Penelitian yang disponsori oleh Lenovo mengungkapkan bahwa empat puluh dua persen organisasi global berencana untuk menginstitusionalisasi penggunaan Generative AI.
Penelitian yang disponsori oleh Lenovo mengungkapkan bahwa empat puluh dua persen organisasi global berencana untuk menginstitusionalisasi penggunaan Generative AI Tiga puluh tujuh persen manajemen tetap skeptis terhadap AI 5 Februari 2025 – Pemimpin bisnis dan pengambil keputusan TI mengonfirmasi bahwa penggunaan AI akan mencapai tingkat adopsi utama seiring organisasi mengalokasikan lebih banyak anggaran TI mereka untuk implementasi AI, menurut riset IDC baru yang disponsori oleh Lenovo. Buku panduan CIO global terbaru untuk tahun 2025 yang berjudul It’s Time for AI-nomics, menyoroti ekspektasi pengeluaran AI oleh pengambil keputusan TI secara global yang diperkirakan akan hampir tiga kali lipat pada 2025 dibandingkan dengan tahun lalu. Namun tantangan krusial termasuk ketidakpastian pengembalian finansial atas investasi ini dan kesenjangan dalam kesiapan organisasi.
Membuktikan ROI: Hambatan Terbesar
Meskipun sebagian besar kasus penggunaan AI telah memenuhi ekspektasi bisnis, membuktikan pengembalian investasi ini tetap menjadi tantangan—risiko finansial dan ROI yang tidak pasti menduduki peringkat sebagai hambatan terbesar dalam adopsi AI. Ketegangan ini diperburuk oleh ketidaksesuaian antara peningkatan investasi AI dan keraguan yang meluas di kalangan pengambil keputusan mengenai nilai AI. Meskipun diperkirakan akan ada lonjakan pengeluaran AI, pengambil keputusan bisnis tidak sepenuhnya optimis terhadap dampaknya. Buku panduan CIO mengungkapkan bahwa 37% manajemen tetap skeptis atau memiliki keraguan terhadap AI, sementara sekitar 9 dari 10 responden yang telah mengadopsi AI, yang sebagian besar terdiri dari profesional TI, mengatakan bahwa AI telah memenuhi ekspektasi mereka. Ini menyoroti perbedaan yang signifikan antara potensi tak terbatas AI dan kepercayaan bisnis.
Adopsi Generative AI Mempercepat
Pemimpin TI memperkirakan AI akan menyumbang hampir 20% dari anggaran teknologi pada 2025, yang didorong oleh adopsi yang dipercepat dari kasus penggunaan Generative AI. Meskipun hanya 11% perusahaan yang saat ini menggunakan aplikasi berbasis GenAI, angka ini diperkirakan akan meningkat hampir empat kali lipat menjadi 42% pada tahun mendatang. Operasi TI, pengembangan perangkat lunak, dan departemen pemasaran diperkirakan akan melihat tingkat aplikasi GenAI tertinggi.
“AI adalah sebuah maraton dan lari cepat – membutuhkan upaya paralel untuk bergerak cepat dalam memodernisasi sistem, sambil memastikan kesiapan tumpukan teknologi di masa depan,” kata Ken Wong, Presiden, Solutions & Services Group, Lenovo. “Penelitian kami menunjukkan bahwa organisasi perlu menyederhanakan desain, penerapan, dan integrasi solusi AI untuk menunjukkan dampak dari investasi ini. Ini akan menanamkan kepercayaan yang lebih besar dan mendorong investasi di masa depan.”
Mengatasi Tantangan Kesiapan Organisasi
Penelitian ini juga mengungkapkan beberapa tantangan kesiapan organisasi. Meskipun masalah etika dan bias dalam AI dan pembelajaran mesin disebut sebagai aspek yang paling kompleks atau berisiko dari AI, lebih dari setengah bisnis global tidak memiliki kebijakan AI Governance, Risk, and Compliance (GRC). Untuk mewujudkan peningkatan produktivitas yang dijanjikan dengan agen dan asisten AI, organisasi juga harus melatih dan meningkatkan keterampilan staf, memodernisasi sistem TI untuk mengintegrasikan alat ini secara efektif, dan membangun proses organisasi yang membantu menavigasi penggunaan etis dan bertanggung jawab dari alat-alat ini.
Kualitas Data: Faktor Keberhasilan yang Krusial
Laporan AI-nomics juga menekankan pentingnya kualitas data dalam keberhasilan implementasi AI. Memastikan kedaulatan data dan kepatuhan, serta ketersediaan data berkualitas, disebut sebagai faktor paling penting dalam implementasi yang sukses, sementara kegagalan AI sering disebabkan oleh masalah kualitas data, biaya TI, dan integrasi AI dengan sistem dan proses yang ada. Untuk itu, 33% responden mengatakan bahwa organisasi mereka akan mengembangkan kemampuan manajemen data dalam 12 bulan ke depan.
Kebutuhan akan Kemitraan yang Terampil
Meskipun ada urgensi untuk memajukan agenda AI, perusahaan menyadari bahwa mereka tidak dapat melakukannya sendirian. Kurangnya keahlian terampil adalah alasan paling umum mengapa tidak berinvestasi dalam AI, sementara penelitian menemukan bahwa akses ke mitra dengan kemampuan AI yang kuat tetap menjadi salah satu faktor paling penting dalam implementasi AI yang sukses.
“Untuk memanfaatkan kekuatan transformatif AI, organisasi membutuhkan strategi berbasis data yang memastikan skalabilitas, interoperabilitas, dan hasil bisnis yang nyata,” kata Ashley Gorakhpurwalla, Presiden, Infrastructure Solutions Group, Lenovo. “Di Lenovo, kami percaya pendekatan hybrid untuk AI—mengintegrasikan dan memungkinkan model pribadi dan publik—sangat penting untuk memberikan solusi yang dapat diskalakan, mendorong dampak yang terukur, dan mempercepat transformasi bisnis yang didorong oleh AI.”