasi dalam infrastruktur dan layanan yang tepat. Itu tidak berarti kendala pendanaan tidak dapat diatasi. Pertama, Anda tidak perlu melakukan semuanya sekaligus. Identifikasi kemenangan cepat dan area dengan dampak tinggi, dan Anda sudah berada di jalur yang benar untuk memodernisasi secara bertahap dan hemat biaya. Selain itu, model sebagai layanan dapat menyediakan skalabilitas dan keahlian yang Anda butuhkan sepanjang perjalanan dan membantu mengoperasionalkan serta mengelola AI dalam jangka panjang. Masalah tenaga kerja. Keahlian spesialis adalah hal yang jelas saat mengeksplorasi, menerapkan, dan memelihara AI. Namun, keahlian ini sangat langka. Banyak organisasi yang kekurangan keterampilan internal untuk mengelola beban kerja AI, dan banyak juga yang kekurangan anggaran untuk merekrut dan memperluas tim mereka. Di sinilah penyedia eksternal yang fleksibel dan berpengetahuan datang. Temukan seseorang yang bisa Anda ajak bekerja sama sesuai kebutuhan dan yang dapat membimbing Anda sepanjang perjalanan. Pertanyaan kepatuhan. Seiring dengan berkembangnya AI, begitu pula risiko terkait keamanan data, ekosistem, dan kepatuhan. Dengan permukaan serangan yang terus berkembang, prinsip Zero-Trust dan protokol privasi harus dibangun sejak hari pertama. Hanya 33% organisasi yang telah menerapkan tata kelola dalam penerapan AI yang bertanggung jawab. Ini masih belum cukup baik. ROI, benar-benar? Mudah untuk melupakan bahwa AI masih dalam tahap awal bagi sebagian besar, jika tidak semua, bisnis. Karena tantangan di atas, banyak yang kesulitan untuk membuktikan nilainya – atau bahkan mengetahui dari mana harus memulai. Apakah mereka sudah siap? Sangat bermanfaat untuk mendapatkan perspektif dari luar, idealnya dari vendor yang sudah berpengalaman. Seorang ahli dapat membantu Anda menilai kesiapan secara keseluruhan, menyoroti celah, dan mengidentifikasi kasus penggunaan bernilai tinggi sambil membangun fondasi infrastruktur data dan AI untuk menguji dan meningkatkan apa yang berhasil. Tiga Langkah Menuju Transformasi AI Hambatan-hambatan di atas bisa terasa luar biasa pada awalnya, tetapi mereka bukan halangan yang tidak bisa diatasi. Di Lenovo, kami telah merangkum perjalanan modernisasi data dan infrastruktur ke dalam tiga fase inti untuk memberikan kejelasan, visi, dan dasar teknologi yang solid. Menilai Sebelum Anda mulai, Anda perlu tahu di mana posisi Anda. Kami dengan cepat menilai lingkungan Anda dan mengekstrak wawasan dari infrastruktur saat ini, aplikasi, dan kesiapan data untuk AI. Basis pengetahuan yang didorong oleh AI dari Lenovo menganalisis sistem lama, dan GitHub CoPilot meninjau kode Anda. Bersama-sama, kami akan mengidentifikasi peluang optimasi dan memberikan peta jalan strategis untuk data, cloud, dan teknologi keamanan Anda dalam hitungan hari, bukan bulan. Memberikan Saran Selanjutnya, kami membangun fondasi data dan teknologi untuk kebutuhan unik Anda – memanfaatkan alat Generative AI dari Lenovo dan akselerator yang terbukti untuk memodernisasi infrastruktur Anda dan mendapatkan lebih banyak nilai dari investasi data, cloud, dan keamanan yang ada. Modernisasi data untuk AI adalah tentang membangun fondasi data yang terkurasi dengan baik dan dalam kapasitas yang cukup untuk mendukung aplikasi AI yang berdampak. Kami menyediakan alat dan metodologi yang tepat untuk membantu Anda mengkurasi, mengelola, mengintegrasi, dan menganalisis data berskala perusahaan. Modernisasi teknologi untuk AI mendefinisikan arsitektur yang dibutuhkan untuk mendukung tujuan Anda, termasuk microservices, kontainer, dan otomatisasi MLOps/AI Ops. Pendekatan cloud-native akan memastikan beban kerja AI Anda dapat diskalakan dan dioptimalkan sejak awal – serta mempercepat transisi Anda dari sistem lama. Transformasi Setelah Anda memiliki fondasi yang tepat, saatnya untuk menerapkan dan mengoptimalkan beban kerja AI/ML/LLM dan seterusnya – apakah itu di lokasi, hybrid, atau cloud. Manajemen yang fleksibel dan berkelanjutan sangat penting untuk mempertahankan kesiapan saat Anda memperluas penggunaan AI. Memilih model pengiriman sebagai layanan memberikan ketenangan pikiran dengan manajemen yang hemat biaya dan bertanggung jawab…