Day: December 31, 2024

Saat kita memasuki awal tahun 2025, ada antusiasme baru mengenai penyimpanan data perusahaan. Generative AI (GenAI) dan perlindungan data generasi berikutnya mendorong percakapan baru yang menarik tentang apa yang akan dilakukan perusahaan dengan infrastruktur penyimpanan mereka di tahun baru untuk mengakomodasi perkembangan signifikan ini. Selain itu, strategi baru yang dinamis untuk membuat infrastruktur penyimpanan lebih efisien dari sebelumnya ─ bahkan dua kali lebih efisien ─ juga sedang muncul, sementara berbagai opsi untuk pendekatan yang lebih menyatukan aplikasi virtualisasi dan beban kerja mesin virtual juga semakin berkembang. Berdasarkan masukan luas dari pelanggan, mitra saluran, dan mitra aliansi teknis secara global, kami melihat lima tren utama penyimpanan untuk tahun 2025. Tujuan dari postingan blog ini adalah untuk mengidentifikasi, mendefinisikan, dan menjelaskan tren-tren ini di industri penyimpanan perusahaan, sehingga Anda siap untuk mengambil tindakan di tahun baru. Lima tren penyimpanan utama tahun 2025 akan menjadi fondasi untuk apa yang akan menjadi tahun besar bagi penyimpanan. Berikut adalah gambaran singkatnya: Generative AI: Munculnya Retrieval-Augmented Generation (RAG) Perlindungan Data Generasi Berikutnya: Peralihan ke Fokus Siber, Pemulihan Pertama Penyimpanan Hybrid Multi-cloud: Keuntungan dari Kedua Dunia (On-premises & Cloud Publik) Automasi & Optimasi: Permintaan untuk Penyimpanan Perusahaan yang Lebih Efisien Terus Berlanjut Modernisasi Infrastruktur Data: Langkah Selanjutnya dengan Pendekatan Terpadu Mari kita lihat lebih dekat setiap tren dan relevansinya bagi Infinidat. 1. Generative AI: Munculnya Retrieval-Augmented Generation (RAG) Infrastruktur penyimpanan perusahaan kini berperan sebagai dasar untuk retrieval-augmented generation (RAG). Adopsi RAG diperkirakan akan meningkat pesat pada tahun 2025 sebagai arsitektur berbasis infrastruktur penyimpanan yang meningkatkan akurasi dan kecepatan AI. RAG adalah kerangka kerja yang berfokus pada GenAI untuk memperkaya, menyempurnakan, dan mengoptimalkan keluaran model AI, termasuk Large Language Models (LLM) dan Small Language Models (SLM). Ini memungkinkan perusahaan memastikan bahwa jawaban dari model AI tetap relevan, terkini, dan dalam konteks yang benar. Penyedia solusi penyimpanan perusahaan, seperti Infinidat, siap mengisi kesenjangan ini dengan mendukung pengembangan LLM dan SLM dalam skala besar. RAG menghilangkan kebutuhan untuk pelatihan ulang model AI yang memakan sumber daya dan mengurangi masalah umum dalam GenAI, seperti “AI hallucinations.” Relevansi untuk Infinidat: Pada 13 November 2024, Infinidat mengumumkan arsitektur penerapan workflow RAG. Infinidat akan memainkan peran penting dalam penerapan RAG, memanfaatkan data pada solusi penyimpanan InfiniBox® yang sangat cocok untuk beban kerja AI berbasis retrieval. 2. Perlindungan Data Generasi Berikutnya: Peralihan ke Fokus Siber, Pemulihan Pertama Pada tahun 2025, perlindungan data generasi berikutnya menjadi garis pertahanan baru terhadap serangan siber yang merusak, seperti ransomware dan malware. Perlindungan data generasi berikutnya memperluas cakupan perlindungan dalam infrastruktur data perusahaan dan menambah kemampuan prediktif untuk mengurangi dampak serangan siber besar. Perlindungan data generasi berikutnya menyediakan metodologi dengan fokus siber dan “pemulihan pertama,” yang berarti titik akhir harus dipulihkan terlebih dahulu. Pada saat serangan siber terdeteksi, snapshot data yang tidak dapat diubah akan diambil secara otomatis untuk mengurangi ancaman. Relevansi untuk Infinidat: Infinidat menawarkan portofolio solusi perlindungan data generasi berikutnya yang paling komprehensif dan terintegrasi di industri. 3. Penyimpanan Hybrid Multi-cloud: Keuntungan dari Kedua Dunia (On-premises & Cloud Publik) Gabungan antara penyimpanan cloud pribadi dan lingkungan cloud publik menciptakan permintaan besar untuk penyimpanan hybrid multi-cloud yang siap untuk tahun 2025. Pendekatan terintegrasi ini memberikan fleksibilitas tertinggi, efisiensi biaya, dan adopsi yang lebih spesifik untuk setiap kasus. Pendekatan hybrid multi-cloud telah menjadi strategi utama bagi perusahaan. Penyimpanan cloud pribadi untuk beban kerja penting dan penyimpanan cloud publik untuk cadangan, pemulihan bencana, dan kapasitas tambahan menjadi kombinasi yang sangat menguntungkan. Relevansi untuk Infinidat: Dengan pengumuman InfuzeOS™ Cloud Edition pada tahun lalu di AWS, solusi penyimpanan hybrid multi-cloud Infinidat kini tersedia di Microsoft Azure dan AWS. 4. Automasi & Optimasi: Permintaan untuk Penyimpanan Perusahaan yang Lebih Efisien Terus Berlanjut Pada tahun 2025, pasar penyimpanan akan terus mengalami peningkatan automasi dan optimasi, karena perusahaan ingin menyederhanakan kompleksitas infrastruktur penyimpanan mereka. Mereka menginginkan penyimpanan yang lebih efisien dalam penggunaan ruang dan energi, serta hemat biaya. Penyimpanan yang lebih efisien melibatkan penggunaan array penyimpanan dengan performa lebih tinggi dan automasi terintegrasi yang memudahkan pengelolaan. Relevansi untuk Infinidat: Infinidat berada di garis depan dalam membuat penyimpanan perusahaan lebih hemat biaya, efisien energi, dan lebih mudah dikelola. 5. Modernisasi Infrastruktur Data: Langkah Selanjutnya dengan Pendekatan Terpadu Kami memperkirakan akan ada peningkatan adopsi solusi alternatif untuk infrastruktur berbasis mesin virtual (VM), seperti OpenShift Virtualization Manager, Hyper-V, dan containerisasi. Perusahaan mencari solusi yang skalabel dan konsisten untuk aplikasi berbasis VM dan beban kerja yang dirancang untuk penerapan hybrid multi-cloud perusahaan. Relevansi untuk Infinidat: Solusi InfiniBox telah berhasil diuji untuk bekerja dengan Red Hat OpenShift Virtualization dan penerapan berbasis container. Ini membuka kemungkinan baru bagi pelanggan perusahaan untuk menerapkan, memigrasikan, dan mengelola beban kerja dan aplikasi virtualisasi dengan Red Hat OpenShift Virtualization dan alternatif berbasis container.